20世紀90年代中期，國內安防市場起步，技術上以模擬技術為代表，產品上主要以黑白/彩色攝像機、磁帶錄像機、多畫面分割器、視頻矩陣、顯示器等模擬監控產品為主導，在市場上唱主角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星等臺灣和海外的安防品牌為主。

2006年開始，安防行業進入以數字化視頻監控技術為代表的時代，產品上以硬盤錄像機、視頻編碼器、IP攝像機、高清攝像機、網絡視頻存儲等數字化監控產品為主導，而市場的主角則換成了海康、大華、宇視等國內品牌。

到2016年末，傳統的“平安城市”建設接近尾聲，國內安防行業已得到飛速的發展，誕生了許多重量級的上市企業，但技術與產品的同質化十分嚴重，價格競爭成為國內安防巨頭們之間最有效的競爭策略。此時，智能化成為安防市場新的競爭熱點，而企業亟需尋找新技術突破智能化的最后壁壘。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的新技術，自然也就成為安防企業搶占未來發展先機的重要風口，安防行業因此步入一個人工智能高速發展的時代。

圖表1：安防行業智能化進程預測

資料來源：前瞻產業研究院整理

人工智能將在哪些領域發揮作用?

從安防應用領域來看，截至2016年年底，平安城市、金融行業和智能交通所占比例最高，分別達到18%、16%和15%，占據整個應用市場的將近一半。

圖表2：安防行業應用領域分布(單位：%)

資料來源：前瞻產業研究院整理

因此，當下人工智能+安防為行業用戶帶來的改變，主要也還是集中在公安和交通用戶。在公安領域，過去幾年，在互聯網企業的影響下，各地公安機關紛紛建設所謂的公安大數據平臺，把從公安機關掌控的個人身份信息、賓館登記數據、車輛卡口數據和從互聯網企業、移動運營商、銀行等獲取的數據進行匯總和分析，為公安機關對違法犯罪行為的精準打擊提供更廣泛的數據支撐。但是由于數據來源的不確定性、數據的有效性、數據本身的真實性和數據獲取的非實時性等因素，使得所謂的大數據平臺很難發揮出預期的成效。人臉識別、車臉識別、視頻結構化等人工智能技術的大規模應用，在很大程度上填補有效數據來源這一空白，使得公安大數據應用不再是“無源之水”、“無米之炊”。

在交通領域，隨著交通卡口的大規模聯網，匯集的海量車輛通行記錄信息，對于城市交通管理有著重要的作用，利用人工智能技術，可實時分析城市交通流量，調整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區的停車信息，能提前半個小時預測交通流量變化和停車位數量變化，合理調配資源、疏導交通，實現機場、火車站、汽車站、商圈的大規模交通聯動調度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

總的來說，人工智能將在安防領域開辟新的藍海，在公共安全、政府、交通、金融、樓宇等領域的安防中發揮重要作用，推動智慧安防發展更加普及和深化。

圖表3：安防行業客戶結構圖

資料來源：前瞻產業研究院整理

人工智能時代，安防市場空間將再次拓寬

2017年，我國安防行業總產值達到6200億，同比增長16.98%。盡管依舊保持著較高增長速度，但由于缺乏技術變革和新應用需求的推動，安防行業能否繼續保持增長始終是個未知數。

圖表4：2012-2017年中國安防行業總產值及增長情況(單位：億元，%)

資料來源：前瞻產業研究院整理

人工智能時代的到來，不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求，更會帶來更多、更豐富的新應用需求場景，市場規模將得到極大的放量。預計到2022年，人工智能安防市場的復合增長率將達到40%-50%左右，進而再度拓寬安防市場空間。

典型如人臉識別技術，其應用將給一卡通和門禁產業帶來一場革命性的巨變，原來的門禁和一卡通主要依靠RFID技術，存在易遺失、易偽造、需要單獨制作等弊端，這些恰恰是人臉識別的技術優勢。因此人臉識別將大規模替代原來的RFID技術，原有的系統需要大規模的升級改造，從而帶來很大的市場空間。

以上數據及分析均來自于前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國智能安防行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。