當(dāng)今創(chuàng)新的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者是實(shí)施和嘗試人工智能的人員，聽取他們有關(guān)企業(yè)未來如何從人工智能中獲取價(jià)值的預(yù)測，是理解人工智能未來發(fā)展的最佳選擇。
從經(jīng)濟(jì)增長到增加企業(yè)責(zé)任以及就業(yè)的轉(zhuǎn)變，人工智能技術(shù)可能在未來十年內(nèi)引起巨大變化。為了找到真正的價(jià)值，企業(yè)必須保持領(lǐng)先地位。
人工智能如何才能讓經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇?
明確的共識是，這對企業(yè)來說是充滿挑戰(zhàn)的一年。隨著全球經(jīng)濟(jì)增長徘徊在3%左右，2019年的增長速度是自從全球經(jīng)濟(jì)蕭條以來最緩慢的。
許多因素正在影響全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但人們感受到的最持久的挑戰(zhàn)之一是生產(chǎn)率的持平，即創(chuàng)造的產(chǎn)出價(jià)值。
現(xiàn)在斷言人工智能可以挽救經(jīng)濟(jì)還為時(shí)過早，但它將產(chǎn)生重大影響。在提高生產(chǎn)力方面，未來幾年最重要的發(fā)展將是人工智能在組織中的運(yùn)營。
這意味著研發(fā)過程中開發(fā)的創(chuàng)新、新算法和技術(shù)將最終推出并整合到組織的其他部門。
這些部署將快速、大規(guī)模地進(jìn)行。他們將讓大量員工能夠使用人工智能工具，讓他們從平凡而重復(fù)的工作中解放出來，并為他們提供有關(guān)組織面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇的寶貴見解。
員工將有權(quán)做出更好的決策，并有更多的時(shí)間專注于創(chuàng)新，為企業(yè)創(chuàng)造戰(zhàn)略價(jià)值，提高生產(chǎn)力和利潤。普華永道公司預(yù)計(jì)，到2030年，這一增長將為全球GDP增加15萬億美元。
然而，這種轉(zhuǎn)變的催化劑將從何而來?近年來，很多企業(yè)招募了數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他創(chuàng)新者團(tuán)隊(duì)，以集思廣益地討論數(shù)字轉(zhuǎn)換和人工智能項(xiàng)目。
但是，盡管這些新進(jìn)入者帶來了創(chuàng)造力和專業(yè)知識，但他們通常缺乏實(shí)際將其想法轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的商業(yè)環(huán)境。
這導(dǎo)致分析實(shí)施出現(xiàn)“最后一公里”的問題，據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的調(diào)查，只有35%的組織表示分析模型完全部署在生產(chǎn)中。
一個(gè)創(chuàng)新的人工智能項(xiàng)目固然很好，但是它為企業(yè)帶來了什么價(jià)值，應(yīng)該部署在哪里?這是迄今為止大多數(shù)人未能回答的問題。
在具有創(chuàng)意的想法和產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值的項(xiàng)目之間架起橋梁一直是很困難的。
但是，隨著組織業(yè)務(wù)方面產(chǎn)生更多創(chuàng)新想法，這種情況將會改變。將鼓勵(lì)和獎勵(lì)普通員工提出人工智能應(yīng)用程序，以優(yōu)化和改變他們的工作方式。借助云計(jì)算部署和容器化提供的速度和靈活性，采用新技術(shù)將使事情變得更輕松。
眾所周知，壓力是向下施加的，管理人員不可避免地會為這種轉(zhuǎn)變提供動力。
企業(yè)的管理人員認(rèn)識到人工智能的價(jià)值，并且至關(guān)重要的是，他們的競爭對手通過這項(xiàng)技術(shù)取得了成功。因此，可操作性將會加速發(fā)展并達(dá)到高潮。
加強(qiáng)監(jiān)管為更好的人工智能道德創(chuàng)造了機(jī)會
無意識的偏見是一個(gè)日益關(guān)注的問題，因?yàn)槿斯ぶ悄艹袚?dān)了越來越多的人們最重要的決定。人們將開始看到它的原因，主要?dú)w結(jié)為不具代表性的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，這需要得到解決。
但是，對短期內(nèi)的重大改進(jìn)持懷疑態(tài)度是可以理解的。有些人認(rèn)為，人工智能在人類決策顯示偏見和導(dǎo)致不公平結(jié)果的方式上，將無法做到公正。
只要人工智能依賴不受監(jiān)管的大數(shù)據(jù)(即人類在沒有適當(dāng)?shù)闹卫砜刂拼胧┑那闆r下就已經(jīng)用來做出決策的歷史數(shù)據(jù))，就會是這樣。在這種環(huán)境下，同樣不完善的見解將導(dǎo)致同樣不平衡的結(jié)果。
不過一些人更樂觀。這種變化不一定來自人工智能如何使用數(shù)據(jù)，而是企業(yè)對其持有的數(shù)據(jù)的態(tài)度。
“垃圾進(jìn)，垃圾出”這個(gè)格言仍然適用于人工智能。但是，人們不應(yīng)低估組織改善、關(guān)注并承擔(dān)責(zé)任的意愿。
在未來的幾年中，人們一定會看到更多的企業(yè)對人工智能承擔(dān)更大的責(zé)任。部分原因是監(jiān)管收緊。同樣，劍橋分析公司數(shù)據(jù)泄露的丑聞揭示了數(shù)據(jù)隱私和濫用的嚴(yán)重性，人們可能會看到類似分水嶺的人工智能錯(cuò)誤案例。
最新的人工智能道德準(zhǔn)則將在2020年初提交給歐盟委員會，但隨著各國政府立法對技術(shù)進(jìn)行限制，這些準(zhǔn)則只是楔子。企業(yè)將需要適應(yīng)這種法規(guī)監(jiān)管或不得不付出代價(jià)。
但是，最大的推動力將是消費(fèi)者需求。有些人可能認(rèn)為建立道德人工智能并沒有經(jīng)濟(jì)誘因，但他們低估了競爭優(yōu)勢道德的強(qiáng)大。
業(yè)務(wù)建立在信任的基礎(chǔ)上，如果消費(fèi)者認(rèn)為企業(yè)的人工智能系統(tǒng)可以確保數(shù)據(jù)安全，那么他們共享數(shù)據(jù)的可能性就更大。
企業(yè)將以許多不同的方式承擔(dān)責(zé)任。為了避免負(fù)面的結(jié)果，人工智能創(chuàng)造者將開始引入控制措施，以確保人工智能軟件不能以不道德的方式使用數(shù)據(jù)。
人們需要更加重視對人工智能系統(tǒng)的培訓(xùn)，并將加強(qiáng)決策的審查過程。在最終用戶方面，企業(yè)還將開始讓決策者根據(jù)人工智能產(chǎn)生的見解來考慮他們做出的選擇。
人工智能將改變就業(yè)市場和角色責(zé)任
關(guān)于人工智能的討論將不可避免地轉(zhuǎn)向自動化和失業(yè)。然而，人工智能創(chuàng)造新角色的潛力常常被忽視。
技術(shù)的進(jìn)步使許多工作職位變得多余，但同樣，它們催生了全新的行業(yè)和就業(yè)領(lǐng)域。
實(shí)際上，59%的企業(yè)管理者認(rèn)為人工智能會增加而不是降低就業(yè)水平。
盡管存在一些擔(dān)憂，但未來幾年我們將看到的是工作職位的遷移而不是裁員。企業(yè)將在最新的人工智能技術(shù)的幫助下進(jìn)入新領(lǐng)域，為其員工提供新的機(jī)會。
盡管人們已經(jīng)看到了這些新角色可能會出現(xiàn)的跡象，但很難預(yù)測這些新角色是什么。
隨著企業(yè)不斷尋求競爭和創(chuàng)新其模型和算法，人工智能開發(fā)技能將倍受青睞。
同樣，隨著企業(yè)對其數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)承擔(dān)更大的責(zé)任，將會出現(xiàn)更多的驗(yàn)證和篩選重點(diǎn)角色。
在理解場景方面，人類仍然勝過人工智能，因此理想情況下，他們可以審查人工智能決策以確保決策公平和準(zhǔn)確。
當(dāng)然，每一次技術(shù)革命都會有一個(gè)調(diào)整期。隨著機(jī)器人過程自動化解決方案的推出，一些依賴于低技能、手工和重復(fù)性工作的工作人員無疑會看到就業(yè)機(jī)會減少。
這就是為什么盡早進(jìn)行再培訓(xùn)和教育如此重要的原因。政府和企業(yè)都會繼續(xù)投資加強(qiáng)培訓(xùn)，并探索培訓(xùn)失業(yè)人員參與未來經(jīng)濟(jì)的新途徑。
人工智能正在給企業(yè)帶來重大變化。隨著這十年來變化率的增加，隨著新見解的發(fā)現(xiàn)和工作從重復(fù)性工作中轉(zhuǎn)移，人們將開始感受到人工智能的影響。但也會不可避免地出現(xiàn)連企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)袖都察覺不到的變化。
面對即將到來的變革，企業(yè)必須保持開放的心態(tài);雖然一開始可能會很棘手，但將人工智能和諧地集成到流程中可能是未來十年實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵。
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