那么人們對(duì)機(jī)器人的應(yīng)用準(zhǔn)備好了嗎?或者只是擔(dān)心其工作會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?

 

人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，并且已經(jīng)進(jìn)入人們的工作和生活當(dāng)中。從預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)到價(jià)格重新排序，再到無(wú)人機(jī)交付的貨物，人工智能將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞯姆绞?。而在談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，其重點(diǎn)是增強(qiáng)當(dāng)前的能力。

 

對(duì)于分析師來(lái)說(shuō)，人工智能應(yīng)該被視為提供工作水平和能力的一種方式。為了提高當(dāng)前的性能，減少執(zhí)行時(shí)間，并更快、更直接地為客戶(hù)提供更大的價(jià)值。那么，這對(duì)業(yè)務(wù)分析師意味著什么呢?

 

這對(duì)分析師來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)。分析師可以利用自己多年的技能應(yīng)用于新的環(huán)境和業(yè)務(wù)，甚至是新興行業(yè)，以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，并發(fā)現(xiàn)機(jī)遇。如今不斷出現(xiàn)創(chuàng)新，但需要成功解決關(guān)鍵問(wèn)題。分析師如何知道哪些是需要解決的問(wèn)題?因此需要做一些分析工作。其根本原因分析、流程建模與分析、業(yè)務(wù)規(guī)則分析、數(shù)據(jù)建?？梢员砻鹘M織的關(guān)鍵方面在哪些方面表現(xiàn)不佳，甚至因其自身行為而受到阻礙。

 

識(shí)別這些機(jī)會(huì)有助于分析師打開(kāi)與客戶(hù)交流的大門(mén)。然后，通過(guò)學(xué)習(xí)新的技術(shù)、方法和對(duì)人工智能如何被組織利用的觀點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展知識(shí)，使分析師獲得巨大的資源。分析師需要具備學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，以促進(jìn)開(kāi)展為組織帶來(lái)更多價(jià)值的協(xié)作頭腦風(fēng)暴會(huì)議。

 

從這個(gè)角度來(lái)看，分析師需要注意他們的時(shí)間，并且一如既往地關(guān)注哪些關(guān)鍵活動(dòng)能帶來(lái)最大價(jià)值。企業(yè)可以對(duì)哪些日?；顒?dòng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以便花更多時(shí)間促進(jìn)協(xié)作、支持決策和理解需求。這使人們專(zhuān)注于分析師為組織提供的價(jià)值。工作的自動(dòng)化集中在消除工作的非思維方面。人工智能、機(jī)器人技術(shù)以及無(wú)人機(jī)等創(chuàng)新技術(shù)正在做出一些令人驚奇的事情，但最重要的是，擁有幫助日?；顒?dòng)的計(jì)算能力集中在重復(fù)性工作方面。

 

重復(fù)和單調(diào)的工作非常適合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。那么如何知道這些東西是什么?分析師必須進(jìn)行一些業(yè)務(wù)分析。分析師使用的一種技術(shù)是決策建模。許多分析師對(duì)這種技術(shù)的挑戰(zhàn)是，他們發(fā)現(xiàn)利益相關(guān)者并不總是以相同的方式做出決策。當(dāng)定義導(dǎo)致行為和活動(dòng)模式的規(guī)則時(shí)，就可以開(kāi)始利用人工智能技術(shù)。它仍然需要一個(gè)開(kāi)始和成長(zhǎng)的基礎(chǔ)。

 

分析師需要查看其分析活動(dòng)：例如，重復(fù)的工作是什么?每天做出什么決定?考慮項(xiàng)目管理軟件，開(kāi)始注意到狀態(tài)更新和可交付時(shí)間框架的模式，然后開(kāi)始創(chuàng)建提醒和構(gòu)建模板，使分析師的工作更輕松、更快捷。在此之后，分析師可以花更多時(shí)間與利益相關(guān)者合作，而不是處理報(bào)告。

 

隨著人工智能的輕松處理，分析師可以解決更難的問(wèn)題，但這意味著他們需要發(fā)展和提高自己的技能，必須進(jìn)行改進(jìn)，更好地了解企業(yè)需求。他們還可以考慮人工智能技術(shù)為他們解決什么問(wèn)題。

 

作為業(yè)務(wù)分析師，其重點(diǎn)是通過(guò)共識(shí)和驗(yàn)證活動(dòng)確定組織在時(shí)間點(diǎn)的正確答案。分析師的問(wèn)題需要超出當(dāng)前時(shí)間范圍，那么能否可以提前做未來(lái)的事情?從現(xiàn)在起一年的時(shí)間?或者是五年?或者是否不斷調(diào)整關(guān)注點(diǎn)以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境?是否認(rèn)識(shí)到消費(fèi)者環(huán)境正在經(jīng)歷的變化以及他們對(duì)滿(mǎn)足其需求的看法?

 

如果分析師尚未將其觀點(diǎn)轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者體驗(yàn)，那么現(xiàn)在是時(shí)候了。分析師可以想到哪些問(wèn)題預(yù)測(cè)其消費(fèi)者和利益相關(guān)者想要什么?從現(xiàn)在起一個(gè)月他們想要什么?六個(gè)月內(nèi)想要什么?

 

更重要的是，人工智能要求分析師不僅要向客戶(hù)提問(wèn)，還要向自己提問(wèn)。很多人對(duì)于人工智能最大的疑問(wèn)是人工智能對(duì)他們的工作和生活意味著什么。業(yè)務(wù)分析師也是如此，他們只需要使用自己的分析技能。并考慮一些重要的問(wèn)題：例如需要做什么來(lái)避免過(guò)時(shí)?如何阻止自己的職位被自動(dòng)化技術(shù)取代?是否執(zhí)行復(fù)雜的分析工作?分析師的工作和日常流程是可編程的還是可重復(fù)的?更重要的是什么?可以把哪些工作交給人工智能?

 

例如，當(dāng)選擇時(shí)間、座位偏好以及最喜歡的航空公司時(shí)，預(yù)訂航班可能會(huì)感覺(jué)像是一項(xiàng)個(gè)人行為，但所有這些偏好仍然可以被引出、捕獲，然后被輸入決策模型。人們的行為以及這些模型可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，甚至進(jìn)行預(yù)測(cè)。但要注意，這里仍然可以引出需求(在這種情況下是首選項(xiàng))，需要對(duì)決策進(jìn)行建模，并且捕獲流程。

 

無(wú)論是否使用技術(shù)來(lái)提供幫助，分析工作必須從一個(gè)新的角度出發(fā)，并在不斷發(fā)展的環(huán)境中工作。分析師需要保持流暢的方法并以理論為基礎(chǔ)，以便在推動(dòng)討論的同時(shí)看到可能性。

 

眾所周知，分析師的分析技能集很有價(jià)值，需要思考這些技能在不斷變化的環(huán)境中的意義。這是分析師想要增加技能的地方。那么是否了解人工智能，以便能夠向組織闡明其價(jià)值?為什么人工智能很重要?它能為組織帶來(lái)什么?

 

通常，采用具有價(jià)值的創(chuàng)新技術(shù)可以解決現(xiàn)有的和經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題，而不是發(fā)明新事物。那么哪些挑戰(zhàn)、效率低下和遺留組件阻礙了組織的發(fā)展?在引進(jìn)人工智能技術(shù)之前是否必須解決這些問(wèn)題?或者采用人工智能技術(shù)可以解決這些問(wèn)題?分析師必須更好地處理這些問(wèn)題。

 

簡(jiǎn)而言之，分析師需要保持其技能敏銳性，并盡可能多地學(xué)習(xí)，引導(dǎo)人們明確表達(dá)需求。而滿(mǎn)足這些需求則是分析師獲得成功的機(jī)會(huì)!