人工智能在各行業的運用

隨著支付寶的國名普及度越來越高，螞蟻金服中所包含的一系列的創新應用也被越來越多的人所使用，如互聯網小貸、保險、征信、智能投顧、客戶服務等。螞蟻金服專門成立了一個從事機器學習與深度學習等人工智能領域的科學家團隊，研究如何將人工智能與這些創新應用更好的結合起來。

拿智能客服來說，在2015年“雙11”期間，螞蟻金服的大數據智能機器人完成了95%的遠程客戶服務，實現了100%的自動語音識別。在這種趨勢下，可以想象有多少在線客服將會失業。

在金融領域，交通銀行推出智能網點機器人“交交”，通過語音識別和人臉識別技術與客戶進行語音交流，幫助客戶進行指引、介紹銀行的各類業務等。不僅如此，在語言交流過程中，“交交”能通過調動大量的信息和數據來回答客戶的各種問題，一定程度上能夠分擔大堂經理的工作，幫助客戶節省辦理時間。

除此之外，高頓職業研究發展中心張老師還提到，利用人工智能快速、高效處理數據的能力，財務共享的大數據時代已經來臨，通過人工智能的數據采集與分析可以幫助財務管理人員完成企業財務決策。因為大數據的存在，目前企業面臨著業務與財務融合的新型管理型財務模式的變革，隨著業財融合模式的推廣與實施，基礎財務人員必將面臨一個嚴峻的環境：從業人員需求大幅度降低。

不管是軟件的智能客服、銀行的智能機器人亦或是財務共享，基礎財務人所負責的報賬、做賬、管錢等工作都可以由財務機器人完成，正從事著財務基礎工作的你，又離失業有多遠呢?

大環境下的財務轉型

在人工智能逐漸普及的大環境之下，基礎財務從業人員越加有供大于求的情況，當人工智能真正普及開來，運用到各大企事業單位中時，只懂得基礎會計實操的你如何比得過效率高、出錯少、24小時都可以工作的財務機器人?

在我國約有2000萬的財務從業人員，但有1500萬人左右都在從事著基礎財務工作，而中高層的專業型、管理型財務人才則面臨著嚴重的人才缺失，想要擔任高薪職位，想要在人工智能時代不被淘汰，財務轉型趨勢越發明顯。

大數據的財務共享可以幫助財務人進行前端數據的采集與統計，但數據的分析以及最后的財務決策仍然需要高級財務管理人員來完成，僅僅依靠計算機是無法實現的，這也正是財務人未來的發展方向——管理型會計。

作為管理會計“敲門磚”的CMA在全球范圍內得到了眾多企業財務高管的廣泛認可，是財務專業人士的“國際通行證”，在被引進國內后得到了眾多知名企業的支持。CMA所側重的財務計劃、分析、控制及決策支持等內容與現今財務專業人員在工作中所應用的專業知識、技能保持一致。

與傳統的財務會計不同，持有CMA證書的管理會計在企業中往往擔任報告和預測企業經營成果的工作，通過收集、分析財務數據和企業信息來評估企業的整體業績，也會在執行工作的時候參與到企業發展方向的戰略決策中。

這是即使在人工智能普及的未來也不會輕易被取代的崗位。

而如果等到人工智能已經普及的時候再去學習其他技能非常來不及，CMA、ACCA、CPA這些耗時耗力的證書并非一朝一夕就能獲取，各位財務人員趕緊跟著高頓CMA網課學習起來才是當務之急!