現(xiàn)在，廣義的工業(yè)機(jī)器人就是能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化控制、可重復(fù)編程的多功能機(jī)械手，并具有三個(gè)或三個(gè)以上可自由編程的運(yùn)動(dòng)軸，看上去就是人的上肢的簡(jiǎn)化組合。
這還不夠。
在智能時(shí)代，AI等新技術(shù)實(shí)際就在幫資本家實(shí)現(xiàn)他們?cè)镜膲?mèng)想……
按照經(jīng)濟(jì)學(xué)通識(shí)，即“生產(chǎn)消費(fèi)再生產(chǎn)”理論，如果一個(gè)工業(yè)體只有生產(chǎn)而無(wú)人消費(fèi)，其結(jié)果就是周期性生產(chǎn)過(guò)剩，繼而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機(jī)。
這種生產(chǎn)過(guò)剩不是絕對(duì)過(guò)剩而是相對(duì)過(guò)剩，即相對(duì)于勞動(dòng)人民有支付能力的需求和資本價(jià)值增值的需要而言的過(guò)剩。
一般表現(xiàn)是： 商品大量積壓，生產(chǎn)銳減，工廠大批倒閉，工人大量失業(yè)，信用關(guān)系嚴(yán)重破壞，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)陷入極端混亂和癱瘓之中。
馬克思在《1857-1858年經(jīng)濟(jì)學(xué)手稿》認(rèn)為：資本主義生產(chǎn)的目的不是為了消費(fèi)，而是為了追求利潤(rùn)的最大化。
這便是資本主義的根本矛盾：社會(huì)化大生產(chǎn)與生產(chǎn)資料私有制之間的矛盾 。
那么在AI如火如荼的時(shí)代，這個(gè)矛盾會(huì)加劇嗎?答案來(lái)自貴州。
你在故宮修文物，我在貴州做標(biāo)注
位于貴州貴安新區(qū)的大數(shù)據(jù)庫(kù)災(zāi)備中心機(jī)房?jī)?nèi)，有著一根特殊的網(wǎng)絡(luò)虛擬專(zhuān)線，這條專(zhuān)線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實(shí)現(xiàn)了國(guó)家與貴州災(zāi)備中心數(shù)據(jù)的同步傳輸和異地備份。這里是國(guó)務(wù)院欽定的大數(shù)據(jù)中心。
資本家們聞著味道趕來(lái)，既是政治正確，也是商業(yè)理性使然。
馬云說(shuō)，30年前你錯(cuò)過(guò)廣州，20年前你錯(cuò)過(guò)杭州，現(xiàn)在不要再錯(cuò)過(guò)貴州。于是他在香港搞起了區(qū)塊鏈支付。
馬化騰說(shuō)，貴州山多水多，空氣涼爽，適合放服務(wù)器。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是省電，直白點(diǎn)說(shuō)是省錢(qián)。
再直白點(diǎn)說(shuō)，貴州的數(shù)據(jù)支持很便宜，數(shù)據(jù)標(biāo)注更便宜。
2018年貴州省平均工資5200元，數(shù)據(jù)標(biāo)注師僅為4200元。如果是職校招的實(shí)習(xí)生，2000塊就可以打發(fā)。他們驅(qū)動(dòng)著光鮮亮麗的無(wú)人汽車(chē)在北京的五環(huán)上被交警開(kāi)罰單，卻很有可能買(mǎi)不起B(yǎng)站的大會(huì)員。
這是事實(shí)，無(wú)需反駁。
然而盡管他們收入微薄，但他們的老板還嫌他們干的太少。
貴州夢(mèng)動(dòng)科技有限公司的項(xiàng)目經(jīng)理胡定祥，覺(jué)得自己的生意成本太高，于是又兼任了貴州盛華職業(yè)技術(shù)學(xué)院的老師。這樣他就可以把自己的學(xué)生販賣(mài)到數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠里賺他們的血汗錢(qián)了。
事實(shí)上他們就是這么做的。
500人團(tuán)隊(duì)，全職只有十一二個(gè)。可以，很強(qiáng)，很互聯(lián)網(wǎng)。
“上課就是上班，老師就是經(jīng)理。”胡定祥笑著說(shuō)。福特都不敢這么說(shuō)。
那一刻，他的靈魂如福特附體，眼睛里閃爍著人性的光輝。
1914年1月5日，當(dāng)時(shí)任CEO的福特拍板決定，公司幾千名員工每天工作9小時(shí)可以得到5美元，比之前的2.38美元足足高了一倍多，整個(gè)商界都為之震驚。
一個(gè)世紀(jì)以后，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司選擇在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的貴州，用低于當(dāng)?shù)仄骄べY數(shù)倍的薪水，威逼利誘在校學(xué)生替資本家做數(shù)據(jù)標(biāo)注。可以，很強(qiáng)，很互聯(lián)網(wǎng)。
利潤(rùn)之下，別無(wú)完卵
校企合作存在隱患。企業(yè)追求利潤(rùn)無(wú)可厚非，學(xué)校也追求利潤(rùn)就是傷天害理。
這樣的事情不是沒(méi)有發(fā)生。
2013年10月，央視《新聞周刊》曝光了西安工業(yè)大學(xué)北方信息工程學(xué)院的學(xué)生，應(yīng)學(xué)校要求前往富士康代工廠實(shí)習(xí)。雖然實(shí)習(xí)期間，有兩三千元的工資，但他們需要每日連續(xù)工作11小時(shí)，有的學(xué)生甚至被累到流鼻血。而且學(xué)生沒(méi)有反抗的余地，這是由學(xué)校與富士康簽訂的協(xié)議，并且是學(xué)校開(kāi)設(shè)的“社會(huì)實(shí)踐課”，而且是有著6個(gè)學(xué)分的必修課。
同年11月，同樣是在英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》就有報(bào)道過(guò)。有學(xué)生向媒體反映稱(chēng)，超過(guò)1000名同學(xué)曾在山東煙臺(tái)的富士康工廠從事基礎(chǔ)工作，并表示，該“實(shí)習(xí)”為學(xué)校的必修課。
次年8月25日，一位95后網(wǎng)友“虎誠(chéng)”在網(wǎng)上發(fā)文《富士康實(shí)習(xí)的生活和工作經(jīng)驗(yàn)》，提到了自己和大多數(shù)實(shí)習(xí)生一樣，為了完成學(xué)校的實(shí)習(xí)任務(wù)，被安排到山東煙臺(tái)富士康實(shí)習(xí)的生活。
文章最后呼吁稱(chēng)：“在富士康工作靠體力賺錢(qián)，適合年輕人干，沒(méi)有文化沒(méi)有技能，只有體力可以干。我寫(xiě)的是自己在富士康三個(gè)月實(shí)習(xí)的感受，建議學(xué)生不要進(jìn)去，你們還年輕要多學(xué)習(xí)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能，進(jìn)去就是浪費(fèi)青春。”
那一年，富士康16連跳震驚海內(nèi)外。盡管如此，每天仍然有數(shù)千人在深圳龍華富士康門(mén)口排隊(duì)，尋求一份月薪5000加班14個(gè)小時(shí)的工作。
數(shù)據(jù)標(biāo)注員小張說(shuō)，他感覺(jué)自己是流水線工人，這個(gè)工廠是富士康。
“人工智能就像是一個(gè)孩子，標(biāo)注好的圖片就像是孩子的食物，而我們就是制作食物的人，最苦最累的我們做了，成名的只是那些制造孩子的人。”小張底薪和加班費(fèi)總共3800塊一個(gè)月，同在貴安新區(qū)的富士康，基本工資+加班費(fèi)+補(bǔ)助是5000塊。
以人工智能之形，行鴻海精密之實(shí)
他的判斷沒(méi)有錯(cuò)。
在人工智能灼熱與閃亮的背后，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，作為做基礎(chǔ)的支撐，卻顯得格外粗糲與拙樸。
在極客公園一篇名為《揭秘人工智能風(fēng)口下的數(shù)據(jù)標(biāo)注生意：一批數(shù)字富士康的誕生?》的文章中，某自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)標(biāo)注負(fù)責(zé)人經(jīng)常私底下開(kāi)玩笑說(shuō)，這就是個(gè)「血汗工廠」。
他還能開(kāi)的起玩笑?
以更低廉的勞動(dòng)力成本支撐起聚集在首都的人工智能底層數(shù)據(jù)需求,是來(lái)自河北、河南、山東、山西等周邊省份的職業(yè)技術(shù)學(xué)校的學(xué)生。
通常在北京，一張圖片需要付給標(biāo)注員一毛。但數(shù)據(jù)標(biāo)注公司瑪達(dá)科技公司 CEO 任樹(shù)亮認(rèn)為這是一個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，一毛錢(qián)太貴了。
“我們還有按厘算的呢。”任樹(shù)亮用一個(gè)改革開(kāi)放前的常用數(shù)量單位，把光鮮的AI產(chǎn)業(yè)一下子拉到了土里。
“「負(fù)責(zé)靜態(tài)物體檢測(cè)/場(chǎng)景識(shí)別/OCR 文字識(shí)別，負(fù)責(zé)人工智能與自動(dòng)作業(yè)探索」這是百度招聘圖像識(shí)別與人工智能算法工程師的工作職責(zé)描述，而「扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握 C/C++和 Python語(yǔ)言, 掌握 OpenCV，掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本算法……」是對(duì)應(yīng)聘者的要求。”
但實(shí)際上，這是一份只要會(huì)用鼠標(biāo)就能干的工作。
百度經(jīng)常干這樣的事。比如他們的HR會(huì)把電話銷(xiāo)售包裝成“市場(chǎng)顧問(wèn)”，其實(shí)只是個(gè)打騷擾電話的。僅此而已。
“方言標(biāo)注這一塊，沒(méi)上過(guò)學(xué)的老農(nóng)可能比清華碩士標(biāo)的更準(zhǔn)。”
用29點(diǎn)法標(biāo)注的人臉頭像
教無(wú)人車(chē)學(xué)會(huì)認(rèn)路，教自己學(xué)會(huì)失業(yè)
“即使是被替代，數(shù)據(jù)標(biāo)注師也將是最后一批被替代的人。”標(biāo)注公司老板杜霖說(shuō)。
他在說(shuō)謊。
讓杜霖工廠里的廉價(jià)勞動(dòng)力失業(yè)的方法有很多種：
1.深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破，可以自行數(shù)據(jù)標(biāo)注。
2011年，郭臺(tái)銘郭總裁宣布：三年內(nèi)，富士康要添置一百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人。2016年富士康深圳員工從40萬(wàn)銳減到10萬(wàn)。
今年2月郭臺(tái)銘宣布，富士康人工智能業(yè)務(wù)將在 5年內(nèi)投入21億。5年前，富士康因?yàn)樘鴺遣粩啵习迦掏锤類(lèi)?ài)，給員工的基本工資漲了200塊。看起來(lái)郭老板更喜歡機(jī)器人。
數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)會(huì)不會(huì)像富士康一樣用機(jī)器替代人工?這要看李彥宏馬化騰們想把自己的AI生意做得有多大。做得越大，數(shù)據(jù)需求量也就越大，人工成本卻逐年上升。這意味著一旦人工成本高于替代人工的機(jī)器研發(fā)成本之后，相信我，商人們是不會(huì)要臉的。這是商業(yè)理性。
2.數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)，標(biāo)注模型會(huì)走向開(kāi)源。
“開(kāi)源是罪惡的。”
某數(shù)據(jù)公司高層認(rèn)為，商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)才是決定這部分人不會(huì)取代的關(guān)鍵因素。
每家公司都有自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，并且他們暫時(shí)不會(huì)公開(kāi)自己的模型，就像在互聯(lián)網(wǎng)之初大家都不會(huì)開(kāi)源自己的代碼一樣。
可能到某個(gè)節(jié)點(diǎn)大家都公開(kāi)自己的數(shù)據(jù)、模型后這部分人才會(huì)面對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂。
3.AI泡沫過(guò)后，資本追逐新風(fēng)向
人工智能并不是新鮮事物，早在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議被公認(rèn)為是人工智能的起源。而50年后當(dāng)年的會(huì)議者們重聚，看著照片中白發(fā)蒼蒼的人工智能開(kāi)拓者與奠基者，不禁感慨萬(wàn)千。
算起來(lái)人工智能經(jīng)歷了三次熱潮，但熱潮退去往往一地雞毛。
總結(jié)起來(lái)，如圖所示
現(xiàn)在人們認(rèn)為深度學(xué)習(xí)+大規(guī)模計(jì)算+大數(shù)據(jù)=人工智能，并對(duì)這個(gè)公式深信不疑，如同20年前人們對(duì)專(zhuān)家系統(tǒng)深信不疑，如同50年前人們對(duì)圖靈深信不疑。
后來(lái)人們發(fā)現(xiàn)，僅僅在語(yǔ)音識(shí)別這個(gè)領(lǐng)域，依賴(lài)語(yǔ)言學(xué)家的專(zhuān)家系統(tǒng)失效了，計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家通過(guò)統(tǒng)計(jì)建模的方法更容易獲得成功。
然而在最近幾年，學(xué)術(shù)界發(fā)現(xiàn)人工智能不應(yīng)該是個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題，應(yīng)該是個(gè)生物學(xué)問(wèn)題。
“既然要學(xué)人腦的思維方式，為什么不去研究人腦?”霍金斯在《論智能》中說(shuō)道。
從表中可以看出，如果是基于統(tǒng)計(jì)建模的人工智能，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)行業(yè)會(huì)和整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)同生共死，因?yàn)閿?shù)據(jù)是AI的石油，人類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注師是AI的老師，他教會(huì)機(jī)器認(rèn)路，認(rèn)識(shí)貓貓狗狗。
但如果建立在生物學(xué)基礎(chǔ)上的人工智能理論可以突破并且落地，那么數(shù)據(jù)標(biāo)注與否并不重要。比如你不用把你旁邊同事摁在桌子上在他臉上畫(huà)29個(gè)點(diǎn)才能記住他。一回生二回熟，這是人腦的思考方式。
這個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)標(biāo)注師這個(gè)稱(chēng)呼，可能只有在歷史文獻(xiàn)中才能找得到了。
人口紅利的本質(zhì)是低成本剝削。而在中國(guó)進(jìn)入人口紅利拐點(diǎn)00后比80后少生了7200萬(wàn)的大背景下，富士康使用機(jī)器人或許是無(wú)奈之舉。但鴻海精密自1974年成立以來(lái)，已經(jīng)在大陸吃了40年人口紅利，夠本了。
只是作為數(shù)據(jù)富士康一員的數(shù)據(jù)標(biāo)注師們，還是燒燒香保佑人工智能可以再火40年吧。
怕只怕，我們以后想被人壓榨都沒(méi)有這個(gè)機(jī)會(huì)了。
吹牛誰(shuí)不會(huì)，落地看真章
今年年初，李開(kāi)復(fù)說(shuō)2018年是AI泡沫破裂之年.。
人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明者、Facebook首席AI科學(xué)家Yann LeCun在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)了贊同，并補(bǔ)充評(píng)論道：
“(人工智能泡沫將破)確實(shí)如此。李開(kāi)復(fù)提到的泡沫就是指有些公司許下了過(guò)高的承諾，但是今年要不了多久他們的錢(qián)就花完了。”
斯坦佛大學(xué)人工智慧實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛說(shuō)法稱(chēng)，AI雖是個(gè)“真貨”，但也在許多隨意和缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性的交流或展示中被強(qiáng)烈地夸大，進(jìn)而影響政、商、投資者。
人工智能火到什么程度?
完成C輪3.8億元融資的依圖科技創(chuàng)始人有過(guò)這樣的描述：“AlphaGo之后，我們從3月份開(kāi)始融資，4月份(估值)可以加一億美元，5月份可以再加一億美元，6月份可以再加一億美元上去。我什么都沒(méi)干就可以這樣。”
什么都不干，手擁概念估值就不斷飆升，這把人工智能的火，咋看上去有些虛呀!俗話說(shuō)，物極必反，人工智能現(xiàn)在如日中天，總有給人一種不真實(shí)的感覺(jué)。
人工智能虛火的另一種表述，就是人工智能市場(chǎng)泡沫的泛濫。如今的人工智能，就跟20年前創(chuàng)業(yè)者們名片前面加個(gè)“WWW”，后面加個(gè)“.com”，馬上就光環(huán)籠罩一般。
當(dāng)投資人和科學(xué)家意識(shí)到了泡沫的存在，產(chǎn)業(yè)界的反應(yīng)非常劇烈。
新經(jīng)濟(jì) 100 人 CEO 李志剛演講中大膽預(yù)測(cè)：人工智能領(lǐng)域當(dāng)前存在巨大泡沫，未來(lái)兩三年，95% 以上的人工智能創(chuàng)業(yè)公司要倒閉。
李志剛認(rèn)為人工智能存在泡沫主要有兩大原因：
一是前提不足。「沒(méi)有海量大數(shù)據(jù)，人工智能就是扯淡。」目前真正的大數(shù)據(jù)仍然被少量巨頭和政府職能部門(mén)掌握。同時(shí)，作為獲取大數(shù)據(jù)前提的「云計(jì)算」剛剛起步。「沒(méi)有云計(jì)算，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，人工智能無(wú)從談起。」
二是商業(yè)化滯后。談及人工智能商業(yè)化滯后問(wèn)題，李志剛講述了一種悲劇模式：不少人工智能公司在產(chǎn)品還沒(méi)上市時(shí)就估值 5 億美元——招不到專(zhuān)家，只好去美國(guó)找谷歌、微軟的人——外國(guó)人干兩三年，帶著兩三千萬(wàn)人民幣的高薪走了——企業(yè)垮掉。
自去年以來(lái)，已有50多家AI公司倒閉，其中不乏融資數(shù)億的明星公司。
這是個(gè)什么概念?
騰訊科技報(bào)道，2017年已經(jīng)有60家P2P公司歇業(yè)，近4成虧損。人工智能創(chuàng)業(yè)公司的倒閉數(shù)量都快趕上P2P了，不能不讓人擔(dān)心。
“擔(dān)心又有什么用呢?”
做過(guò)室內(nèi)裝修的何軍，在2017年底投入十萬(wàn)積蓄作為啟動(dòng)成本，在河南周口成立了一個(gè)40人團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)工作室。他2018年的最大計(jì)劃，就是“爭(zhēng)取接到一手項(xiàng)目”。
“利潤(rùn)其實(shí)不高”，何軍一邊抖著腿，一邊掰著手指頭細(xì)細(xì)算賬，“你看啊，一個(gè)拉框平均4分錢(qián)，一個(gè)員工一天能做大約4500個(gè)，一共180塊。過(guò)關(guān)率90%，再除去審核的成本，再給每個(gè)標(biāo)注員每天發(fā)110元左右的工資，平均下來(lái)工作室每天也就從每個(gè)人身上賺30塊吧。”何軍第一個(gè)月虧了本，第二個(gè)月勉強(qiáng)持平。
其實(shí)說(shuō)老實(shí)話，無(wú)需同情數(shù)據(jù)標(biāo)注這個(gè)行業(yè)，也不必?fù)?dān)心人工智能是否有泡沫。你不必訝異更無(wú)須歡喜，在AI面前，我們都是始作俑者。
如同正在看這篇文章的你，不知道在微信后臺(tái)已經(jīng)被騰訊的AI打了多少個(gè)標(biāo)簽，被蘋(píng)果的“云上貴州”拉了多少個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注的紅色框框，被數(shù)據(jù)堂賣(mài)了多少條信息了。
別想了，真的，人間不值得。
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