[導(dǎo)讀]1956年的達(dá)特矛斯會議上，約翰·麥卡錫首先提出了“人工智能”的概念，但由于人工智能的基本理論并不完整，所以雖然經(jīng)歷了幾十年的研究，但并沒有像人們想象那樣發(fā)展迅速。直到2017年AlphaGo打敗棋手柯潔，一時間人工智能的未來再次被推上風(fēng)口，自動駕駛、智能機(jī)器人、人臉識別等創(chuàng)新應(yīng)用紛至沓來，出現(xiàn)了一大批圍繞視頻信息與聲學(xué)信息進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的人工智能代表性企業(yè)，給人們生活帶來了大量基于特征識別、行為識別、語音識別的助手，使得工作和生活顯得更加便捷，但這并不意味著我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時代。

人工智能核心訴求應(yīng)該是讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)對人類的意識、思維的信息過程的模擬，能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)。這就需要從人類IQ、EQ兩個維度對人工智能進(jìn)行審視，而目前大部分人工智能所從事的研究僅限于傾向IQ方向的模式識別，通過自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、物聯(lián)感知、邏輯推理等技術(shù)的綜合應(yīng)用，使機(jī)器具備一定的邏輯思維判斷能力。但是離開人類的干預(yù)，人工智能目前仍處于嬰兒期，尤其缺乏對復(fù)雜情感的理解和表達(dá)能力，可以說離開情感的賦能，人工智能依舊是簡單的機(jī)器。

2018年北京安博會上，中威電子與紐洛斯人工智能聯(lián)合展出的基于視頻分析的情感人工智能一經(jīng)展出，讓人們看到了通過視頻非接觸式采集人類生理與心理數(shù)據(jù)成為了可能，打開了未來情感人工智能的無限想象空間。視頻情感人工智能是建立在血譜光學(xué)成像(TOI)技術(shù)和情感人工智能引擎(DeepAffex)基礎(chǔ)之上，基于人面部皮下血流與棕色色素和紅色血紅蛋白活動相關(guān)性特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)用攝像頭通過最前沿的圖像分析和深度學(xué)習(xí)方法來獲取人面部皮下血流信息，同時利用智能引擎對血流信息進(jìn)行建模處理，測量出人的真實(shí)生理(心率、血壓、呼吸頻率等)和心理狀態(tài)(心理壓力、情緒、情緒效價、測謊等)。由此開拓了視頻在情感人工智能上的研究與業(yè)務(wù)應(yīng)用價值。

情感人工智能的應(yīng)用價值可以深入到人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹姆椒矫婷妗囊曨l情感人工智能看，由于視頻情感人工智能具有連續(xù)、實(shí)時、遠(yuǎn)程、非接觸的采集生理和心理信息特點(diǎn)，因此可以被廣泛應(yīng)用于基于視頻采集的業(yè)務(wù)場景。

在養(yǎng)老看護(hù)上，我們習(xí)慣從安全的角度去關(guān)注老人的生活健康狀況，如果通過傳統(tǒng)安全的視頻攝像頭能看到老人即時的血壓、心率、呼吸頻率等生理指標(biāo)，實(shí)時監(jiān)測他們的生理健康狀況就可以建立一種更直觀的老人關(guān)愛體驗。

在遠(yuǎn)程視頻教育上，當(dāng)人們在享受遠(yuǎn)程教育便捷服務(wù)的同時，通過視頻通道實(shí)時分析授課人和聽課人在教學(xué)過程中的心理狀態(tài)變化，實(shí)時反映課程的關(guān)注度、興趣點(diǎn)和授課老師的職業(yè)精神狀態(tài)，輔助做好課程規(guī)劃與資源配置，有效提升教育平臺的服務(wù)價值。

在公共安全領(lǐng)域，無論在公共安全、海關(guān)緝私、交通安全駕駛等，都需要便捷高效的工具來輔助實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)對象的有效監(jiān)測，提升相關(guān)工作的效率，通過視頻情感人工智能對目標(biāo)對象的情緒效價與心理變化進(jìn)行實(shí)時分析，可以提升對突發(fā)事件的介入能力，有效做到事前預(yù)防、事中處置、事后追溯。

視頻情感人工智能的業(yè)務(wù)應(yīng)用價值不僅于此，未來它可以像人的雙眼給我們帶來更多的真實(shí)體驗，不論在公共服務(wù)領(lǐng)域，還是個人生活環(huán)境。更何況情感人工智能的體驗不僅僅是看到的體驗。