與此同時，隨著企業找到自動化任務的新方法來幫助提高生產力和員工福祉，自動化也獲得了很多關注。TechRadar Pro與NICE的機器人自動化EMEA和AI，Sharon Einstein進行了交談，以了解明年和未來的人工智能和自動化。
去年，Forrester預測組織將難以采用人工智能。你認為2019年將成為人工智能變得更加平常的一年嗎?
如果您同意人工智能(AI)是機器人過程自動化(RPA)發展的下一步，那么您可能會認為企業已經采用了某些形式的AI。例如，德勤的研究表明，53%的企業已經通過某種機器人過程自動化(RPA)為其員工提供支持。預計這一數字在2020年將增加到72%。
隨著組織更好地了解RPA改變業務流程和員工體驗的潛力，采用率將會提高，組織甚至會開始考慮RPA，以應對比現在更復雜的情況。我們只處于早期采用階段，許多組織仍在等待投資前的影響。
展望未來，那些采用更廣泛自動化視角的企業將在采用方面取得突破。通過使用超出“無人值守”RPA并進入更廣泛運營的能力，擴展的機會呈指數級增長。通過將“人工增強”作為能力的一部分，可以將組織中更廣泛的領域從技術中受益，而不是局限于一些后臺流程。
普華永道估計，在未來20年內，大約20%的工作崗位將實現自動化，任何部門都不會受到影響。對2019年采用AI和自動化的企業有什么建議嗎?
企業面臨RPA和AI面臨的最大問題是從哪里開始，許多自動化項目僅僅因為選擇了錯誤的流程而失敗 - 即那些過于復雜，過于利基的流程等。像NICE的自動化查找器這樣的自動化發現工具對于組織試圖決定自動化哪些流程。這些工具使用復雜的機器學習算法來建議哪些流程可以產生最佳的ROI。
我還建議組織考慮的不僅僅是效率優勢。人工智能和自動化也有助于改變員工體驗。例如，考慮通過實時指導，決策支持和在需要時提供的最佳實踐可以實現的目標。數據驅動的方法也可以提供幫助，因為它可以為您提供真實的圖像，而不必花費數周或數月來分析每個業務領域。
最后，我建議企業將自動化和人工智能視為重新利用現有員工的機會。花時間繪制業務各個部分的流程，并將員工集中在需要人工輸入和技能的領域，并為更適合自動化的流程采用機器人自動化，并對業務成果產生更大的影響。
作為數字化轉型之旅的一部分，您認為在實施自動化解決方案方面，企業會如何回歸?
原因很多。不知道從哪里開始，等待早期采用者展示業務成果以及自動化取代人的感覺都是發揮作用的因素。推進數字化轉型項目是一個漫長的旅程，包含許多組件 - 毫無疑問，自動化是其中的一部分 - 但在開始實現自動化之前，還需要重新審視當前流程并對其進行優化。
不知道如何擴展也可能是一個障礙，以及流程的規模 - 部署AI通常是一個端到端的數字化轉型項目，需要一個全面的變更管理計劃。企業如何在2019年使用人工智能為員工提供動力? 人工智能可以成為員工參與的有力工具。它可以幫助個性化員工體驗并為他們提供必要的幫助和支持。通過幫助他們更快地完成任務，AI將確保他們始終受到激勵。
可以為每位員工部署人工智能驅動的個人助理，使他們能夠做出更好的決策，提高工作效率和效率。目前，普通員工平均每天花費80%用于平凡的日常工作，而這些工作并不一定需要人工投入。結果，大量的潛力往往沒有實現。通過將自動化和人工智能集成到日常工作中，員工可以擺脫單調的任務，從而完成更多令人興奮和有益的任務，從而增 加真正的價值。對于許多組織而言，這意味著提高員工滿意度，員工感覺他們的時間更有價值。
您還想做其他任何評論嗎?
自動化和人工智能都在市場上引起了巨大的興奮。然而，企業面臨的挑戰將是保持這種勢頭。如前所述，企業需要確保他們擁有有效的變更管理計劃來幫助管理此流程。這需要正面解決挑戰，為員工提供培訓，監控進度，要求反饋以便在需要改進的領域開展工作。
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