國家心血管病中心近日發(fā)布的《中國心血管病報告2017》顯示，中國心血管病患者人數(shù)已達2.9億，其中腦卒中患者人數(shù)超過1300萬。遺憾的是，全國僅有266家高級卒中中心及建設單位，僅有不到2%的患者在一小時內(nèi)接受了規(guī)范化的卒中急救，超過70%的患者不同程度地喪失勞動能力，其中重度致殘者約占40%。

作為當下最為火爆的前沿科技，醫(yī)療AI前景如何?醫(yī)療AI能否在腦卒中領域大展身手?醫(yī)療AI又能否登堂入室，成為醫(yī)療行業(yè)的基礎設施?

作為國內(nèi)醫(yī)療人工智能技術及理念的引領者，依圖醫(yī)療全程參與并支持此次錢江國際影像論壇，并派出2位重磅嘉賓與會，分別由依圖醫(yī)療產(chǎn)品市場總監(jiān)王文艇及依圖醫(yī)療科學家兼科研產(chǎn)品高級經(jīng)理楊俊做《人工智能全場景應用 肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)》及《神經(jīng)疾病多學科診治的人工智能及科研轉化》的主題演講，詳細闡述依圖醫(yī)療在人工智能行業(yè)的探索及展望。

王文艇在演講中指出，在領先的NLP技術、計算機視覺技術、語音識別技術的支持下，依圖醫(yī)療逐漸探索出“以AI治理多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，構建全維度臨床研究平臺;以平臺加速AI應用創(chuàng)新，推動學科進步與醫(yī)院智能化“的發(fā)展道路，通過與眾多擁有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的頂級三甲醫(yī)院合作，以人工智能技術治理多維數(shù)據(jù)，形成雄厚的醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎，逐漸從單純的影像判讀走向智能綜合診斷應用的開發(fā)，為醫(yī)生提供具備臨床參考價值的決策建議，實現(xiàn)醫(yī)療AI在深度及廣度的雙重飛躍。

他透露，在依圖醫(yī)療發(fā)布的全國首個肺癌臨床科研智能病種庫中，依圖醫(yī)療攜手華西醫(yī)院完成了2.8萬例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)集成，納入了超過100萬份的臨床文檔與報告，超過千萬份原始醫(yī)學圖像，為肺癌領域科研打下堅實基礎，并以此為基礎研發(fā)出世界首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)，將華西醫(yī)院在肺癌診療領域積攢的“華西經(jīng)驗”與“華西水準”賦能給基層醫(yī)療機構，極大提升了基層醫(yī)療機構的肺癌診療水平。

錢江影像論壇的特邀嘉賓，依圖醫(yī)療的科學家楊俊博士在會上發(fā)表演講時透露，人工智能給醫(yī)療領域帶來了很多新的科研轉化和產(chǎn)學研機遇，同時中國的醫(yī)療人工智能也面臨著世界級的挑戰(zhàn)。在他看來，缺血性腦卒中的多維度和多學科臨床綜合診斷和決策過程中，臨床量表評分、基線檢查信息、影像學結論、生化指標、病因學和病史等信息，對于選擇不同病患的個體化治療方案和后期病情隨訪管理，都具有極其重要的意義。深度學習和人工智能技術利用強大的計算力，建立普通統(tǒng)計學無法完成的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習預測和風險分級的大數(shù)據(jù)數(shù)學模型。在腦卒中患者發(fā)病到院后的第一時間，對輸入計算機的CT和MR影像資料進行高效的智能量化評估，填補多學科銜接上的影像決策輸出空白，實現(xiàn)真正服務于臨床，輔助臨床醫(yī)師進行信息化、智能化、數(shù)字化的“多學科會診”，提高腦卒中的整體診治效能。

“對于卒中患者而言，時間就是大腦，影像判讀越快、越精確、診療建議越精準，患者的腦功能受損就越小，而這一塊正好是人工智能的強項所在”，楊俊表示，“依圖醫(yī)療將持續(xù)參與高質(zhì)量的多中心科研轉化項目，推動高級別循證醫(yī)學證據(jù)積累，打造地區(qū)性智能卒中數(shù)據(jù)平臺，推動人工智能技術在卒中領域的落地轉化。”