由于AI被視為下一個(gè)科技革命，過去一年掀起來了一股的熱潮，不僅來自科技巨頭，也涌現(xiàn)了眾多在該領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)，以及國家政策支持下，將有助于開發(fā)出全新的人機(jī)交互模式，可以說讓人工智能以的方式入侵著我們的世界。在未來人工智能會(huì)在所有的領(lǐng)域徹底改變?nèi)祟悾踔量梢哉f：誰能在人工智能領(lǐng)域取得突破，意味著誰就贏得未來，也預(yù)示著人工智能迎來好時(shí)代，逐漸從科幻、科研進(jìn)入人們生活當(dāng)中。
你很快就會(huì)注意到，幾乎所有來自技術(shù)領(lǐng)域的東西都或多或少涉及人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。而他們討論人工智能的方式，聽起來幾乎像是在宣傳：人工智能可以解決所有需求! 雖然我們確實(shí)可以利用人工智能技術(shù)做出很多事情，但我們沒有理解“智能”這個(gè)詞的全部含義。智力意味著一個(gè)系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中，人類可以進(jìn)行創(chuàng)造性的對(duì)話——一個(gè)擁有想法并能發(fā)展新想法的系統(tǒng)。也就是說目前對(duì)該技術(shù)的炒作可能已經(jīng)超過了其真正的潛力，但安全性方面的可能應(yīng)用無疑是非?？煽?、令人興奮的。
當(dāng)許多人在提示您談?wù)摪踩灾械腁I時(shí)會(huì)自動(dòng)想到面部識(shí)別，但事實(shí)是它的真正價(jià)值在于其他地方。機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個(gè)子集，可以幫助監(jiān)控技術(shù)達(dá)到很高的準(zhǔn)確性，并為中間商創(chuàng)造了更好的商機(jī)。且如今人工智能在算法與芯片領(lǐng)域的成熟及成本的下降，使得智能監(jiān)控的商業(yè)化落地更加快速地普及，同時(shí)智能監(jiān)控市場(chǎng)在尋求差異化競(jìng)爭形成了百花齊放的形勢(shì)。
檢測(cè)精度
從歷史上看，使用視頻分析生成警報(bào)的監(jiān)視應(yīng)用程序的主要關(guān)注點(diǎn)是，它們可能無法將人類與例如某種野生生物區(qū)分開來，這樣便會(huì)產(chǎn)生虛假警報(bào)，浪費(fèi)了時(shí)間和資源。但是機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助并應(yīng)對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗梢灶A(yù)先校準(zhǔn)系統(tǒng)以檢測(cè)實(shí)際威脅并忽略虛假威脅。在大多數(shù)基于安全性的應(yīng)用程序中，用戶僅想識(shí)別一個(gè)人或車輛，這兩者都可能代表安全威脅。當(dāng)它為視頻分析提供支持時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)工具使開發(fā)人員可以指示算法選擇特定的特征和對(duì)象。更高的精度意味著監(jiān)視人員的時(shí)間不會(huì)浪費(fèi)在由物體或環(huán)境波動(dòng)引起的不必要的警報(bào)，這意味著他們的生產(chǎn)率和注意力范圍得到了提高，并且績效得到了改善。
同樣確定的是觸發(fā)有意義的警報(bào)的能力是如何在確保周邊安全方面帶來現(xiàn)實(shí)利益。啟用了機(jī)器學(xué)習(xí)的分析可以實(shí)時(shí)檢測(cè)可疑事件，通過授權(quán)員工主動(dòng)解決當(dāng)前事件，而不是審查過去的事件，從而極大地改善了設(shè)施保護(hù)。
人與機(jī)器
盡管AI和自動(dòng)化之類的技術(shù)對(duì)公司的運(yùn)作方式產(chǎn)生了革命化的影響(使他們以更少的錢做更多的事)，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者卻自欺欺人，他們認(rèn)為他們很快就能完全消除對(duì)工人的需求并削減相關(guān)成本。當(dāng)然，我們?cè)絹碓揭蕾囉跈C(jī)器來執(zhí)行手動(dòng)任務(wù)，甚至為我們做出例如確定監(jiān)視攝像機(jī)前面的形狀是人還是樹枝的這種小決定。但是，在安全這樣的部門中，企業(yè)的生計(jì)或有時(shí)甚至是人們的生命受到威脅，人力投入的價(jià)值仍然是不可動(dòng)搖的。
毫無疑問，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)監(jiān)視團(tuán)隊(duì)(工作過度和人員不足)將有很大的幫助，因?yàn)樗梢赃^濾掉潛在的警報(bào)，阻止那些不符合標(biāo)準(zhǔn)的警報(bào)(因?yàn)樗麄儾皇侨嘶蜍囕v) 。當(dāng)然，這使工作人員只有極少數(shù)的異常情況需要辨認(rèn)。但是，當(dāng)警報(bào)出現(xiàn)時(shí)，評(píng)估警報(bào)的責(zé)任仍然在于他們。比方說人臉可以通過化妝、整容等方式進(jìn)行偽裝，可能無法識(shí)別;也有可能通過照片等圖像，而非本人實(shí)際面部識(shí)別通過，有較大安全隱患;以及來訪人員是快遞員還是小偷?下一步該怎么做?這些都是人工智能無法鑒別的，是人類智慧永遠(yuǎn)比人工智能更有價(jià)值的地方。
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