對此,不少專業學者認為,基礎教育大力發展AI教育的時機已到。然而,何為“學習起點”爭論不一。
其實,高中生學習AI知識,“零起點”并非理想狀態。市西中學科技總輔導員、AI課程教師錢晉表示,AI教育涉及編程、高等數學、概率論等相關內容,這些都超越了高中生原有的知識體系。就目前的情況來看,大多數高中生初遇AI,往往 “一頭霧水”。《人工智能基礎(高中版)》教材的編寫思路也印證了這一事實:它幾乎舍棄了所有復雜數學推演的相關內容,僅僅展示了數學計算的結果,同時大量使用定性的語言解釋原理。
換個角度來說,如果學生在小學、初中階段就打下編程等相關知識的基礎,對于高中階段AI課程的學習大有裨益。所以,AI課程的布局恐怕要從小學階段從長計議。錢晉舉例說,以《人工智能基礎(高中版)》教材為例,大多數高中生會覺得教材部分談及AI理論的知識有些艱深,難以理解,而教材在清華大學附屬中學使用時,有不少學生反映教材內容過于簡單。
這給AI教育提出了新問題——該學科的布局恐怕要從小學、中學到大學進行一貫制的思考。比如,小學期間掌握編程等基礎知識,高中期間了解人工智能的基本原理,到了大學,才是學生們真正深入研究人工智能的時候。在華東師范大學考試與評價研究院院長、慕課中心主任陳玉琨看來,人工智能是一個值得青少年兒童學習的領域,而且“早接觸有早接觸的好處”,因為它會引導孩子們進行多種途徑的探究,但是“AI進課堂”的關鍵在于是否采用了各個學段學生能夠接受的方式和內容。比如,對小學生來說,就要用趣味性增加可學性。