自從美國聯邦政府致力于采取措施提高數據中心的效率和降低成本以來，已經過去了近十年的時間。IT領域在這些年發生了許多變化，其中包括云計算的持續增長以及人工智能更廣泛的應用。這些變化對政府和商業數據中心帶來了很大的影響和沖擊。
自從數據中心整合行動開展以來，美國聯邦政府確實整合并關閉了一些數據中心，但也在充分利用人工智能和傳感器等新技術來改善數據中心的運營。調研機構IDC公司最近發布一份調查報告，分析了美國數據中心的現狀以及推動數據中心未來發展的一些重大舉措。
IDC公司研究總監Shawn P. McCarthy表示，如今美國政府數據中心的數量越來越少，但規模越來越大，而且效率越來高。McCarthy專注于數據中心技術和行業的研究，他是名為《IDC Planscape：政府數據中心的人工智能成功之路》調查報告的作者。
他在報告中指出，“美國政府數據中心正在經歷多代的轉型。在將更多規模較小的數據中心合并為規模較大的數據中心之際，也正在處理來自數百萬個物聯網設備的海量數據。”
多年來，美國政府部門一直采用數據中心基礎設施管理（DCIM）工具來優化數據中心計算、能耗、帶寬能力等性能參數。如今正在采用人工智能技術實現其內部的數字化轉型。
McCarthy說，在先進技術和安全性方面，整合之后的政府數據中心可與商業數據中心相媲美。
該報告稱，總體而言，美國政府的數據中心在人工智能和運營支出有所增加，其中人工智能控制的DCIM管理虛擬化并提高了能源效率、安全性和自動遷移能力。
McCarthy說，“我們采用人工智能和DCIM相結合共同管理政府數據中心。用于監控的人工智能技術可以獲得洞察力以及具有可以自動解決問題學習的潛力，這意味著用于數據中心管理的人工智能將成為未來十年的熱門投資領域。”
McCarthy說，自動化和人工智能技術在政府數據中心的應用是相輔相成的。但是，如果在數據中心實施這些技術發揮最大的價值和效率，還需要一些學習過程。
他說，“可能需要與采用過這類解決方案的系統集成商進行合作。例如，在部署大量傳感器的數據中心環境中采用用于決策的人工智能技術，需要進行適當的集成和配置，以實現最大的價值。”
他說，“政府機構的數據中心與其通過擁有各種認證的專家進行運營與管理，不如與這一領域的系統集成商合作，他們可以啟動系統并正常工作。”
McCarthy例舉了數據中心采用傳感器的例子，這些傳感器可以監聽數據中心服務器或其他IT設備產生的噪聲，然后進行診斷是否需要維護或更換。他表示，網絡安全是人工智能可以發揮關鍵作用的另一個重要領域。人工智能可以幫助監控和管理大型數據中心，并根據需要進行調整。
他在報告中旨出，“人工智能可以在數據中心管理中發揮重要作用，隨著政府機構努力提高其數據中心設施的效率，人工智能技術將繼續成為數據中心管理的關鍵技術。”
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