共調(diào)查了307個數(shù)字商務(wù)組織。這些公司目前正在使用或試用該技術(shù)，以了解人工智能在數(shù)字商務(wù)中的應(yīng)用，價值，成功和挑戰(zhàn)。參與本研究的組織來自美國，加拿大，巴西，法國，德國，英國，澳大利亞，新西蘭，印度和中國。
在受訪者中，四分之三的受訪者表示他們所測量的結(jié)果有兩位數(shù)的改善。客戶滿意度，收入和成本降低是衡量AI業(yè)務(wù)影響的最常用指標(biāo)。特別是對于客戶滿意度，收入和成本降低，受訪者分別提到了19%，15%和15%的改進(jìn)。
此外，該研究還表明缺乏質(zhì)量培訓(xùn)(29%)，內(nèi)部技能(27%)是人工智能在數(shù)字商務(wù)中部署的最大挑戰(zhàn)。
為了克服實(shí)施人工智能的困難，組織必??須考慮遵循“營銷成功的四大支柱”，據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯公司首席執(zhí)行官Brian Baumgart說。這些是數(shù)據(jù)，系統(tǒng)，算法和人員：
數(shù)據(jù)：組織應(yīng)該能夠?qū)?shù)據(jù)聚合并標(biāo)準(zhǔn)化為一個上下文。這意味著一切都是線概率，所有時間變量都是相同的，并且一切都具有相似的時間和地點(diǎn)含義
系統(tǒng)：諸如營銷人員或支持他們的人或供應(yīng)商之類的締約方應(yīng)具有靈活的架構(gòu)。組織應(yīng)該能夠輕松，快速，輕松地從不同的地方添加新的數(shù)據(jù)源
算法：整個系統(tǒng)應(yīng)該是模塊化和可擴(kuò)展的。通過這種方式，這意味著插入不同算法和不同數(shù)據(jù)源以執(zhí)行不同操作的過程應(yīng)該很容易
人：擁有合適的人或?qū)I(yè)知識是最重要的，因?yàn)檫@些人正在推動所有這一切
京公網(wǎng)安備 11010502049343號