在工作多年之后，Aurora意識到她的公司運營已經離不開她，她只是為自己創造了一份工作，而不是創建了運作良好的公司，而運作良好的企業，即使管理者長期不在公司，也能夠順利運作。

 

但是有很多像Auroa這樣的企業創始人和管理者，那么應該如何才能運營一個成功的企業?答案是必須雇用合適的人才。但是當管理者獨自經營企業時，這可能會非常困難。公司創建之初，首先需要招聘員工，管理者必須利用寶貴的時間瀏覽大量簡歷，聯系應聘者，并安排面試。而如今，人工智能可以作為一種完美的招聘工具幫助企業管理者招募人才。

 

 

如果你是像Aurora這樣的小企業主，你也許知道自己在應聘者身上想要什么，但可能收到的簡歷似乎都不匹配。你會意識到必須自己在網上搜索應聘者，這需要進行大量工作。

 

 

用于員工招聘和錄用的機器學習工具之一被稱為Ideal。根據提供的標準，該程序掃描Career Builder等工作站點，并搜索合適的候選人。如果企業需要同時雇用多人，采用這一工具尤其有效。

 

Ideal公司表示，其人工智能工具已經接受過其他公司數百萬個招聘決策的訓練，因此即使小企業的雇主沒有大量的數據來幫助人工智能工具，Ideal也可以利用其他雇主的經驗來做出決策。

 

此外，Ideal公司聲稱可以通過忽略性別、姓名和年齡等信息來消除招聘員工的偏見。Ideal公司認識到，應聘者的姓名可以表明是什么樣的種族，這是招募者基于固有偏見進行歧視的一個陷阱。

 

當企業招聘人員時，該軟件使用機器學習來分析過去的申請人及其作為員工的數據，并使用這些信息來預測哪些應聘者在未來可能獲得成功。

 

 

申請人跟蹤系統(ATS)是一種自動化工具，可根據關鍵字過濾應聘者的簡歷。許多企業使用申請人跟蹤系統(ATS)進行簡單的工作，根據哪些人在簡歷中使用正確的關鍵字來縮小應聘者的范圍。

 

但是，應聘者可以為申請人跟蹤系統(ATS)制作簡歷，這意味著他們會輸入正確的關鍵字以便通過初審。如果應聘者確實值得面試，這沒什么大不了的，但如果應聘者在面試中不誠實地使用一些關鍵詞，那么企業最終在雇傭他們之后將會付出更多的代價。

 

人工智能可以查看申請人跟蹤系統(ATS)數據并從其他數據源獲取，以便更準確地了解應聘者。換句話說，如果還有關于應聘者的其他可訪問數據，例如關于他們在LinkedIn的最后工作地點的數據，人工智能可以透露該數據是否與應聘者在簡歷上的申請相符。這為企業招聘人員節省了時間，而且軟件可以在更短的時間內找到比任何人都多的數據。

 

 

一旦企業招聘人員確定了應聘者名單，下一步行動就是給他們打電話或發電子郵件，并提出一些標準的預先篩選問題。Avrio是一個包含聊天機器人的程序，能夠為企業管理者完成這項工作。

 

與Ideal一樣，Avrio與企業的申請人跟蹤系統(ATS)集成，然后使用名為Rio的Facebook Messenger聊天機器人與候選人聯系。Rio會提出問題，或者讓企業定制問題，或兩者兼而有之。根據企業提供的信息，Rio可以回答應聘者提出的問題，然后Rio將為招聘人員提供相關資料，甚至可以提出薪資范圍

 

 

被動候選人是指有興趣找到新工作但尚未進行求職的人。特別一些已經被人雇傭的具有技術職位的高素質人才，但他們可能有理由辭職或跳槽，例如對企業文化的不滿。一些人工智能工具用于分析反映這一點的因素。

 

Engage Talent和Entelo都在互聯網上搜索可能會換工作的候選人。Entelo有70個變量用于通過掃描可能找到候選人的50個網站，來預測跳槽的可能性。Entelo找到合格的候選人并通知招聘人員，以及提醒哪些人員在90天內更有可能更換工作。

 

Engage Talent確定了影響員工流失可能性的五個因素：公司穩定性，業務沖擊，強有力的領導，工作環境和增長機會。一旦Engage識別出合格的候選人，它就會根據這些人的瀏覽習慣，讓企業招聘人員在合適的時間向這些人投放個性化招聘廣告。

 

 

最后，Paradox Olivia和x.ai是企業與候選人溝通的人工智能助理，在面試中與招聘人員的日程表融為一體。Olivia是一個聊天機器人，可以在開始面試之前與候選人聯系，并進行篩選。x.ai公司表示，“采用x.ai，企業不僅僅是在使用人工智能，你還在幫助創建一個人工智能。”X.ai采用“Amy”和“Andrew”兩種算法，并從與人類的互動中學習。

 

現在，機器學習應用程序可以完成人力資源經理和小企業主沒有時間完成的所有瑣碎任務。如果你是一個小企業主，并且不想雇傭招聘人員，那么人工智能可能是一種得力的工具。如果你負責招聘員工，人工智能可以增加和改進每天所做的招聘工作，這樣就有更多時間專注自己的工作。