英國倫敦癌癥研究所的Yinyin Yuan和同事利用人工智能尋找腫瘤細胞形狀的差異。他們分析了514名女性卵巢癌患者的組織樣本圖像，發現畸形細胞核同這種疾病更加惡性的形式(5年生存率為15%)存在對應關系。
科學家非常擅長研究細胞，但對細胞之間的差別進行量化非常困難，并且需要耗費大量時間。Yuan表示，正因如此，他們利用了人工智能。
不過，美國波士頓達納—法伯癌癥研究所的Kevin Elias認為，上述測試的應用就目前而言尚存在局限。“告訴我一名患者的結果可能會很糟是一回事，但如果你無法提出替代性療法，它也就沒什么用了。”
在癌癥研究中，人工智能正越來越多地用于篩選數據，以通過各種方式幫助醫務工作者，比如追蹤腫瘤變化和改善診斷。
下一步，Yuan及其團隊將利用人工智能研究能抵抗化療的癌癥，從而開發針對性更強的療法。
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