深度學習提升醫學影像品質
電子病例的錄入在國外已經有長達10年的歷史了，而在中國僅有2年，而語音錄入，作為減少傳統錄入耗時過長的重要手段，具有非常廣闊的前景。DragonMedical是語音病例的龍頭，Nuance的醫療語音解決方案在美國醫療機構中的覆蓋率高達72%，其客戶分布在全球30余個國家和地區，已經有50萬名臨床醫師和1萬臺醫療設備采用其醫療語音解決方案。“基于語音的門診病歷采集系統”是科大訊飛醫療智能語音的主要產品，2016年開啟了試點并初步運用，未來的發展空間遼闊。
深度學習提升醫學影像品質。現代醫學是建立在詢證醫學的基礎上的，影像是重要的診斷依據，所以臨床醫生的需求有很大的需求是影像需求，各種各樣的定量分析、歷史圖像的比較。
醫生非常擅長定性分析，在看到片子一秒鐘后就大致能判斷出有什么問題，但是醫生需要一些工具做更精準的判斷，定量的分析，這是靠眼睛很難做到的，而利用人工智能的深度學習技術就能從醫學影像中提取出有用的信息，幫助醫生做精準判斷。
輔助診療：IBM專注于癌癥領域，科大訊飛的智醫助理通過國家醫師資格考試
在輔助診療領域，專注于癌癥診斷領域在2015年7月已經步入商用，并取得不錯的癌癥診斷成績，在16年超過1000例癌癥病例的診斷中，在超過99%的病例中提供了與腫瘤專家的相同的解決方案。而科大訊飛以全科定位，輔助基層醫生進行診療，旨在緩解我國醫生數量不足、基層醫生水平有限的問題。目前，科大訊飛的人工智能機器人智醫助理通過了國家醫師資格考試，科大訊飛參與建設的安徽省立智慧醫院(人工智能輔助診療中心)已經投入運行。
醫療機器人：手術機器人占領主要市場份額，達芬奇機器人壟斷微創手術
在傳統手術中，醫生和病人都會受到不同的煎熬，醫生需要長時間手持手術工具并保持高度緊張狀態，而由于人工操作精度不高，病人會在手術中遭受額外的創傷。而手術機器人的出現，可以極大的緩解這兩個問題。目前手術機器人占據了醫療機器人的60%以上的市場份額。
而在手術機器人領域，最出名的便是達芬奇機器人。達芬奇機器人是公司旗下的一款產品，機器人由外科醫生控制臺、床旁機械臂系統、成像系統三部分組成，從2000年面世以來，幾乎壟斷了微創手術。2013年，達芬奇機器人全球銷售額達6.33億美元，占手術機器人總營收的比例高達%。
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