“我們想知道人工智能是否‘智慧’到能獨立發現元素周期表，”項目負責人、斯坦福大學張首晟教授在一份新聞公報中說，“我們的團隊證明了這一點。”
張首晟等人在新一期美國《國家科學院學報》上報告說，他們基于谷歌公司自然語言處理技術開發出的人工智能程序Atom2Vec，能通過分析一個在線數據庫中的多種化合物，學會區分不同的原子，整個學習過程沒有人類的干涉。
張首晟解釋說，一個詞語的特性可從它周圍出現的其他單詞得出。例如，單詞“國王”經常和“王后”出現在一起，而“男人”經常和“女人”出現在一起。他們把這個想法應用到原子上，給人工智能程序輸入已知的化合物名稱，包括氯化鈉、氯化鉀和水等。
通過對這些化合物名稱的分析，人工智能程序發現，鉀和鈉有著類似性質，都可以與鹵族元素結合成化合物。“就像‘國王’和‘王后’很類似一樣，鉀和鈉也是類似的，”張首晟說。
“我們想試試是否可以設計出在發現自然規律方面能擊敗人類的人工智能，”他說，“在此之前，我們要先測試人工智能是否可以重復人類已經完成的一些偉大發現。”
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