這就是像Sapho這樣的服務的 用武之地。它的本地平臺 - 同名的Sapho員工體驗門戶 - 將不同的新舊軟件包(甚至沒有API)統一在一個易于使用的機器智能儀表板中。
這家創業公司今天宣布推出三款新工具的技術預覽：Sapho Assistant，推薦卡和無意識偏差檢測。
Sapho Assistant與Microsoft Azure的語言理解智能服務(LUIS)集成，使用戶能夠使用自然語言提問。(例如：“ACME交易的狀態是什么?”)推薦卡片監控員工群體與Sapho的訂閱源進行交互的方式(例如他們在卡片上停留多長時間)，并利用這些行為數據，及時獲得洞察力。最后，無意識偏差檢測跟蹤通過與Sapho相關的服務做出的決定(例如付費休假請求)，并告知管理者是否存在偏見決策模式。
“偏見工具特別令人興奮，”Sapho首席技術官Peter Yared在電話采訪中告訴VentureBeat。“我們可以獲得每個人的年齡，種族，性別認同。如果存在無意識或潛在的偏見，它可以檢測整個組織范圍。“
ElNaggar聲稱，導航系統和搜索數據所節省的時間可能很大。他估計員工每周花費大約20%的工作時間來收集他們完成工作所需的信息。
同樣在路上：一個擴展，自動學習不同員工組的閾值，并調整通知，以確保他們不會被消息轟炸。
“當今企業缺乏員工敬業度正在影響公司吸引，授權和留住員工的能力，”ElNaggar說。“這是一個現實，公司再也無法忽視，因為糟糕的員工敬業度會影響客戶體驗并最終影響到底線。員工不滿的很大一部分來自不必要的任務和跨系統的數據搜索，這不僅會惹惱員工，而且會耗費大量的時間，而這些時間最好花在做一個人實際雇用的工作上。“
為此，Sapho的儀表板篩選來自業務應用程序和服務的數據，包括Concur，Workday，IBM Domino，Microsoft Dynamics，Oracle的EBS，Salesforce，SAP ERP和Microsoft BI，并利用人工智能主動通知工作人員。除了一次性安裝費之外，服務起價為每個活躍用戶每月4美元。
“與試圖在企業中解決特殊AI問題的技術人員不同，我們認為將機器學習到現有的工作流程將重新定義員工的工作方式，并最終實現智能增強的承諾，”Yared說。“[我們的平臺] ......重新吸引員工，釋放員工的潛力。”
總部位于加利福尼亞州圣布魯諾的Sapho迄今已募集了2700萬美元。目前和之前的投資者包括Caffeinated Capital，Felicis Ventures，Alsop Louie Partners，SoftTech VC，Morado Ventures，AME Cloud和Bloomberg Beta。
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