新零售的風口來臨，阿里、騰訊、京東等巨頭能夠從大的方面為新零售平臺賦能，并且從資本層面來為新零售布局，中小商企卻因為資源的有限而導致發展機會受限。
那么，在這種背景下，中小商企怎樣才能抓住新零售的發展機會呢?
在大型企業的擠壓下，我們需要找到合適的切入點才能真正抓住新零售的風口。
隨著AI的快速發展，多重賦能的“AI+SaaS”成為了中小商企的驅動力，短短幾年時間，SaaS行業中已有數十家廠商明確提出了“AI+SaaS”的概念。
好好的SaaS賽道，為何需要AI加持
根據行業研究報告顯示，SaaS行業的市場規模一直在增長，但是，由于商業模式不清晰，市場競爭激烈等原因，許多SaaS企業營收增速與市場規模增速相比，卻顯“心有余而力不足”。
面對困局，如何破局?
近幾年新零售的興起，SaaS企業在中小商企的轉型升級中獲得了啟發， 企業在原有SaaS的基礎上增加了面向新零售場景的AI，這讓SaaS賽道有了新的生機。
在AI之前，SaaS喊了好久，但中小商企新零售的問題依然沒有得到解決。
阿里巴巴CEO張勇說過，新零售所蘊含的巨大機會在于“如何利用互聯網的思想和技術去全面改革和升級現有的約30萬億的社會零售商品總量，使得整個商品生產、流通、服務的過程因為互聯網和大數據的廣泛運用變得更加高效“。
然而，在大品牌的擠壓下，新零售賽道中的中小商企只能通過用戶體驗升級帶來的長尾效應，或發揮小而專的經營敏捷性，來贏取自己的生存空間。
但中小商企常有的粗放管理問題，疊加生產周期不確定、生產成本升高、生產規模難以標準化等諸多問題，新舊問題導致內部運營推進緩慢。
所以，中小商企新零售就是一場效率革命，要想取得成功，那就得通過技術的力量提升內部運營效率，降低生產成本，優化用戶體驗，也就是依托AI和SaaS等先進手段對中小商企的傳統零售業態結構及生態進行賦能和升級。
AI即服務，中小商企爆發出更有想象力的場景
縱觀SaaS行業的各類型公司，包括HR、CRM、協同辦公、客服、數據分析等，都開始借助AI賦于產品更多的功能和服務體驗，比如，Adobe旗下的所有軟件都配備了深度學習的底層技術平臺Adobe Sensei;快店鋪圍繞“數據智能+開放生態”構建智能近場營銷服務。
技術創新總是伴隨著商業變革，新零售也不例外，隨著AI+SaaS的產品比拼愈加激烈，不僅是SaaS迎來了發展新契機，中小商企新零售也會因為更有效的SaaS服務而獲得更大的市場。
通過AI+的模式對外提供SaaS服務，可以幫助中小商企快速構建起以AI為基礎的新型商業模式。
同時，云計算提供了海量計算資源和強大的調度能力，讓全球用戶可以并行、并發地大規模地使用流動的計算資源，二者相輔相成，形成中小商企的云生態閉環。
搶占風口，還需面臨三大挑戰
2019年，新零售盡管火爆，但在運營過程中還是頻頻出現紕漏，無人貨架在落地的過程中就歷經坎坷，然而，該項目的“出師未捷”依舊擋不住無人零售的風口。
據多項數據顯示，無人零售用戶規模在未來數年將會持續上漲，鑒于無人零售模式的巨大市場增量，未來，與中小商企新零售相關的包含人臉識別、傳感器、智能小程序等SaaS的提供商亦將從中受益。
對于SaaS廠商來說，如何讓人工智能擺脫噱頭，產生具體的商業價值，也是目前最為關鍵的問題。
首先，AI作為技術密集型業態，最大的挑戰是技術積累方面的壁壘。過去幾年，Salesforce為了打造Einstein(AI云平臺)，先后收購了9家AI公司，并與IBM的Watson達成合作。連云老牌廠商尚且如此渴望技術資源，其余SaaS廠商的窘迫也可想而知了。
其次，人工智能還是一個“人工密集型”的勞動，中小商企利用AI+SaaS在新零售上彎道超車，將改變企業的人力資本和人才結構。
最后，如何利用AI切入中小商企新零售的核心痛點，培養客戶對軟件持續付費的意愿，也成為了SaaS盈利模式的基礎。
總而言之，我們已經能夠看到智能云在中小商企新零售上的未來趨勢，接下來，不管是SaaS廠商還是中小商企，都應當直視現有缺陷，加緊補上短板，以AI為抓手，云服務為出口，搶先占據市場競爭高地。
京公網安備 11010502049343號