Gartner(GartnerGroup公司成立于1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司。)將主數據定義為"……

 

統(tǒng)一的標識符和擴展屬性集，描述企業(yè)的核心實體，包括客戶、前景、公民、供應商、站點、層次結構和賬戶圖表。"

 

本質上，主數據引用所有用于標識業(yè)務關鍵元素的靜態(tài)信息。這可以包括產品名稱、人員(客戶、供應商、員工、負責人等)、特殊設備和工具、設施等。主數據不同于事務性數據，如發(fā)票編號、發(fā)票金額、日期、流程參數等。主數據的目的更多的是識別，而不是測量。

 

然而，這并不是說主數據和事務數據是獨立的。事實上，主數據對于描述和理解事務和流程非常重要。它為事務信息提供了更大范圍的上下文，主數據中的差異所造成的損害可能與事務數據中的差異一樣大，甚至更大。例如，兩種錯誤，一是在計費時識別到錯誤的客戶，二是識別到正確的客戶，卻在計算賬單金額出現(xiàn)錯誤，明顯前者的錯誤程度要嚴重的多。同樣是犯錯，但兩者的程度會出現(xiàn)明顯的不同。為了避免這種災難，主數據管理的重要性再怎么強調也不為過。

 

主數據管理的重要性

 

主數據管理與業(yè)務的幾乎每個關鍵方面都緊密聯(lián)系在一起。重要的是，主數據幫助企業(yè)及其企業(yè)范圍的信息系統(tǒng)識別日常操作中涉及的不同組件。這些數據可能涉及單個客戶、供應商、部件名稱、資本資產、產品等。須對其進行記錄和處理，以維護所有業(yè)務關鍵流程的真實記錄。主數據管理幫助組織成員和企業(yè)決策支持系統(tǒng)基于客觀準確的信息做出快速決策。要做到這一點，每個元素使用的每個標識符都須在整個組織中，盡量是在整個供應鏈中得到一致同意和建立。這確保了在正常操作期間識別這些關鍵元素的一致性，并將混淆和錯誤減小。

 

有效的主數據管理在優(yōu)化和加速組織過程方面也很有用，因為使用一致的數據可以確保快速接收、解釋和處理通信。主數據管理是必要的，尤其是在大型企業(yè)中，另一個重要原因是確保遵守法規(guī)。監(jiān)管機構有嚴格的法律來管理組織處理財務和客戶數據的方式。建立和遵循標準化的主數據管理實踐可以幫助組織將其過程與這些法律保持一致。

 

例如，近期通過的《通用數據保護條例》(GeneralDataProtectionRegulation,GDPR)要求企業(yè)建立相應的實踐和協(xié)議，防止與特定流程無關的各方訪問客戶的個人數據。通常，客戶信息是客戶關系管理(CRM)等流程的主數據的一部分，在CRM中，銷售和客戶會支持主管訪問客戶信息，比如聯(lián)系方式，有時甚至是銀行信息。因此，在不降低效率的同時又不損害遵從性的情況下管理主數據需要自動化和安全性。在某種意義上，自動化和安全性是像人工智能和區(qū)塊鏈這樣的技術給主數據管理帶來的。

 

人工智能在主數據管理中的作用

 

人工智能主要應用于系統(tǒng)和過程中，使它們通過增強的計算能力變得更加自主。其自動化日常計算和數據輸入任務的能力為人工智能納入企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和其他信息管理系統(tǒng)提供了令人信服的理由。

 

人工智能通過確保正確的信息總是在正確的時間交付給正確的人，從而使信息系統(tǒng)更加智能。這確保了整個使用信息系統(tǒng)的組織保持高效和敏捷。

 

類似地，人工智能可以將自治和敏捷性引入主數據管理活動，例如數據質量管理、數據管理，最終甚至是數據治理。

 

在其使用的初始階段，人工智能可以用來清理數據，確保必要的數據是準確和完整的。它還可以使用自然語言處理(NLP)從普通文本中收集與主數據相關的附加信息，從而最小化手工數據輸入的需要，最小化低效和不準確的可能性。

 

人工智能還可用于確保已建立的主數據管理標準和實踐得到維護和遵循。這可以最小化手工執(zhí)行數據治理活動的需求，并確保對主數據的治理。因此，人工智能可以自動化數據管理，即管理和維護數據，使其在任何需要的時候都容易訪問。隨著進一步的開發(fā)，它還可以自動構建數據治理策略并處理更復雜的數據治理任務，比如它可以完成類似規(guī)劃的任務。

 

區(qū)塊鏈的作用是保護主數據管理

 

確保數據安全至關重要，這不僅是出于道德目的，也是為了遵守監(jiān)管機構的相關規(guī)定。在今天這個時代，任何關于安全和隱私的談話都離不開區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈通常被認為是隱私的同義詞，可用于保護構成主數據的敏感信息。

 

這包括任何有關客戶和員工的個人信息。它也可以指采購和銷售等過程中可能需要的會計和銀行相關信息。所有這些信息都可以通過加密哈希使用區(qū)塊鏈進行保護。企業(yè)可以在內部構建企業(yè)區(qū)塊鏈網絡，使用去中心化模型來保護和管理主數據。

 

它不僅可以保護信息不受非法修改的影響，還可以防止由于集中服務器的物理損壞而造成的意外損失。此外，它還有助于以一種容易展示的方式遵守隱私規(guī)則。這是因為區(qū)塊鏈上的數據不僅是不可變的，而且對所有參與者都是透明和可見的，從而確保更流暢的審計和檢查。

 

一旦判定這些數據是屬于主數據的范圍，區(qū)塊鏈可以實現(xiàn)這些數據在行業(yè)、公司甚至功能之間進行的更改。因此，人工智能和區(qū)塊鏈在不同組織中的作用可能會根據它們對主數據的分類而有所不同。但是，無論組織如何，對主數據管理的需求仍然存在。并且由于人工智能的通用性和不斷增長的能力，它將成為現(xiàn)代企業(yè)架構中的標準設備。

 

在采用人工智能進行主數據管理方面處于優(yōu)勢地位的企業(yè)，不僅會看到立竿見日的效果，而且還將在未來保持相對于那些不采用人工智能的企業(yè)的優(yōu)勢，毫無疑問，人工智能將會繼續(xù)存在，并且會不斷發(fā)展壯大。