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從芯片到人工智能 華為砸10億培養AI人才

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-13 09:27:17 本文摘自:搜狐科技視界

科技巨頭們紛紛加入了AI芯片的競爭,最新的一家是華為。

“外界一直在傳華為在開發AI芯片,我要告訴大家,這是事實”。徐直軍在2018華為全聯接大會上發布兩顆AI芯片,“華為昇騰910和昇騰310”。其中,華為Ascend910是目前單芯片計算密度最大的芯片,明年二季度正式商用。華為Ascend系列AI IP和芯片,具有橫跨全場景的最優能效比,是全球第一個覆蓋全場景的人工智能IP和芯片系列。

“人工智能”的定義于1956年正式提出,之后的60年里經歷了兩次發展低谷。2016年谷歌人工智能系統AphlaGo與人類圍棋手李世石的一場人機圍棋大戰,又將AI推向了大眾關注的焦點。

華為在AI上的野心可不止于基礎的芯片。華為希望依托自身AI方案的便捷性,吸引更多的開發者應用,來打造一個技術生態。

華為AI解決方案

華為是一家平臺型公司,覆蓋了端、管、云等各個領域。這次華為全聯接大會,華為首次發布了全棧和全場景的AI解決方案,引發業界的極大關注,尤其是全球首個全場景的AI芯片——昇騰引人注目。這兩款芯片中,一個是面向終端,一個是面向云端。

全棧全場景人工智能解決方案包括縱軸全棧包括包含四個部分:芯片、芯片使能、框架以及應用使能四個部分。以及全場景包括:消費類終端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、各種邊緣計算 (Edge Computing)、IoT行業終端 (Industrial IoT Device) 這5大類場景。

“全場景意味著華為有能力實現智能無所不及,幫助構建萬物互聯的智能世界。全棧意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平臺;有能力提供大家用得起、用得好、用的放心的AI,實現普惠AI。”徐直軍解釋了全棧全場景AI戰略的意義。

在細分的車聯網領域,華為也致力于提供ICT基礎設施平臺。在大會上,華為與奧迪宣布正式宣布了雙方在智能網聯汽車領域的下一步合作計劃,并通過最新的奧迪Q7展示了雙方領先的技術。

華為的AI思考

“人工智能實際上是一種通用技術能力,未來將會對所有行業帶來改變。”正如華為輪值董事長徐直軍所說,于華為而言,AI被以通用技術視之,它有底層算力土壤,經由數據模型驅動,最后可以應用到所有領域、所有地方。

在解釋華為AI戰略時,輪值董事長徐直軍著重列出了十大改變,正是對當前AI發展現狀和瓶頸的概括:

1)模型訓練時間太長

2)AI算力又貴又稀缺

3)AI應用部署,各場景之間缺乏結合貫通

4)1980年代為主的算法,需要迭代,高效和安全性方面都有新要求

5)數據標注和AI流程需要更高水平的自動化

6)AI模型不光要能應試,也要工業級應用

7)目前還不是實時更新,應該打造實時封閉系統

8)要與其他技術協同配合、集成:云、區塊鏈、邊緣計算、大數據…

9)要從高技能、專家的工作,變成一站式平臺支持的基本技能

10)以AI的思維,加強自動化、協作化,解決人才稀缺問題

而且也不難發現,這“十大改變”背后,算力是核心,但光解決算力問題,不足以帶來根本性改變,若是基于算力自下而上打造一整套方案,則將實現技術、產業發展到人才的完整閉環。

巨頭大肆押注AI芯片

在萬物智能時代中,適用于各種智能設備的芯片成為關鍵所在,高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片相繼面世,包括高通預測,今年物聯網芯片將能為公司帶來10億美元收入,AI芯片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業,為英特爾帶來超過10億美元收入。

在中國市場,推出云端AI芯片的巨頭只有華為和百度。百度7月發布了昆侖芯片,號稱業內設計算力最高的AI芯片,量產時間尚未可知,有媒體報道稱將在明年年初流片,也就是說樣片尚未生產出來。華為給出了明確的時間,在明年二季度面世。

“華為AI芯片不會單獨銷售,而是會以加速模組、加速卡、服務器集成等模塊形式交付。”華為輪值主席徐直軍在2018華為全聯接大會針對關于芯片謠言進行了回應。

徐直軍表示,華為的AI芯片不會單獨銷售,而是會以加速模組、加速卡、服務器集成、自動駕駛模塊等形式交付。其中,昇騰910主要用在云端,昇騰310主要用在邊緣,昇騰Lite、Tiny、Nano主要用在物聯網等消費設備,突出低功耗、實時在線。算是既完整,也形成了閉環。

行業AI如何落地

徐文偉認為,AI的落地主要有三大場景:分別是海量重復性場景、專家經驗型場景與多域協同的場景。對于行業AI如何落地,徐文偉認為有三個關鍵點:

第一,場景是起點。我們經常問AI能做什么,其實可以問我們自己想要什么?想要解決什么問題?如何采用AI來實現;

第二,行業智慧是突破點。俗話說老馬識途,專家智慧就是行業老馬,我們要把這些行業老馬的經驗變成AI的技能;

第三,使用AI的目的是實現價值。AI應用帶來商業價值,產業價值和社會價值。同時,基于價值的實現又能回饋補充數據,讓AI更聰明。

徐文偉表示,華為首先是一家平臺公司,通過端、管、云建立的開放平臺,結合AI,與生態合作伙伴一起,使能各行各業的數字化轉型。

砸10億培養AI人才

在中國,約60%的人工智能人才集中在北京,其次是杭州的11.3%和上海的9.3%,而作為華為、騰訊和中興通訊的總部所在地深圳以8.5%的人工智能人才占有率排名第四。

華為在本次會上推出了“沃土AI開發者使能計劃”,分別為開發者、合作伙伴、以及高校的AI開發者們提供支持,其中包括投入10億人民幣培養高校和研究所的AI人才、為每位AI開發者提供20小時免費線上課程、為合作伙伴提供1000+套免費的模型、模塊、板卡等開發環境,可見華為展示出的AI決心。

“面向未來,我們應該充分用好人工智能技術,抓緊收獲,努力擴大收獲成果,同時要讓收獲的季節持續的更長一些,把人工智能建在赤道上,永遠生機勃勃。”華為輪值董事長徐直軍說道。

如今AI戰略的發布,對于華為而言,是一次新的升級,進入到智能化階段,這不僅拓展了華為的邊界,也意味著華為和國際AI巨頭比肩競爭,除了基礎的軟硬件業務之外,未來有機會在更多的領域進行超越。

關鍵字:智能芯片

本文摘自:搜狐科技視界

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責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-10-13 09:27:17 本文摘自:搜狐科技視界

科技巨頭們紛紛加入了AI芯片的競爭,最新的一家是華為。

“外界一直在傳華為在開發AI芯片,我要告訴大家,這是事實”。徐直軍在2018華為全聯接大會上發布兩顆AI芯片,“華為昇騰910和昇騰310”。其中,華為Ascend910是目前單芯片計算密度最大的芯片,明年二季度正式商用。華為Ascend系列AI IP和芯片,具有橫跨全場景的最優能效比,是全球第一個覆蓋全場景的人工智能IP和芯片系列。

“人工智能”的定義于1956年正式提出,之后的60年里經歷了兩次發展低谷。2016年谷歌人工智能系統AphlaGo與人類圍棋手李世石的一場人機圍棋大戰,又將AI推向了大眾關注的焦點。

華為在AI上的野心可不止于基礎的芯片。華為希望依托自身AI方案的便捷性,吸引更多的開發者應用,來打造一個技術生態。

華為AI解決方案

華為是一家平臺型公司,覆蓋了端、管、云等各個領域。這次華為全聯接大會,華為首次發布了全棧和全場景的AI解決方案,引發業界的極大關注,尤其是全球首個全場景的AI芯片——昇騰引人注目。這兩款芯片中,一個是面向終端,一個是面向云端。

全棧全場景人工智能解決方案包括縱軸全棧包括包含四個部分:芯片、芯片使能、框架以及應用使能四個部分。以及全場景包括:消費類終端 (Consumer Device)、公有云 (Public Cloud) 、私有云 (Private Cloud)、各種邊緣計算 (Edge Computing)、IoT行業終端 (Industrial IoT Device) 這5大類場景。

“全場景意味著華為有能力實現智能無所不及,幫助構建萬物互聯的智能世界。全棧意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平臺;有能力提供大家用得起、用得好、用的放心的AI,實現普惠AI。”徐直軍解釋了全棧全場景AI戰略的意義。

在細分的車聯網領域,華為也致力于提供ICT基礎設施平臺。在大會上,華為與奧迪宣布正式宣布了雙方在智能網聯汽車領域的下一步合作計劃,并通過最新的奧迪Q7展示了雙方領先的技術。

華為的AI思考

“人工智能實際上是一種通用技術能力,未來將會對所有行業帶來改變。”正如華為輪值董事長徐直軍所說,于華為而言,AI被以通用技術視之,它有底層算力土壤,經由數據模型驅動,最后可以應用到所有領域、所有地方。

在解釋華為AI戰略時,輪值董事長徐直軍著重列出了十大改變,正是對當前AI發展現狀和瓶頸的概括:

1)模型訓練時間太長

2)AI算力又貴又稀缺

3)AI應用部署,各場景之間缺乏結合貫通

4)1980年代為主的算法,需要迭代,高效和安全性方面都有新要求

5)數據標注和AI流程需要更高水平的自動化

6)AI模型不光要能應試,也要工業級應用

7)目前還不是實時更新,應該打造實時封閉系統

8)要與其他技術協同配合、集成:云、區塊鏈、邊緣計算、大數據…

9)要從高技能、專家的工作,變成一站式平臺支持的基本技能

10)以AI的思維,加強自動化、協作化,解決人才稀缺問題

而且也不難發現,這“十大改變”背后,算力是核心,但光解決算力問題,不足以帶來根本性改變,若是基于算力自下而上打造一整套方案,則將實現技術、產業發展到人才的完整閉環。

巨頭大肆押注AI芯片

在萬物智能時代中,適用于各種智能設備的芯片成為關鍵所在,高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片相繼面世,包括高通預測,今年物聯網芯片將能為公司帶來10億美元收入,AI芯片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業,為英特爾帶來超過10億美元收入。

在中國市場,推出云端AI芯片的巨頭只有華為和百度。百度7月發布了昆侖芯片,號稱業內設計算力最高的AI芯片,量產時間尚未可知,有媒體報道稱將在明年年初流片,也就是說樣片尚未生產出來。華為給出了明確的時間,在明年二季度面世。

“華為AI芯片不會單獨銷售,而是會以加速模組、加速卡、服務器集成等模塊形式交付。”華為輪值主席徐直軍在2018華為全聯接大會針對關于芯片謠言進行了回應。

徐直軍表示,華為的AI芯片不會單獨銷售,而是會以加速模組、加速卡、服務器集成、自動駕駛模塊等形式交付。其中,昇騰910主要用在云端,昇騰310主要用在邊緣,昇騰Lite、Tiny、Nano主要用在物聯網等消費設備,突出低功耗、實時在線。算是既完整,也形成了閉環。

行業AI如何落地

徐文偉認為,AI的落地主要有三大場景:分別是海量重復性場景、專家經驗型場景與多域協同的場景。對于行業AI如何落地,徐文偉認為有三個關鍵點:

第一,場景是起點。我們經常問AI能做什么,其實可以問我們自己想要什么?想要解決什么問題?如何采用AI來實現;

第二,行業智慧是突破點。俗話說老馬識途,專家智慧就是行業老馬,我們要把這些行業老馬的經驗變成AI的技能;

第三,使用AI的目的是實現價值。AI應用帶來商業價值,產業價值和社會價值。同時,基于價值的實現又能回饋補充數據,讓AI更聰明。

徐文偉表示,華為首先是一家平臺公司,通過端、管、云建立的開放平臺,結合AI,與生態合作伙伴一起,使能各行各業的數字化轉型。

砸10億培養AI人才

在中國,約60%的人工智能人才集中在北京,其次是杭州的11.3%和上海的9.3%,而作為華為、騰訊和中興通訊的總部所在地深圳以8.5%的人工智能人才占有率排名第四。

華為在本次會上推出了“沃土AI開發者使能計劃”,分別為開發者、合作伙伴、以及高校的AI開發者們提供支持,其中包括投入10億人民幣培養高校和研究所的AI人才、為每位AI開發者提供20小時免費線上課程、為合作伙伴提供1000+套免費的模型、模塊、板卡等開發環境,可見華為展示出的AI決心。

“面向未來,我們應該充分用好人工智能技術,抓緊收獲,努力擴大收獲成果,同時要讓收獲的季節持續的更長一些,把人工智能建在赤道上,永遠生機勃勃。”華為輪值董事長徐直軍說道。

如今AI戰略的發布,對于華為而言,是一次新的升級,進入到智能化階段,這不僅拓展了華為的邊界,也意味著華為和國際AI巨頭比肩競爭,除了基礎的軟硬件業務之外,未來有機會在更多的領域進行超越。

關鍵字:智能芯片

本文摘自:搜狐科技視界

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