智能音箱、智能電視語音識別率不夠，掃地機器人把寵物糞便掃得滿屋都是……人工智能不好用，說到底是不夠“智能”。如何讓人工智能更加“智能”?李德毅的一個答案是：讓機器人學會學習。以自動駕駛為例，“汽車行業(yè)從業(yè)人員已經(jīng)把汽車的自動化做到了極致，但是無需駕駛員的自駕駛，必須能像人一樣具有學習能力，能應對各種邊緣工況。”李德毅認為，汽車最早是作為人類的代步工具，當它演變成有主體認知能力的輪式機器人時，汽車行業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)法則將被重新書寫。到那時，自動駕駛的汽車也會比現(xiàn)在更加智能，更加好用。通過對人類駕駛員駕駛、事故、特種情況應對的學習，自動駕駛機器人不僅僅能掌握禮讓行人等常識和規(guī)則，還能學會爆胎應對、雪地開車、省油訣竅、飄移入位防范側(cè)翻等技巧技能，甚至還能具備靈性和感悟。
價格過高同樣也會影響消費者對人工智能產(chǎn)品的使用體驗，從而產(chǎn)生“不好用”的感受，甚至望而卻步。 “無人駕駛，老百姓聽說這個已經(jīng)不是一天兩天了，為什么到現(xiàn)在還沒有落地?不少老百姓都要問：為什么我們的車現(xiàn)在還是有人駕駛?什么時候能用上無人駕駛?”對此，李德毅提出重新定義自動駕駛等級，建立以特定地區(qū)安全可靠性為導向的新等級度量方法，為交通部門給自動駕駛車發(fā)照(或收照)提供可度量、可操作的簡捷方法，“這樣可以極大地加速自動駕駛技術的落地過程。”
“人工智能一定要讓老百姓有實實在在的獲得感!”李德毅說。
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