過去10年來,中國龐大人口已表現出欣然接受各種新技術的迫切意愿。以迅猛增長的智能手機產業為例:在此期間智能手機的滲透率已從個位數增至去年的50%以上。社交媒體與數字支付更是發展迅猛。弗萊斯特研究報告顯示,2016年美國移動支付規模為1120億美元,而中國該規模為9萬億美元。
人工智能機器學習急需數據,數據越多,效果就越準。中國擁有海量數據流。如今豐富的“訓練數據”已使中國臉部識別技術躋身全世界先進行列。中國還將人工智能應用于醫療、自動駕駛、交通管理和智能城市建設。
中國還在技術投資方面保持領先。美國一創投研究機構近期研究稱,在去年總額為152億美元的全球人工智能投資總額中,48%流入中國,美國僅占38%。
在人才方面,中國也在引領人工智能研究。美國奧巴馬政府時期發布的人工智能報告顯示,早在2014年,中國就在該領域研究論文的數量和質量上雙雙超過美國。即便如此,中國在人工智能領域的爆炸式增長仍缺乏研究人員。2016年工信部估計中國人工智能人才缺口超500萬。為此,中國高校與企業正利用各類國家引智計劃高薪納賢。
與吸引海外人才相比,培養本土新人同樣重要。中國人工智能“路線圖”要求小學和中學增加計算機編程和人工智能教育。這意味著中國兒童將比其他國家同齡人更早學習此類知識。此外,中國教育部也已推出高校人工智能人才培養計劃,試圖通過科教融合、學科交叉等方式助力中國鑄就人工智能高峰。
政府支持是中國雙創建設的重要一環。中國政府從不諱言其推動本國人工智能發展的愿望,而這并非停留在言辭和戰略層面,人工智能研究基礎設施建設正在如火如荼展開。中國政府計劃在未來幾年內投入數千億元用于人工智能配套建設。
人工智能還受益于中國的“一帶一路”倡議,因為該倡議正為包括人工智能等領域在內的中國產品和服務提供新市場。中國人工智能戰略成功或許還要耐心等待,但從目前來看,沒有其他國家正像中國這樣如此大舉推動人工智能發展。