“推進人工智能發展”也成為全國政協第一次雙周協商會討論的議題。然而在當前人工智能技術落地時，產業的“最后一公里”問題屢被提及。
中國青年報社近日聯合人工智能行業領先企業曠視科技進行的一項調查顯示，89.4%的受訪者看好人工智能產業在未來5年的落地應用。47.3%的受訪者認為產學研合作不足是落地最大難點，57.1%的受訪者表示高水平人才稀缺制約產業發展。
2006人參與此次調查，其中人工智能行業的受訪者占3.5%。
人工智能產業應用落地“最后一公里”難在哪兒?47.3%受訪者首選產學研合作
未來，人工智能也許會像水、電一樣成為基礎設施，無處不在。
對于當前的人工智能產業落地應用，人們了解最多的是：自動駕駛(53.7%)、智能機器人(53.4%)、智能家居(44.8%)。接下來還有智能醫療(40.7%)、智能設備(35.3%)、AI教育(30.9%)等。
深圳鯨倉科技創始人李林子找到了人工智能落地的最好場景之一——倉儲，“因為倉庫是比較規范的空間，公司自建并運營的智能共享倉，可提高6倍的倉庫利用率，同時減少70%的人工”。
身處粵港澳大灣區，李林子感到產業鏈優勢明顯。但他坦言，當高科技與傳統行業結合，面臨的三大無奈是：沒有儲備人才、沒有多余資金、沒有技術支持。
“依靠AI優化供應鏈和物流效率，迫切需要優秀青年人才。”李林子說，倉儲物流行業門檻較低，不少企業處于“攤大餅”式重復發展中，科技創新投入少。相比于硅谷等地，我國人工智能產業應用落地還需要加強產學研一體化配套，讓資源有更充分的對接。
人工智能產業應用落地“最后一公里”難在哪兒?調查顯示，47.3%的受訪者首選產學研合作，47.0%的受訪者感覺應用產品消費者接受度一般，46.6%的受訪者表示AI企業對行業理解不夠透徹，41.7%的受訪者認為應用場景較局限，39.9%的受訪者感到跨行業落地壁壘較高，32.7%的受訪者認為周期長試錯成本較高，21.8%的受訪者表示相關知識待普及。
我國人工智能產業和世界一流水平的差距在哪兒?57.1%的受訪者首選高水平人才稀缺，其次是教育資源和教育水平參差不齊(51.3%)，缺少基礎科學研究及核心技術突破排在第三位(45.1%)。
應出臺哪些政策扶持人工智能產業發展?58.7%受訪者希望為人才發展提供保障
人工智能創業從技術到市場，從產品到場景，需要不斷把階段性的成果商業化，才能實現逐步盈利。
針對調查數據的進一步分析發現，人工智能行業的受訪者對產業未來5年落地應用的樂觀態度，比其他行業的受訪者更為謹慎，選擇比例為68.6%。
“當前圖文信息量快速膨脹，急需解決AI的高性能計算問題。”曠視科技研究院負責人田忠博表示，曠視在人們日常生活普遍接觸的手機、穿戴設備中，研發了能夠高效加速計算的深度學習引擎技術，引擎具備分布式計算能力，在不同的平臺可以找到最適宜的高精度算法，解決更復雜的問題。
人工智能企業經營發展存在哪些問題?受訪者的選擇比例依次為：高水平人才稀缺(53.0%)、研發資金投入不足(48.8%)、數據資源稀缺(41.0%)、硬件計算能力不足(36.2%)、產品能力不足(29.5%)等。
在技術落地中，“人機配合”是一大難題。曠視科技副總裁任志偉介紹，公司推出的AIoT操作系統“河圖”主要做三件事情，一是生態連接，二是協同智能，三是數字孿生，加速倉儲、物流等場景落地。通過底層統一的AIoT操作系統(IoT OS)建設，曠視正在為200多個國家和地區的數十萬開發者，及上千家行業客戶提供智能物聯服務及解決方案。
任志偉認為，近兩年國家已將人工智能和物聯網上升到了“國家戰略”的高度，但不同行業、不同量級的公司對IoT的理解不盡相同，還僅局限于各自所需，尚未達成開放共贏的共識。
他希望，國家加強人工智能和物聯網政策引導，支持企業不斷創新應用，為各類創新落地提供金融政策支持，推動AI+IoT格局建設。
應出臺哪些政策扶持人工智能產業的發展?58.7%的受訪者希望為人才發展提供保障;56.9%的受訪者建議設立人工智能一級學科;50.2%的受訪者認為國家科研項目應實現政企共創。接下來還有對中小企業進行資金扶持(37.0%)，建立多層次人才培養體系(47.4%)，對自主知識產權扶持“一企一策”(26.7%)等。
全國政協十三屆二次會議新聞發言人郭衛民3月2日表示，全國政協將進一步推進人工智能和實體經濟相結合，推動人工智能整體發展水平不斷得到提升。
哪些職業會被取代?人工智能行業受訪者選出的前三名是編劇、主播、服務員
“人工智能技術的飛速發展，讓城市變得更聰明。”北京市民王濤說，“預約家庭醫生、掌握區內交通狀況、遠程控制智能家電……我們通過手機App，足不出戶便可享受多項社區智慧生活服務。在教育領域，學英語、改作業更高效;在醫療領域，醫生能快速了解患者狀況……”
未來，哪些職業會被人工智能取代?調查中，49.3%的受訪者首選服務員，其次是前臺(42.3%)，排名第三的是保安(40.2%)。接下來依次為：快遞員(35.4%)、主播(35.2%)、編劇(22.8%)、記者(18.4%)。醫生(10.9%)、教師(11.0%)、畫家(8.3%)排名靠后。
進一步分析發現，人工智能行業受訪者對上述職業的選擇比例排名前三的分別是：編劇(34.3%)、主播(31.4%)、服務員(22.9%)。記者(11.4%)成為他們眼中最難以被取代的職業。
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