他說：“對于那些有可能失去工作的人來說，我不希望自動化，但那是文明的歷史。” “這就是進步的歷史。我們過去常常把制造業的工作機會丟失到機器上 - 現在唯一的區別就是有風險的人擁有大學學位和推特賬戶。”
卡斯帕羅夫憑借著名的成為第一個在1997年完全被國際象棋比賽中被計算機擊敗的世界冠軍而擁有第一手被機器制造的經驗。二十年后，一個不同的人工智能完成了更大的壯舉，擊敗了Go的世界冠軍，這個游戲(數學上講)比國際象棋復雜得多。
根據卡斯帕羅夫的觀點，人工智能將迫使人類進入不同類型的角色，而不是他們目前所占據的角色。作為一個例子，他強調了放射學，這是一個AI算法在能夠檢測異常和癌癥的其他潛在指標方面迅速超越其人類等效物的領域。
雖然這很可能導致未來放射學工作減少，但最終結果將是更快，更準確和更易于接受的患者放射學掃描，這將改善檢測時間和患者治療。
同樣，他認為，由于機器完全適合執行重復的，明確定義的任務，它們將消除專業的白領角色中的大量工作，使人類能夠參與更具創造性的任務。
“根據麥肯錫2016年對美國就業市場的一項研究，工作場所的人均表現需要4%的創造力.4%。我們有足夠的空間成為人類，”他說，“轉移一些死記硬背”對人工智能的認知工作，釋放我們的創造力。“
然而，卡斯帕羅夫認為“人工智能”一詞有些誤導，暗示“增強情報”可能更接近真相。他還指出，人工智能(AGI) - 人工智能可以在與特定功能的參數之外以類似的方式獨立思考和推理的點 - 仍然還有很長的路要走。“AGI仍然是科幻小說，”他說。“這是機器之間的基本斷開連接，然后轉向我們稱之為AGI的東西，你需要一些情商。”
從根本上說，他說，人工智能既不好也不壞：“這不是魔杖，但它也不是終結者。” 相反，他認為人工智能是一種可以用于善與惡的工具，但它最終有可能極大地改善人類的存在。“我們沒有被替換。我們正在升職。”
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