據悉，這是博鰲論壇創辦17年來，首次嘗試現場用機器同傳。區別于以往的單主講人會議，此次也是AI同傳類產品首次公開支持討論型會議。

現場，AI同傳服務會覆蓋到會議現場投屏、小程序查看、語音收聽、會議紀要回放等多個渠道。

騰訊方面稱，騰訊翻譯君目前可以支持15個語種，83種語言對的翻譯能力，其中中英互譯引擎已經在新聞、學習和部分科技領域達到業界領先水平。根據以往數據，騰訊同傳服務在會議現場的平均語音識別準確率可達97%，翻譯可接受度超過93%。

這也是神經網絡翻譯2年時間帶來的結果。

在2016年Google基于神經網絡翻譯引擎的論文發表后，一石激起千層浪，瞬間點燃了機器翻譯領域的新烽火，騰訊翻譯君便是其中一家。其后，騰訊也基于自研的神經網絡翻譯引擎，打造了騰訊AI翻譯產品翻譯君。

不同的是，由于騰訊眾多消費級產品和語料資料，翻譯君可以從海量語料庫中自主學習，在翻譯全過程中整體建模，從而提升翻譯結果的準確率與流暢度。

此次作為騰訊同傳組團亮相的，還有微信智聆。目前，其最常見的應用場景是微信中的語音轉文字。

公開資料顯示，該團隊成立于2011年，是微信事業部內致力于開發語音人工智能技術的團隊，包括語音識別，語音合成，聲紋認證，語音喚醒，遠場陣列拾音等領域。

微信智聆方面稱，經過團隊6年打磨，語音識別正確率可達到97%。目前主要在三大體系中應用：

1)面向智能手機：微信語音輸入，微信語音轉文字，QQ音樂搜索，王者榮耀等;

2)面向行業級：電話語音識別，公檢法語音筆錄轉寫，復雜音頻音頻監控，英語口語發音評估等;

3)面向智能硬件：智能音箱，車載車機，智能電視等，為個人和企業用戶提供可靠實用的語音技術。

據量子位報道，此次博鰲論壇上的AI同傳，依舊存在諸多挑戰。

首先，區別于單主講人會議，博鰲論壇上有不少討論型會議，對于AI來講并不簡單。

其次，博鰲亞洲論壇具有語種變化多(中英文隨機發言)、專業領域多(涵蓋政治、經濟、科技)、人數多(發言數百人)等特征，這些也都會加劇AI同傳的難度。

最后，如何在專業度高、覆蓋領域廣的特殊場景下實現高質量翻譯和同傳，也是難點之一。

如此看來，人類同傳的機敏反應速度、交叉學科知識積累，在現階段與AI同傳的博弈中，依舊有著重要的領先意義。而未來，隨著AI同傳自身深度學習的能力不斷提升，水平的增長也是指日可待。

至于“取代人類”之說，尚且言之過早。姚勁波曾在品途商業評論(ID：pintu360)的采訪中指出，AI會為人類省去大量繁雜的工作。此外，其獨有的大數據分析能力也可以讓專業人才各司其職。