近年來，媒體關于人工智能(AI)的討論給人們帶來這樣的想法，即機器很快就會替代人類，這將讓他們失去工作，或者迫使一些人成為數據科學家。幾乎可以肯定的是，在某些工作中，人工智能最終會取代人類，但不會是當前的金融服務。事實上，人工智能的目的不是為了實現自動化而取代人類，而是人類智慧的一種補充。
一個改變世界的問題
在1950年，計算機科學的鼻祖艾倫·圖靈(Alan Turing)提出了一個問題：“機器能思考嗎?”
圖靈也許不能預見到這個問題在幾十年后仍被人們爭論和思考。這對于如今已成為一個收益巨大的人工智能產業來說，也許不公平。
例如，谷歌公司投資4億美元創建了人工智能(AI)初創企業DeepMind，這些投資僅僅是冰山一角。最近，谷歌公司在麻省理工學院的研究人員的支持下，成立了People + AI Research Initiative(PAIR)來更好地探索人工智能與人類智慧的相互作用。同樣，來自不同組織的國際研究人員也支持這樣一個觀點，即人工智能的內容應該更好地傳播給更廣泛的公眾。
哈佛大學的Barbara J. Grosz博士指出，人工智能科學應該開發與人們共同工作的系統，而不是用來代替人類工作的機器。想象一下，未來的計算機系統讓人們感到更聰明，而不是更笨。機器與人類一起無縫工作，就像一個關系良好的伙伴一樣。”在大多數媒體辯論中，這些方法幾乎完全被忽視，雖然他們設想的商業世界中的機器使人們的生活更輕松、讓業務更加有利可圖。
自然語言處理(NLP)是人工智能的一個子領域，是增強智能的一個很好的例子。自然語言處理(NLP)將開發能夠閱讀和理解人類語言的系統。這項技術的核心是解釋大量“非結構化數據”(即不能被機器讀取的數據，如PDF文件、圖像和音頻素材)。這種自動化水平已經具有重要的實際意義。
金融科技正在革新銀行業務
在安永會計師事務所2016年的調查報告中，對5000家金融科技創業公司進行了調查，其中絕大多數公司都有一個使命，那就是對銀行業和金融服務業以某種方式進行創新。
值得注意的是，人工智能能夠極大地改善客戶服務、交易、交易后的操作等事務，例如對賬、交易報告、稅務操作，以及企業風險管理等。
在人工智能取代一些人類主導的職位之后，警鐘才開始響起，人們預測哪些職位將會喪失。事實上，普華永道在2017年發布的一項研究報告指出：“人工智能將逐步取代人類在個人助理、數字勞動力和機器學習等方面的功能。”
但是，由于存在偏見、隱私、信任等問題，缺乏受過專業培訓的員工，以及監管方面的問題，人工智能的挑戰將持續存在。這些挑戰來自于企業員工隊伍的巨大變化，這就是為什么在不久的將來，以人為本的方法無疑將占上風的原因。而增強智能和機器輔助人類，可能才是答案。
在銀行領域，采用這種與人工智能相結合的方法可能會導致34%的流程由機器算法實現，66%的流程由人工來判斷。
人工智能并不是為了技術發展而設計
重要的是要記住人工智能是為了改善人們的生活和商業而設計的。金融科技行業正在利用這項技術，因為它顯著改善了客戶互動，而不僅僅是通過實施聊天機器人等外設技巧。
金融科技行業的關鍵任務需要閱讀和理解大量只有部分結構化的信息。自然語言處理(NLP)使得其過程變得更容易、更快、更精確。
像MonkeyLearn這樣的初創企業已經在利用自然語言處理(NLP)實現商業智能信息的自動化，而日本資產管理公司野村資產管理(NAM)正在對此進行投資，以了解該技術是否能夠改善投資組合管理層的決策過程。
甚至法律服務提供商也正在采用自然語言處理，在盡職調查過程中將文檔分析和法律案例報告實現自動化。一個很好的例子就是在Drooms NXG這樣的虛擬數據庫中使用自然語言處理(NLP)對數據進行排序、處理和允許數據被云端的多個用戶查詢。
這些解決方案不是為了實現數據分析自動化來替代人類而開發的。相反，人們的目標是通過開發直觀的工具和人工智能使流程更快、更簡單、更準確，使他們的商業更加成功，從而增強專業人員的能力。
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