縱觀今年上半年發布的《人工智能企業百強》，中國平安排名第五，緊隨BAT之后，比搜狐騰訊共同孵化的搜狗排名還高。首屆全球人工智能創業者大會舉行GAISC Awards 2018AI Top 10 頒獎典禮，平安科技又獲評AIBRAND TOP10之一。
其實，在“金融+科技”戰略指導之下，平安早已經開始布局人工智能領域。進入2018年，平安人工智能技術開始出現井噴式發展。先是平安肺結節智能讀片技術獲LUNA評測世界第一，隨后平安AI作曲在世界AI作曲國際大獎賽中再獲第一。
保險還是原來的保險，但平安早已不是原來的平安了。技術與實際場景運用的緊密結合，賦予了平安人工智能以強大的生命力。在人工智能領域比肩BAT的平安，顯然瞄準了下一個目標：轉型成為與微軟谷歌一樣的科技引領者。
三十年磨一劍：提前布局科技積淀深厚
至今，金融壹賬通總經理助理謝虹，對集團董事長兼CEO馬明哲30年前所體現出來的戰略遠見記憶深刻。
1988年，剛成立不久的平安，迎來了上級部門的視察。在視察過程中，馬明哲帶領著主管部門的同志前往平安的計算室進行參觀。當時，整個平安只有一臺電腦。而謝虹就剛好在當時的電腦室工作。在陪同視察過程中，馬明哲曾對謝虹說道：“以后每個平安人都會有一臺電腦。”在電腦并不普及的年代，一家公司能有一臺電腦都已屬不易，更不用說每個人都有一臺電腦。
多年后，回憶起這段往事，謝虹對于馬明哲的戰略眼光贊嘆不已。當人們只是把“科技”當作馬明哲的一個愛好的時候，歷史卻換了一種思考的方式，在這個方式中，“愛好”的背面展示出一幅巨型的畫面。從2002年開始，“技術標準是一站式金融的基礎”就已經形成共識，對IT應用系統也有了一個統一的規劃，平安科技基因的內核在聚集著。2018年，平安又確定了深化“金融+科技”，探索“金融+生態”的戰略轉型之路。
可以說，平安在人工智能方面有其獨特的內在優勢因素，比如確立轉型策略早、企業經營機制比較先進、擁有大數據資源、資金實力雄厚等。但這些只是成功的基礎條件，并不足以保證獲得成功。平安的難得之處在于：把人工智能提高到策略層面上的重視程度，而不是停留在口號上;為技術研發提供充足的資金保障。從戰略層面上，作為“金融+科技”雙輪驅動戰略的重要組成部分，平安集團將人工智能排在五大核心技術之首。從資金投入上，過去十年平安投入500億元進行金融科技研發，接下來十年至少投1000億元。
30年的沉淀，讓平安擁有了四大核心技術，包括生物識別、人工智能、區塊鏈與云平臺等。其中，生物識別技術水平全球第一，覆蓋多元場景，包括金融、醫療、生活/服務、安防等;大數據已建立起“1+N”生態圈合作伙伴關系，全集團數據量覆蓋8.8億+人群;“AI+腦”貫穿人工智能所有環節，其中疾病預測技術實現健康、控費用兩大訴求;區塊鏈可提供安全、可追溯、高效的交易記錄方式，在金融及醫療健康、房產交易等多個場景中已經深入運用;平安云服務則在社會公共服務、智慧城市、智慧政務等多個領域被廣泛運用。
過去，馬明哲曾一直將匯豐、花旗等國際金融機構作為參照和對標。近幾年，這一參照和對標對象悄然換成了亞馬遜、谷歌等互聯網公司。厚積薄發。今年以來，平安在金融科技領域的成果井噴：截至2018年9月30日，中國平安的科技專利申請數量累計達8534項，較年初增加5504項。
科技賦能金融：讓AI不再是“黑科技”
人工智能已經成為未來發展趨勢。各大科技公司，都紛紛投入巨資進行研發。雖然，近年來各種AI技術層出不窮。各種高大上的人工智能技術，經常讓人耳目一新。
遺憾的是，因為與實際運用存在一定隔膜，部分新興科技甚至已經成為了營銷噱頭。而這，正是人工智能發展的軟肋所在。正如某位互聯網大佬在人工智能大會上說的那樣，人工智能四要素中首先要解決場景問題。計算能力和大數據都是可復制的，但是市場和人才是不可復制的。
與百度、微軟等側重于面向未來展開研發不同，平安的人工智能研發，則立足于現有業務改造升級，更加注重強化行業的應用。從馬明哲的一段致辭中，我們就能看出端倪：堅信“專業，讓生活更簡單”，通過移動互聯、大數據、云服務等新科技、新思維，從社交化、移動化、專業化、場景化切入，把復雜留給自己，讓客戶的生活更加簡單、便捷而有品質。
在平安的“金融+生態”戰略中，我們也能看到平安發展人工智能的初心。2018年，平安面向“金融+科技”戰略轉型。平安集團董事長馬明哲用三句話闡釋了平安集團“金融+生態”的邏輯：“科技賦能金融、科技賦能生態、生態賦能金融”。
縱觀平安近年來所研發的一系列人工智能技術，與其他概念型科技不同，平安的人工智能技術有著顯著的場景運用特征：
首先，平安科技的AI技術對用戶使用方式和體驗有著切實的改變。比如在GMIC上展示的微表情識別技術，觀眾只要眨一眨眼睛，或者作出任何細微的表情，機器就會抓取到，從而判定出此時此刻觀眾的情緒。這一技術已經被切實地應用在智能認證、金融營銷、反欺詐、個人信貸、智能投顧、醫療AI智能診療等多重靈域，真實地改變產業的運營模式。
其次，AI技術以需求為導向進行研發，具有真實的應用效率。不少科技企業是先開發技術再去市場賣給企業去應用，而平安則是先有內部業務的需求再來研發，甚至一邊研發一邊在試驗和業務中修正提升。目前平安在人臉識別、聲紋識別、微表情識別準確率分別達99.8%、99.7%、98.1%。這意味著AI不再是實驗室里蒼白的數據，已經有能力真實地賦能于現實世界。
第三則是技術易于商業化，而且應用廣泛。在人工智能研發上，平安采取了實用策略，其相關技術基本上拿來就能用，易于商業化。目前，平安AI場景，已經涵蓋醫療(醫療保險、疫病預測、AI診療、精準醫療等)、校園(刷臉、安防、在線教育)、金融(個人信貸、智能投顧、區塊鏈平臺)、政務、娛樂、農業等等領域。平安已經形成了AI云生態的出行，開始把AI對底層生產力的推動價值向全行業釋放。
總的來說，平安“AI+”是以用戶體驗、產品功能、場景覆蓋為核心，突破現有技術范式以實現對商業世界的觸動。這與炫酷黑科技，以市場、吸引流量為導向的“AI”營銷有著本質的區別。
科技賦能生態：致力于成為與微軟谷歌一樣的科技引領者
無論是將人工智能稱作“下一個風口”“創新加速器”“未來驅動力”，還是關于它會不會比人類更聰明、甚至取代人類的爭論，都說明人工智能迎來新一輪發展高潮。
隨著區塊鏈、人工智能、云計算等新興科技的爆發式發展，科技可以賦予金融生態圈全新的能力。在平安的發展路徑中，這種痕跡隨處可見。此前，平安確立了以“金融+科技”雙驅動的戰略布局，希望以五大創新科技打造“智慧城市、金融、醫療、房產、汽車”五大生態圈。
但是，平安不是憑空開創出來這樣一個生態圈和創新科技的理念，而是基于本源業務，也就是保險、銀行和投資，打造支持實體經濟發展的開放平臺，形成共贏的生態圈。伴隨著生態圈的建設，平安科技積累了豐富的“科技+互聯網+金融”經驗，在技術研究和儲備方面，已擁有超過18項前沿新技術、獨特的全球研究和開發AI內部的能力，包括微表情、圖像和語音識別及語義理解。這些人工智能技術與場景運用生態的結合，賦予了其強大的生命力。
比如保險領域的車險理賠這一和老百姓密切相關的領域，傳統的流程是拍照、上傳，上傳之后怎么辦不會知道，可能只是作為證據留存。而現在平安科技對這一流程進行科技改造之后，技術可以把圖片切割成幾百種模塊，可以迅速的在2到3分鐘之內判斷出車的損傷程度，甚至究竟是只損傷外殼，還是存在嚴重的內部的部件損傷這些爭議，都是可以通過AI進行判斷，這對于理賠速度一種極大進步和效率提升。
在智慧城市領域，平安科技“人工智能+大數據”已在智慧城市多個場景落地,驗證“高科技更懂你的需求”,為社會發展提供可操作的樣本,讓更多人享受科技紅利。例如，智能圖像識別技術,在關鍵標的物圖像識別中覆蓋90%的自然資源,包括轄區內河流、山川、樹木、建筑物等標的物;以及水質顏色、樹木顏色、土地顏色等顏色甄別,以及位置判斷、變化反饋等,準確率比人工識別提升20到50倍。
如今，得益于多年來的深耕細作，平安科技團隊積累了眾多核心優勢，在智能機器人、深度學習、區塊鏈、云計算等方面屢獲佳績，并打造了諸多應用場景，將AI技術全面滲透至衣、食、住、行、生、老、病、養等領域，輸出應用覆蓋超過200個適配不同業務場景。面對日益臨近的AI時代，成功轉型的平安正帶動整個行業的發展，真正成為世界級具有引領價值的金融科技公司。也許在不久的將來，平安將和微軟、谷歌一樣成為科技引領者，而且是獨特的科技應用引領者。
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