該項目基于已有的告警、網絡性能、應用以及業務感知等運維數據,通過機器學習技術實現用戶感知的智能監測與分析、網絡智能優化與自動運維,是人工智能應用于網絡運維的創新實踐。中國電信牽頭開展移動互聯網用戶業務體驗監測模型研發,實現用戶體驗劣化的精準分析與預測,以用戶感知驅動對網絡故障的根因分析和告警收斂溯源,實現網絡智能維護、優化與規劃,有效改善用戶體驗,提升網絡運維效能。
中國電信北京研究院專家張樂在談及此項目時講到,AIOps項目是網絡運維視角的一次革新,不遠的未來,網絡運維將告別單純以網絡KPI驅動的傳統方式,取而代之的是以用戶體驗QoE和業務KQI為驅動的網絡自動化和智能化運維,中國電信積極推進智能網絡運維進程,該項目研發成果已在集團級平臺上統一部署應用,在用戶體驗算法研發、網絡智能故障定位分析等方面做了有益實踐。
本項目從2018年6月立項到此次TMF吉隆坡會議參展評選,只有短短4個多月時間。參與的電信運營商和廠商基本都是第一次參加TMF的催化劑項目。中國電信由集團公司網運部和北京研究院組成項目攻堅團隊,迅速熟悉TMF催化劑項目流程,組織項目成員制訂嚴謹的項目計劃,高效溝通,推進項目順利推進。在項目周期短、數據受限于安全策略不能有效共享等諸多挑戰下,項目組通過搭建數據共享平臺、數據接口標準化等一系列措施,保證了各應用場景的數據驗證。
后續,項目團隊計劃持續增加研發投入,進一步驗證各個應用場景,通過自動接口實現系統間的數據同步,將各場景功能演進成為成熟商用系統,推進項目成果在現網應用和向TMF的標準轉化。
TMF催化劑(Catalyst)項目,是由TMF成員合作開發的概念證明項目,這些項目匯集了行業內各產業環節公司,為共同挑戰提供創新解決方案,展示如何利用TMF最佳實踐和標準來實現這一目標,許多創新的催化劑項目原型已成功轉化為商業項目。