發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可產(chǎn)生的潛在價(jià)值巨大，但在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘與應(yīng)用之前， 需要解決開源與使能的問題，這是建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵鑰匙。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域就是AI應(yīng)用的落地，它同樣需要開源與使能這把關(guān)鍵鑰匙。
開源是使能的前提和基礎(chǔ)，是一個(gè)任重道遠(yuǎn)的建設(shè)歷程
如一些政策規(guī)劃文件和企業(yè)的宣講文件中所講，目前存在煙囪式的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)模式，而條塊化、單元化的行業(yè)及項(xiàng)目應(yīng)用也是常態(tài)，甚至單一行業(yè)內(nèi)的系統(tǒng)與應(yīng)用也上下不通，或橫向不暢。
以視頻監(jiān)控在交通行業(yè)的場(chǎng)景建設(shè)應(yīng)用為例，城市ITS、高速公路、鐵路、地鐵、機(jī)場(chǎng)、港口，無(wú)論哪一個(gè)場(chǎng)景都或多或少存在場(chǎng)景項(xiàng)目中各單元系統(tǒng)間縱向或橫向不通、不暢的問題。更不用說(shuō)各類型交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)相互間的融合問題，或視頻與IoT，IT等系統(tǒng)的融合問題。在AI、大數(shù)據(jù)、AIoT、云技術(shù)等推動(dòng)下，數(shù)據(jù)將噴涌而出，這些數(shù)據(jù)需要縱向打通、橫向交互。在完成各交通板塊的數(shù)據(jù)開源暢通基礎(chǔ)上，還要將這些數(shù)據(jù)流在TOG、TOB、TOC三個(gè)維度開源打通，從而進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加深應(yīng)用內(nèi)涵，才能構(gòu)建出各種創(chuàng)新業(yè)態(tài)來(lái)。
在一個(gè)行業(yè)內(nèi)，即使是一個(gè)子系統(tǒng)單元內(nèi)，AI落地項(xiàng)目會(huì)出現(xiàn)圖片、視頻、聲音、信息，文字等多維數(shù)據(jù)(跨媒體數(shù)據(jù)或多維AI)的識(shí)別需求，如何將這些數(shù)據(jù)提取出來(lái)，并開源打通相互間的界線實(shí)現(xiàn)融合，這是一個(gè)大難點(diǎn)。目前各類企業(yè)在不同程度的針對(duì)跨媒體智能(多維AI)開展研究工作，例如BAT、科大訊飛、依圖、紫為云等人工智能企業(yè)。
在一個(gè)地域內(nèi)(城市或城市群)，即使融合了交通各個(gè)板塊的數(shù)據(jù)還不夠，還有政府各類部門、公安、教育、醫(yī)療、能源、環(huán)保、智能建筑等諸多行業(yè)需要開源打通界限，融合數(shù)據(jù)，包括社會(huì)公眾的數(shù)據(jù)需要與之開源打通和交互，進(jìn)而推進(jìn)數(shù)字城市、城市大腦的建設(shè)進(jìn)程。這一工程目前只有阿里云、騰訊云等極少數(shù)企業(yè)在局部探索當(dāng)中。
在具體的項(xiàng)目建設(shè)過程中，因?yàn)樯嫌纹髽I(yè)的不同，會(huì)以核心企業(yè)(如某家AI算法商)為首形成不同的企業(yè)鏈條群組，進(jìn)而形成不同品牌產(chǎn)品與系統(tǒng)落地到行業(yè)與項(xiàng)目中去，雖然這些不同品牌的產(chǎn)品系統(tǒng)在大的層面上是可以共生交融的，但在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接口、應(yīng)用指標(biāo)、工程驗(yàn)收等細(xì)節(jié)上卻有或多或少的交互梗阻現(xiàn)象。尤其在當(dāng)前AI等新技術(shù)開始落地各類行業(yè)時(shí)，這種梗阻現(xiàn)象會(huì)更明顯，也就更需要做開源。
基于以上分析可見，以數(shù)字城市或城市大腦的高度來(lái)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)，需要打通和交互的行業(yè)特別多，且牽涉的數(shù)據(jù)維度，子系統(tǒng)分類也特別多，這是一個(gè)龐大的工程。但只有通過這種打通和融合，才能實(shí)現(xiàn)開源的目標(biāo)。而開源，是一切AI應(yīng)用使能的前提和基礎(chǔ)。
當(dāng)然，在推進(jìn)各維度、各行業(yè)數(shù)據(jù)全面開源的時(shí)候，一定要注意數(shù)據(jù)的安全保護(hù)工作。筆者在《AI項(xiàng)目大量落地，人臉數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作卻嚴(yán)重缺失》一文強(qiáng)調(diào)，要在數(shù)據(jù)的安全界限、采集準(zhǔn)入門檻、應(yīng)用過程、存儲(chǔ)系統(tǒng)、包括基礎(chǔ)系統(tǒng)構(gòu)建等環(huán)節(jié)做好安全防護(hù)。
AI使能是數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵路徑之一
開源可以打通數(shù)據(jù)的界限，把各維度各行業(yè)的數(shù)據(jù)采集出來(lái)，交互融合起來(lái)，并通過AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘，從而推動(dòng)應(yīng)用與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)“智能+”戰(zhàn)略，建設(shè)數(shù)字城市。所以，開源工作和規(guī)劃必須走在前面。目前一些AI平臺(tái)在推動(dòng)相關(guān)的開源代碼，但只在這一環(huán)節(jié)開源，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，真正的開源應(yīng)是涉及數(shù)據(jù)的所有環(huán)節(jié)開源，才能打通相關(guān)的瓶頸，避免梗阻現(xiàn)象發(fā)生。
各行業(yè)、各企業(yè)，包括相關(guān)政府主管部門都需要規(guī)劃使能發(fā)展戰(zhàn)略。只有把使能工作展開，建立各維度、各行業(yè)的使能生態(tài)圈，才能讓數(shù)據(jù)價(jià)值得到實(shí)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)價(jià)值獲得政府部門、行業(yè)/企業(yè)、社會(huì)大眾與個(gè)人(TOG、TOB、TOC)三方的多維應(yīng)用，尤其是創(chuàng)新應(yīng)用并形成新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，包括政府部門的社會(huì)治理業(yè)態(tài)，這才是建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本目的，也是AI落地的根本動(dòng)力。
目前一些云平臺(tái)在推進(jìn)開源的工作，同時(shí)兼具一定的使能，例如阿里云。也有一些AI企業(yè)直接提出了AI使能平臺(tái)的發(fā)展思路，例如紫為云。
開源+使能兩者聯(lián)動(dòng)，才能構(gòu)建AI應(yīng)用生態(tài)圈
開源和使能不是各自孤立的，而是緊密聯(lián)動(dòng)，相互促進(jìn)的關(guān)系。
建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)龐大的工程，而不是局限于一個(gè)項(xiàng)目或一個(gè)行業(yè)，也不是某一個(gè)維度的建設(shè)，甚至不止一城一域。AI生態(tài)圈建設(shè)同樣如此，因此，需要各維度、各行業(yè)、各企業(yè)全面參與其中。同時(shí)，承擔(dān)基礎(chǔ)建設(shè)、系統(tǒng)構(gòu)建、創(chuàng)新應(yīng)用的企業(yè)將不會(huì)是幾家領(lǐng)頭企業(yè)，即使巨頭企業(yè)也不可能壟斷這個(gè)建設(shè)(如出現(xiàn)巨頭壟斷，本身也是風(fēng)險(xiǎn))，一定是一個(gè)龐大的參建企業(yè)群體。如果按照傳統(tǒng)的從上到下的長(zhǎng)鏈條模式來(lái)建設(shè)，是不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的要求的，也會(huì)延遲建設(shè)的進(jìn)程。
因此，需要關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上的企業(yè)有擔(dān)當(dāng)，以開放的心態(tài)，支持更多的企業(yè)建立起某一環(huán)節(jié)或某一維度的建設(shè)能力，應(yīng)用能力，這需要核心企業(yè)以“開源+使能”的聯(lián)動(dòng)共生思路，推動(dòng)建設(shè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈、產(chǎn)品/系統(tǒng)生態(tài)圈、應(yīng)用生態(tài)圈、行業(yè)生態(tài)圈、城市生態(tài)圈、企業(yè)生態(tài)圈等等，包括TOG、TOB、TOC三者相互間的生態(tài)圈，如此才有利于構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈，并形成各種層次的生態(tài)共享大格局。這種局面，預(yù)計(jì)以視頻為核心的跨媒體AI(多維AI)應(yīng)用所形成的生態(tài)圈會(huì)率先成為一個(gè)典范。
賦能授人以魚，使能授人以漁
要建AI應(yīng)用生態(tài)圈，還要理清兩個(gè)概念，即賦能與使能是有根本區(qū)別的。
在視頻應(yīng)用領(lǐng)域的AI落地項(xiàng)目中，目前不少AI企業(yè)是以自己在技術(shù)或產(chǎn)品鏈條上打通的基礎(chǔ)上，與合作伙伴在項(xiàng)目或行業(yè)上以AI賦能的形式展開合作。實(shí)質(zhì)上合作伙伴就是該類企業(yè)的下線打工伙計(jì)，是其AI產(chǎn)品、技術(shù)或系統(tǒng)的高大上搬運(yùn)工，其實(shí)質(zhì)和以前做產(chǎn)品系統(tǒng)的套路是一樣的。下線伙伴在AI的技術(shù)與應(yīng)用能力上得不到成長(zhǎng)與提升，這里的賦能是授人以魚，是依靠上游AI企業(yè)的單兵作戰(zhàn)來(lái)拉動(dòng)整個(gè)合作鏈條的成長(zhǎng)，一旦領(lǐng)頭的AI企業(yè)拉不動(dòng)了，整個(gè)鏈條就會(huì)斷裂。或者是領(lǐng)頭的企業(yè)能吃魚吃肉，其合作伙伴卻要看其臉色行事才能落得一點(diǎn)湯喝，這種合作形態(tài)的基礎(chǔ)是非常脆弱的。
使能則不同，它是基于AI核心技術(shù)，以多維度的方式，向產(chǎn)業(yè)鏈條上的企業(yè)釋放技術(shù)，推動(dòng)并協(xié)助合作伙伴具備單個(gè)或多個(gè)層面的技術(shù)能力，從而實(shí)現(xiàn)其技術(shù)與應(yīng)用能力的提升。然后不同行業(yè)，不同鏈條，不同維度上的企業(yè)相互促進(jìn)，協(xié)作，推動(dòng)形成縱橫交叉的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，這樣的生態(tài)圈是共生互利的，也是相互成就、相互成長(zhǎng)的。所以，使能更有利于合作伙伴的AI應(yīng)用創(chuàng)新能力培育和提升，在產(chǎn)業(yè)圈能催生更多的AI產(chǎn)品、系統(tǒng)及應(yīng)用創(chuàng)新企業(yè)。所以，使能是授人以漁，進(jìn)而形成生態(tài)群作戰(zhàn)，與賦能模式的優(yōu)劣一目了然。
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