在算法的隱形風險論壇上，巴斯大學計算機科學教授，喬安娜·布萊森表示我覺得人工智能可能和氣候變化的問題不太一樣，就是在氣候變化當中一些工業國已經從中受益了。人工智能這塊好像并不是這樣，科技，獲得科技等等現在越來越多的人都可以獲得了，農民也可以通過大數據的方式預判天氣。所以技術的普及和當時的使用傳統能源不均衡的情況是不太一樣的。
以下為發言實錄：
主持人威爾·奈特：非常感謝這是一個非常好的問題，就著這個問題我們也可以做一個總結，然后再聚焦一下我們關注的焦點。我想請各位能夠說一說你們的建議，和想法，作為整個社會我們應該怎么做，從政策制訂上怎么做，全球上來說怎么做。這越來越多就是國際化和全球的問題了。
Robert Gryn：歐盟在這方面做得非常好，就是有一個領袖的作用，在全球GDPR也要做一個全球的數據保護的條約，美國有它自己的，中國有它自己的。不過我們需要整個社會，也就是整個國際社會能夠來達到共識，有什么樣的標準，我們如何往前推。這樣就可以預判未來可能有什么問題，然后就可以規避有一些問題出現。對于創業者來說，政策可能有的時候會拖慢我們的創新，我們要知道AI是一個有正面力量的。然后可以預計會有什么樣的問題，并且做好的政策。
主持人威爾·奈特：當然這里面還涉及到道德倫理的標準，在全球角度來說也是很好的，也是我們論壇想要做的工作。
Lauren Woodman：我想要說的，從我的角度來說，未來的潛力是很大的。我們的工具，從中有很多的影響力，我們可以學習到很多的東西。如果做得好的話，好東西無限。而且我看了一下整個技術領域，在過去這么多從業當中我只是喜歡科技而做我現在的工作，但是與此同時我們要知道，這個技術是要用起來的。不是說有了糖我們就一定要吃下去，問題是在于我們在什么時候，什么機會，用什么樣的方法做什么樣的決定，這些都是沒有完整清晰的答案。我們覺得要通過不斷的對話，鼓勵我們更多去看看這個問題，看看我們在使用這些工具的背景的情況，這樣我們就可以真正的實質性了解這個現狀。
Frida Polli：我沒有更多補充的了，我覺得現在是一個未知的領域，可能和機器學習的模型一樣，我們也需要保證每天都是有許多的變化，而且也需要不斷的考慮這個問題。這個就是現在的常態，因為可能今天說的，到了明天，或者三個月之后就是完全錯的了，在這個問題上我沒有什么特別的意見，太難預判了。
喬安娜·布萊森：我想最后說說正面的看法，尤其是在全球上不平等，不公平的問題。我覺得人工智能可能和氣候變化的問題不太一樣，就是在氣候變化當中一些工業國已經從中受益了。人工智能這塊好像并不是這樣，科技，獲得科技等等現在越來越多的人都可以獲得了，農民也可以通過大數據的方式預判天氣。所以技術的普及和當時的使用傳統能源不均衡的情況是不太一樣的。當然現在有很多的問題，比如說大家說了，有一些人的信息我們收集不足，所以我們的產品是有偏見的。這也存在，再回到我剛才說的問題，我不知道未來是怎么做，但是有的時候，我的工作都做得非常，比如說歐盟有些數據都是作為公共領域的，這個是前所未有的。
我也想說一下中國，我很感興趣知道中國的數據政策是怎么做的，這方面是非常非常重要。因為大家知道中國可以獲得很多的數據，而且很多人都認為中國的政府對于數據有很大的管控權，我不知道這句話是對還是不對，在多少程度上是對的。如果也這么多的數據，比如說大家人工智能的產品用得這么多，高科技的產品用得這么多，你們發的消息有什么樣的信息，你的流量有什么樣的信息，這里面是海量的數據，所以中國政府怎么做非常讓人感興趣。
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