仿佛一夜之間，人工智能以難以阻擋之勢來到我們面前。媒體對人工智能報道的熱度持續攀升，圖像識別軟件、聊天機器人、智能音箱等各類產品不斷涌現，越來越多科幻電影中的鏡頭成為了現實，有人驚呼“未來已來”。面對新一波技術產業熱潮和越來越智能的機器，人工智能將導致人類失業的觀點再度興起。例如，世界銀行在《2016年世界發展報告：數字紅利》中認為，發展中國家三分之二的工作崗位容易被自動化所取代，麥肯錫在《未來的工作：自動化、就業和生產力》報告中預測，當前的工作中有超過一半會在2055年左右自動化。有的評論文章甚至認為“人工智能將帶來史上最嚴峻失業潮”。

人工智能到底是什么?與就業有什么關系?

簡單說，人工智能是一門新的技術科學和基本理論，主要研究如何提高機器的智能水平，包括計算力、感知力、認知力等，讓機器能夠自主判斷和決策，完成那些原本要靠人類智能才能完成的工作。這種技術落地后就成了一種實用工具，主要載體是各類智能系統，如智能化硬件產品、智能機器人、智能軟件系統或服務等。

重大技術創新，在改變產業格局的同時，通常也會帶來對就業的影響。人工智能與就業的關系，本質上也是技術進步與就業的關系，會表現出就業創造和就業替代兩種相互沖抵的作用。類似的情形在人類經濟史和科技史上多次發生，但直到現在，論證“技術進步到底是創造還是消滅就業崗位”仍然是困擾著經濟學家們的一個難題。

歷史上類似的新技術對就業是不是造成了嚴重影響?

第一次工業革命以來，新技術新機器不斷出現，確實曾對一些領域就業產生了不利影響，引起人們的擔心甚至抵制。其中最有代表性的是“盧德運動”，這是19世紀初由英國手工業者組織的破壞棉紡織機的活動，后來人們把抵制新技術的人統稱為盧德分子。從此，人們總把機器和失業聯系在一起。瑞典經濟學家岡納·繆爾達爾在1970年《世界貧困的挑戰》一書中反對在發展中國家使用省力機器，理由是會“減少對勞動力的需求”。

對這個問題，可以從歷史演進的事實去尋找答案——由于技術進步提升了生產率，傳統行業擴大再生產，帶來更多就業需求，新興產業出現也有力拉動了就業。19世紀末，英國針織襪業工人不僅沒有因織襪機的使用而失業，就業人數反而比19世紀初增長了至少100倍。從20世紀初到90年代，機器較以往使用更多更廣，美國工人總量卻從2900萬增加到1.16億。新技術改變的不僅是工業本身，更對擴大就業、提高勞動者福利起到了巨大作用。歷史多次證明，技術進步帶來的就業創造大于就業替代，人們最終得益于而不是受制于技術進步。

現階段，人工智能對就業的影響有多大?

在討論這個問題之前，有一點需要明確：一個新技術要達到廣泛影響就業的程度，需要有一定的應用規模。

從技術發展來看，雖然人工智能概念提出已有60年時間，但是當前仍處在弱人工智能階段，僅在邏輯計算、語音識別、圖像處理等方面取得了明顯進展,在通用智能方面幾乎沒有大的突破，離全面超越人類的強人工智能更是相差甚遠。“自學成才”的AlphaGo Zero盡管在圍棋賽中完敗人類，但難以像人類那樣自主創造新游戲、制定新規則。

從應用來看，目前人工智能應用范圍比較窄，主要在安防、零售、家居、娛樂等生活服務領域,工業、農業、醫療、交通等領域的應用還剛起步，很多還是零星探索，遠不及信息技術、互聯網那樣影響大、范圍廣。目前應用大多以圖像識別、語音識別等功能為主，如監控攝像頭、聊天機器人等，像金融風險控制、設備故障預測、自動駕駛等更綜合的應用進展相對比較慢。

由于人工智能發展還在初級階段，對就業的影響并不明顯，這樣，我們應對可能發生的變革就具備了一定的緩沖期。實際上，人工智能出現第一次發展熱潮時，有些人就宣稱人工智能代替人類只是時間問題了，但半個世紀過去了，社會還在向前發展，人類并沒有受到威脅。

更重要的是，人工智能正在創造更多新的就業崗位。例如，智能傳感器、芯片、智能機器人等新興產業就業需求正大幅增加，具備算法、數據分析、機器編程、運維等技能的人才非常搶手。同時，人工智能與實體經濟融合還會帶來大量融合型職位的需求。例如，智能網聯汽車涉及車輛設計和生產、傳感、計算平臺、算法集成、車輛控制、通訊、運維等領域，將創造數以百萬計的新工作崗位。

既然如此，一些地方和企業正在推進的“機器換人”是怎么回事?是不是人工智能帶來的?

提到人工智能對就業的影響，有一個認識上的誤區，人們習慣把數控機床、工業機器人、自動柜員機等已發展了多年的自動化機器與人工智能混為一談。實際上這些機器仍以被動執行指令為主，多數還需要人來操控，并早已大規模用于制造業、建筑、金融、物流等領域。以工業機器人為例，我國工業機器人市場近年來快速增長，機器人密度(每萬名員工擁有機器人的臺數)從2013年的25臺增加至2016年的68臺，三年間增長了1.7倍。

目前“機器換人”主要集中于幾類崗位：一是對精度要求非常高，人做不了的;二是簡單重復或強度大，人不愿做的;三是環境較惡劣，對健康有傷害的。像裝配、操作、搬運、噴涂等工作內容枯燥、薪酬待遇、社會地位也不高，很多人不愿意從事這樣的工作，由機器來做更為合適。

雖然使用機器會減少用工量，但對當前就業的影響并不明顯，原因不是我們“人多了”，而是“人不夠”。最早有媒體報道是在2004年左右出現“用工荒”，2010年后愈演愈烈。今年兩會上，武漢智能電梯有限公司董事長陳純星就感嘆,“工資給到六七千元了，還是招不到技術工人。”可見，當前的“機器換人”并不是由人工智能的應用造成的，而是企業為了應對用工荒、降低人力成本和提高生產率而主動進行自動化升級的結果。

相對來說，韓、德、日等發達國家也是勞動力普遍不足，同時自動化程度較高，如韓國工業機器人密度為631臺，德國和日本也在300臺以上，遠超我國的68臺，但并沒有因此引發大規模失業。我國自動化應用水平遠低于這些國家，同時，隨著人口紅利消失，在較長一段時間內，我國招人難的情況還將繼續存在。因此，在經濟長期向好的情況下，這種以替代低技能崗位為主的“機器換人”對就業不會出現大的影響。

早在半個多世紀前，美國就成立過專門機構研究自動化對就業的影響，結論是自動化并不會威脅就業，“如果我們以前瞻性眼光展望未來，自動化甚至能帶來國家繁榮”——時至今日，誰還會質疑這50年前的預言?

未來呢?越來越強的人工智能是否會奪走我們的工作?

技術進步在長期內確實創造了海量就業崗位，但是，由于人工智能具有使機器“更聰明”的獨特屬性，未來對就業的影響可能將不同以往的任何一次——機器的智能水平在不斷提升，在加快體力勞動自動化進程的同時，腦力勞動(或認知工作)自動化趨勢也越來越明顯。將來人工智能替代就業將延伸到中高技能崗位，會對銀行柜員、司機、金融分析師、律師、醫生、記者等崗位造成不同程度的影響。例如，在金融領域，由于大量應用智能柜員機和在線金融業務，這種影響已經開始顯現。據統計，2016年工、農、建三大行共減少柜員約5.5萬人。這種對中高技能勞動者的就業替代，正是當前大家最為擔心的——人們長期依靠的專業技能可能不再有用，需要不停的學習新技能，轉向新工作，而短期內無法實現技能升級和崗位轉換的人很可能會丟掉工作。

因此，隨著人工智能應用深化，的確會有越來越多的崗位面臨威脅，短期內可能出現某些領域的結構性失業，長期內如果就業增量無法沖抵減量部分，則可能對總體就業造成較為明顯的沖擊。

那么，未來我們的就業會變得非常糟糕嗎?

這需要對人工智能和人類的相對優勢進行客觀分析。首先，人工智能相對人類來說仍有太多難以跨越的門檻。人工智能并不是什么工作都能勝任，它能做的多屬于重復性、程序性、可預見的工作，如話務、收銀、票務、出納等，而對那些富有創造性的、需要與人互動和更高情商的工作，人工智能還沒有什么明顯優勢，如園藝、理發、護理等。美國幾個大學的研究人員發現，20世紀80年代以來，機器不擅長的非程序性工作，無論是體力類還是認知類，就業需求都在穩定增長。同時，按照目前技術發展速度，要達到強人工智能水平還有很長的路要走，我們還有充分的時間做好準備。

其次，人類自我提升的潛力不容小覷。人類具有主動學習和創新創造的能力，技術發展也始終伴隨著人口素質提升和就業結構的升級。上世紀80年代，調查顯示當時最受歡迎的職業是出租車司機、個體戶和廚師?，F在的熱門職業應該是以知識類工作為主的IT、金融、互聯網及人工智能。到2030年、2050年呢?未來人與機器協作將更為廣泛，人們所從事的必將是不同以往、無法想像的、富有創造性的新工作。

未來人工智能發展對就業有促進，也有威脅。至于這種威脅嚴不嚴重，到什么程度，目前是仁者見仁，智者見智。而這種對未知事物的擔憂和警惕是我們的本能，正如美國經濟學家亨利·黑茲利特在1946年指出的，在所有的經濟錯覺中，“機器必然導致失業”這種說法流行最為長久，這種聲音曾無數次被駁倒過，但總能一再響起，并且和以往一樣充滿活力。這一輪關于人工智能和就業的大討論，再次證明了黑茲利特先生的預見性。

不管如何看這個問題，有一個最基本的問題應該成為共識，即人工智能發展是不可逆轉的大趨勢，其應用將越來越廣泛。因此，既要客觀看待人工智能對總體就業的長期影響，又要嚴密關注對某些群體就業的短期影響并做好充分準備。同時也要看到，人工智能是一種“知識至上、技能為王、素養為重”的財富創造工具，這將是未來人工智能帶給我們的最大機遇。與其過度警惕，因噎廢食，還不如多思考如何正視技術洪流，引導其規范發展，讓每個人都能共享技術紅利來得更為實際。