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解讀中興軟創AI+戰略:AI提升運營商運營、生產、管理效能

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-28 19:36:39 本文摘自:CSDN

2018年,AI已經不再停留在概念階段,自然語言處理、圖像識別、視網膜識別、機器閱讀等AI技術日趨成熟。我們開始思考并落地如何將AI的成果應用于運營商的管理、生產、運營中,幫助運營商解決實際業務中的痛點,提升效率、實現商業價值最大化。

中興軟創結合15年電信行業經驗和阿里云賦能的AI技術,推出了AI一體化解決方案,為運營商提供平臺+應用的AI生態體系。整個體系分為五層架構,基于云計算、大數據實現AI基礎能力,這個基礎能力集我們稱之為AI工坊,AI工坊提供人臉識別、語音識別等技術,供營銷、客服、裝維、資源等應用使用,并最終通過各渠道服務于最終用戶。

正如中興軟創CTO黃湘龍在上海MWC期間接受C114記者專訪時提到:“中興軟創構建了智能大數據平臺,平臺中注入了和阿里云合作的AI工坊,統一管理各種AI能力,AI能力和其他數據處理能力(例如,數據挖掘工具、標簽工廠、營銷引擎)通過編排,可以更智能更便捷地支撐上層應用的開發。目前在運營商領域,大數據平臺對OSS和BSS數據做更深度的智能化挖掘,結合人臉識別、語音識別、機器學習等人工智能技術,支撐智能營銷、智能客服、智能裝維等應用場景。未來在編排層上也會逐步疊加AI能力,從而提升產品編排、業務編排、端到端資源編排的自動化和智能化水平,進而對業務量的變化做前瞻性的智能預測,實現動態業務規劃和資源配置管理。”

AI+運營:構筑千人千面精準營銷能力

AI技術可以改變最終運營商和最終用戶之間的交互模式,變千篇一律的機械營銷和客戶服務為千人千面的精準個性化營銷。尤其針對線下營業廳,AI將助力運營商運用新零售的理念全面升級門廳。未來,當客戶走進營業廳的時候,營業廳通過攝像頭、WIFI等多種技術手段,捕捉消費者進入營業廳的停留時間、興趣點及情緒等各種行為數據,利用AI構建的用戶畫像,智能識別客戶類別及預測客戶業務需求,機器人客服基于智能總結的優秀銷售話術和個性化營銷導購腳本,可以進行差異化和個性化的業務推薦。

AI+生產:可感知、可預測、革命性效率提升

針對裝維過程中高度依賴經驗和人力投入的場景,AI通過語音識別、圖形識別、機器閱讀、問答機器人等多種手段,從裝維預約到現場施工,從質檢評估到服務保障全流程引導家寬裝維工作向自動化、智能化、降本增效方向轉變,保證裝維人員可以在現場一次性、快速完成寬帶開通和故障修復,提升裝維效率和客戶滿意度。

在運營商的資源管理領域,AI也將發揮對云管線的智能化和可視化的錄入、維護、調度,縮短資源網絡的建設周期,節約投資成本。例如跨區域、遠距離進行集客業務光路調度,由于節點過多,系統很難自動計算出可行路徑,需要高專業素質的調度員主導,系統輔助配置方案,操作難,門檻高,效率低。而在AI模式下,通過空間路徑分析算法,秒級就能得出所有可行性方案,并推薦最優方案,導航式直觀顯示在GIS地圖上,調度員只需決策即可,極大保障業務組網方案的質量。

AI+管理:善經營、懂決策

運營商數字化轉型對運營商內部管理流程也提出了新的挑戰,通過AI賦能管理,快速對海量的財務數據、法則政策以及戰略計劃等信息高效運算,可高效制定計劃,實時盈利分析,智能風險預測以及資金調配。

AI賦能倉儲管理,通過智能信息采集、攝像頭信息采集人工智能手段實時搜集倉儲基本信息,達到庫存實時查看、倉儲視頻實時監控、貨品明細實時查看、庫存實時清算等。

目前中興軟創AI賦能的新BSS和OSS解決方案已經在一些局點展開了試點。從試點的局點,我們可以看到,AI對營銷效率和資源管理效率的提升是革命性的。未來,中興軟創以人工智能、大數據、云計算為技術驅動,將為通信行業的發展注入新動能,攜手客戶擁抱更美好的數字未來。

關鍵字:AI

本文摘自:CSDN

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解讀中興軟創AI+戰略:AI提升運營商運營、生產、管理效能

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-06-28 19:36:39 本文摘自:CSDN

2018年,AI已經不再停留在概念階段,自然語言處理、圖像識別、視網膜識別、機器閱讀等AI技術日趨成熟。我們開始思考并落地如何將AI的成果應用于運營商的管理、生產、運營中,幫助運營商解決實際業務中的痛點,提升效率、實現商業價值最大化。

中興軟創結合15年電信行業經驗和阿里云賦能的AI技術,推出了AI一體化解決方案,為運營商提供平臺+應用的AI生態體系。整個體系分為五層架構,基于云計算、大數據實現AI基礎能力,這個基礎能力集我們稱之為AI工坊,AI工坊提供人臉識別、語音識別等技術,供營銷、客服、裝維、資源等應用使用,并最終通過各渠道服務于最終用戶。

正如中興軟創CTO黃湘龍在上海MWC期間接受C114記者專訪時提到:“中興軟創構建了智能大數據平臺,平臺中注入了和阿里云合作的AI工坊,統一管理各種AI能力,AI能力和其他數據處理能力(例如,數據挖掘工具、標簽工廠、營銷引擎)通過編排,可以更智能更便捷地支撐上層應用的開發。目前在運營商領域,大數據平臺對OSS和BSS數據做更深度的智能化挖掘,結合人臉識別、語音識別、機器學習等人工智能技術,支撐智能營銷、智能客服、智能裝維等應用場景。未來在編排層上也會逐步疊加AI能力,從而提升產品編排、業務編排、端到端資源編排的自動化和智能化水平,進而對業務量的變化做前瞻性的智能預測,實現動態業務規劃和資源配置管理。”

AI+運營:構筑千人千面精準營銷能力

AI技術可以改變最終運營商和最終用戶之間的交互模式,變千篇一律的機械營銷和客戶服務為千人千面的精準個性化營銷。尤其針對線下營業廳,AI將助力運營商運用新零售的理念全面升級門廳。未來,當客戶走進營業廳的時候,營業廳通過攝像頭、WIFI等多種技術手段,捕捉消費者進入營業廳的停留時間、興趣點及情緒等各種行為數據,利用AI構建的用戶畫像,智能識別客戶類別及預測客戶業務需求,機器人客服基于智能總結的優秀銷售話術和個性化營銷導購腳本,可以進行差異化和個性化的業務推薦。

AI+生產:可感知、可預測、革命性效率提升

針對裝維過程中高度依賴經驗和人力投入的場景,AI通過語音識別、圖形識別、機器閱讀、問答機器人等多種手段,從裝維預約到現場施工,從質檢評估到服務保障全流程引導家寬裝維工作向自動化、智能化、降本增效方向轉變,保證裝維人員可以在現場一次性、快速完成寬帶開通和故障修復,提升裝維效率和客戶滿意度。

在運營商的資源管理領域,AI也將發揮對云管線的智能化和可視化的錄入、維護、調度,縮短資源網絡的建設周期,節約投資成本。例如跨區域、遠距離進行集客業務光路調度,由于節點過多,系統很難自動計算出可行路徑,需要高專業素質的調度員主導,系統輔助配置方案,操作難,門檻高,效率低。而在AI模式下,通過空間路徑分析算法,秒級就能得出所有可行性方案,并推薦最優方案,導航式直觀顯示在GIS地圖上,調度員只需決策即可,極大保障業務組網方案的質量。

AI+管理:善經營、懂決策

運營商數字化轉型對運營商內部管理流程也提出了新的挑戰,通過AI賦能管理,快速對海量的財務數據、法則政策以及戰略計劃等信息高效運算,可高效制定計劃,實時盈利分析,智能風險預測以及資金調配。

AI賦能倉儲管理,通過智能信息采集、攝像頭信息采集人工智能手段實時搜集倉儲基本信息,達到庫存實時查看、倉儲視頻實時監控、貨品明細實時查看、庫存實時清算等。

目前中興軟創AI賦能的新BSS和OSS解決方案已經在一些局點展開了試點。從試點的局點,我們可以看到,AI對營銷效率和資源管理效率的提升是革命性的。未來,中興軟創以人工智能、大數據、云計算為技術驅動,將為通信行業的發展注入新動能,攜手客戶擁抱更美好的數字未來。

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