在當前，人工智能在醫學領域的研究與應用突飛猛進。特別是2015年以來，國家多部委高頻出臺許多傾斜政策，大力推進人工智能在各個領域的應用。2017年6月，國家六部門聯合印發的《“十三五”衛生與健康科技創新專項規劃》中，也將醫學人工智能作為重點進行規劃和部署，強調構建智能化的就醫環境。各級、各地、各方積極響應，火然泉達，形勢喜人，風起潮涌般的紛紛冠以智能導診、智能診療、智能影像識別、智能管理決策、智能科研平臺、智能健康管理、智能藥物研發等等，舉不勝舉，可謂日新月盛。有的腳踏實地，充分結合本地區、本單位實際，依托云、大、物、移、智等信息技術，不落窠臼，卓有成效的開展研究探討和應用實踐;但也有言過其實、不明就里、盲目跟進、隔岸觀火、脫離實際等現象。
我認為，在推進人工智能在臨床醫療的應用實踐，以下若干問題值得我們關注和思考。
一是人工智能的基本概念問題。什么是人工智能?為什么叫人工智能?人工與智能的關聯關系是什么?如何“智”、怎樣“能”?什么是醫療人工智能?智慧與智能有何區別等。
二是人工智能在醫療應用中的根本問題。人工智能究竟能夠解決醫療工作中哪些問題?能夠解決到什么程度?對醫療工作的影響多大、是什么?人工智能是否能夠代替醫生?能夠代替什么?不能代替什么?哪些醫療場景適合人工智能?可能對醫療服務形式產生哪些改變?在醫療應用應當具備什么樣的條件?哪些因素影響人工智能在醫療中的應用?智能設備或系統分析結果與臨床實際的差異性怎樣甄別和判斷，最終采信的是人或機，為什么?應用中的醫療行為、醫療質量、醫療效果、醫療風險怎樣控制和評估與監管?應用中如何把握適用法律法規、標準規范、管理規則、倫理道德、認知認可等?
三是人工智能在診療應用中的認識問題。人工智能在診療中應用對于本單位發展規劃、學科建設、運營管理的作用和意義，以及影響是什么?醫療人工智能在政策扶持、需求驅動、輿論導向、資本追逐、利益驅使下蘊藏著什么樣的機遇和挑戰?前景如何?如何看待和評價診療人機大賽形式和結果的特異性、準確率、精確度、敏感度等?
四是人工智能在診療應用中的標準規范問題。人工智能設備和系統的法規保障、標準支持、產品認證和應用中的行為、過程等實施與監管現狀、存在問題是什么?如何解決?
五是人工智能與醫療健康大數據、云計算、物聯網、互聯網等信息技術關聯和交換共享等一系列問題。
醫學人工智能是個非常熱的話題。面對如此洶涌而來的浪潮，我們應當如何看待?怎樣思考?理性、科學的看待是推進人工智能在臨床應用發展的前提。
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