對人工智能的了解來源于影視和小說中，可能會對它產生一定的誤解。錯誤判斷它的未來方向，比如總是朝著邪惡的一方面想象。錯誤判斷它的發展水平，比如覺得它會無所不能，戰斗力超強，能做到類似于神技的東西。

而人工智能現在的真實水平還停留在基礎的層面，現在所制造出的機器人功能相對單一，且限制極大。比如工廠里的人工手臂，手臂的程序非常單一，不能代替人工的分揀等工作。廣為人知并打敗了象棋冠軍的機器人“深藍”，相信換個圍棋，分分鐘敗下陣來。

2018年12月4日，機器狗“絕影”上了新聞，它是人工智能的一大進步。這只和一個成年男士體重差不多的機器狗可以進行奔跑，上下樓梯，抗重物打擊。然而他的奔跑速度還不如小朋友，上下樓梯也并不靈活。顯然，這項計劃不夠成熟。

機器狗的應用前景是可期的，它可以代替寵物狗，當然，前提是需要給它配一個語音系統，可以和人類對話。這樣一個不需要遛，不需要解決生理問題的機器狗將是一名合格的寵物狗。機器狗如果再配上導航系統，那它就可以成為導盲犬。這么說來，人工智能將首先導致狗狗們失業了。

物流行業也即將面臨沖擊!前不久，前幾天發布了智能分揀和智能傳送的物流應用零件。它和傳統的傳送帶不同的是，它是由很多個六邊形零件組成，每個零件上有3個滾動滑輪。通過程序就能自由的控制每件貨物的傳送方向，甚至可以將這些貨物規則的排列起來。這一技術如果大規模的應用，分揀工將大規模失業。再配上自動裝車與運送系統，物流行業的從業人員將大量的失業。

無人駕駛將沖擊多個職業，首當其沖的崗位便是快遞員，物流行業中人員最多在于配送這一塊。將每一件貨物送到指定地點，無疑將耗費大量的人工，而無人駕駛完善后，就不再需要大量的人工來完成這項工作，快遞員將面臨沖擊。受沖擊的還有駕駛員，駕校等，都可以無人駕駛了，誰還會學習駕駛呢?自然駕駛員也不需要了，還能避免由于酒醉駕駛、疲勞駕駛引發的車禍。

已經日益完善的3D打印技術不僅可以制作模型了，還可以打印金屬零部件。3D打印技術，非常的靈活，可以根據程序調整打印物的形狀、體積等，和模具生產出的零部件完全一樣。但不需要在生產一個新零件之前，首先得做一套模具，將會大大的降低零件成本。這一技術已經研發，目前的局限是打印速度慢，如果速度提示后就可以大量的投產。零部件生產商及中間的經銷商也將面臨失業!

那么未來非常火爆的行業是什么呢?我想，應該是機械生產與機械維修。當大量的人工智能充斥市場，需要的維修員數量也一定是驚人的。