面對每日生成的海量數據，產生企業業務價值的同時也帶來了對于數據進行解讀、人才短缺、技術缺陷、問題預測能力不足等一系列問題，面對用戶的困擾，此前似乎一直還沒有任何一個廠商能夠給出全面的解決辦法。

 

的確，現在的企業用戶在面臨自己IT問題困擾的時候已經達到了對于人才和技術專業需求的臨界點，對于企業用戶來說，如果要想在行業內時刻保持競爭力，對于技術的創新、業務的安全性和連續性以及對于人才的需求就變得尤為重要。

 

我們先來看一組數字，這是一組來自IDC對于全球數字化領導者的調查結果，根據調查，有69%的受訪者表示自身的企業或組織當中缺少能夠實現轉型所需要的合適人才和技術、知識。有41%的CIO在面向未來的企業業務層面預計將在數據科學、商業智能以及數據分析等方面急需要技術和人才的輸送，同時三成以上的用戶表示希望能夠有廠商為他們提供在安全和風險發生之前的預警以及風險管理方面的資源和服務。

 

對于廠商來說，這就是為什么筆者之前說的，這是最好的時代，也是最壞的時代，企業級用戶在面臨上述問題和困擾的同時，需要的就是廠商所提供的基于技術創新、風險預測、人才培養及輸送、以及安全的“一條龍”式的服務，這也是企業級廠商在服務層面的發展機遇。

 

 

我們都知道，思科在前段時間推出了基于人工智能技術的全新預測服務模式，一直以來，思科基于咨詢服務、實施服務、優化服務、托管服務、技術服務以及培訓服務這六大服務能力，為國內外的企業用戶提供了從產品端到運維端的全方位保障，在思科看來，正是基于這六大服務能力，企業通過基于人工智能技術的深入應用，對自身業務以及人才、自動化等方面的不斷關注，能夠給企業帶來運營支出的大幅度減少、促進增長和創新、快速推動企業的IT轉型等等一系列好處，基于此，思科的兩大服務體系(關鍵業務服務、高價值服務)應運而生。

 

 

我們先來簡單介紹一下思科的兩大全新服務體系，在筆者看來，雖然這兩大服務模式在思科內部是不同的團隊和管理者在運行著，但是在面臨用戶基于轉型、網絡安全、預測降低風險等等訴求的時候，兩大服務是并行的關系，也就是說，不管用戶面臨的是任何一類網絡服務的困擾，思科都是基于自身強大的網絡技術、人才優勢以及人工智能網絡分析平臺、特征庫等優勢技術去幫助用戶解決在IT轉型過程當中的一系列問題。

 

思科關鍵業務服務，為用戶提供分析、自動化、規范與修復、安全四大方面的問題。通過分析網絡基礎架構平臺當中的大量數據，為用戶提供更加有效有價值的信息，從而幫助用戶快速做出正確的業務決策，這背后依靠就是思科大數據分析平臺，對存在于用戶關鍵業務當中的異常提供預警，憑借人工智能和機器學習技術，系統進行自我學習、自我調整，從而在網絡架構當中形成一個有效的預警機制。

 

正如前文我們所說的那樣現在很多企業用戶都在面臨人才短缺的困擾，那么自動化就是解決這一問題的最佳解決方式，首先，自動化能夠節省人力成本，讓企業IT人員解放出來，去花更多的時間幫助企業研究戰略、推動創新以及與業務部門的合作上面。同時，隨著網絡和系統復雜程度的提升，自動化可以保障企業IT服務的可靠性和持續性。

 

基于思科的大數據以及人工智能平臺對于風險的預警和評估之后，思科關鍵業務服務就開始為企業業務的合規性方面保駕護航了，通過增強網絡的技術創新，保證了用戶技術平臺的持續可用性，大大減少了系統的宕機時間，從而確保了系統的合規操作。

 

對于用戶的安全問題，過去都是通過被動的方式解決，企業用戶雇傭安全專家，在問題發生之后才去采取措施，這樣一來往往延誤了解決網絡安全風險的時機和效果，基于思科的關鍵業務服務，能夠幫助企業用戶去更加細化的預防安全問題，通過基于思科自身的大數據分析技術優勢預測任何風險發生之前的態勢，從而幫助用戶提前布置安全防護，找到解決數據安全問題的最佳方式。

 

隨著企業轉型步伐的加快，用戶對于軟件、解決方案和網絡的重要性開始凸顯出來，很多用戶都希望能夠基于網絡技術去實現運營時間的最大化，從而通過持續改善運營去不斷的釋放價值。思科的高價值服務通過軟件級服務、解決方案級服務、網絡級服務三個維度全方位的幫助用戶解決在轉型過程當中的價值釋放問題。

 

思科的軟件級服務通過支持思科軟件當中的多級服務選項、增強服務和高級服務等優勢，來幫助用戶實現自身軟件業務的成熟性。我們都知道，近些年企業用戶對于SaaS應用層面的軟件服務開始多起來，尤其是對于防火墻、入侵檢測、協作應用等方面的應用訴求大幅度提升，其中軟件占據了重要的位置，企業業務對于軟件的依賴性相較以前也大幅度增強。思科基于自身的人工智能分析以及大數據智能平臺，更有前瞻性的幫助企業用戶提前發現網絡和系統應用當中的問題，并且提出最佳的解決方案，從而幫助用戶解決問題。

 

高價值服務為思科硬件、軟件和第三方合作伙伴解決方案提供了從首次致電到問題解決的集中支持，思科主動求變，順應客戶網絡的實際應用需求，在數據中心、ACI、超融合在網絡層和應用層的全面應用，大大解決了以往因為來自不同的解決方案商所導致的第三方增值業務的“扯皮”現象，來自不同的解決方案商跨平臺統一接受思科的專業技術培訓，通過以整個解決方案全局角度去幫助用戶解決問題，數據顯示，通過此種服務方式，解決問題的速度加快了43%，中斷事件減少了70%之多，幫助用更好的實現了業務的推進，更好的了解軟件使用功能，同時大大縮短了硬件系統上線時間。

 

在網絡級服務層面，思科通過提供尊享的技術服務以及網絡級支持，幫助用戶提前預測問題，制定一個具有前瞻性和可定制性的解決方案，從而保證用戶的網絡環境不中斷并獲得前瞻性的升級，使網絡環境與多廠商服務相匹配。

 

 

眾所周知，當今的企業級用戶，尤其是國內的用戶往往對于自身的IT建設以及管理較為封閉，他們更希望廠商的技術服務人員能夠親臨現場，去對自身的業務進行升級、切割等等服務的操作，同時用戶對于數據的安全性以及問題的預判要求較高。思科基于自身的技術實力，不管是用戶系統上線之前和上線之后，都會有來自思科不同團隊的技術專家為用戶的系統及網絡保駕護航。思科所提供的關鍵業務服務，通過定義的151個交付功能針對網絡當中運行的軟硬件、配置進行詳細分析，并且給出相對應建議，相比之前，不但給出建議思科的技術專家還會幫助用戶進行修正，最大限度的幫助用戶預測問題、解決問題，實現企業價值最大化。

 

筆者看來，對于企業服務來說，其核心無外乎是人、工具、流程再加以技術創新的融合體，思科所提供的服務正是機遇這樣的思考，每年在思科大中華區所產生的大大小小的實際應用案例，幫助思科形成了一個龐大的專屬知識庫和特征庫，這是相比業界友商思科的核心競爭力。同時加以人工智能、大數據分析的體系工具，客戶把自己網絡運行參數以安全的方式回傳到思科人工智能網絡分析平臺，通過比對特征庫，歷史發生過的事件征兆，讓用戶解決網絡問題更具前瞻性。

 

對于思科來說，故障處理更加主動、智能、迅速;通過數據庫、特征庫、AI手段把其他地方發現的潛在風險進行前瞻性的解決，最大化的幫助企業用戶挖掘價值，實現價值最大化。

 

談到企業價值最大化這個話題，在筆者看來，實現服務的自動化是首要的最佳方式，服務商如何最大限度地提高投資回報和效率是當今的用戶所關注的重點問題，通過網絡的自動化編排，實現運營效率對于KPI管理、升級工程支持的全面升級;不斷改善用戶軟件生命周期的管理以及解決方案的集成支持，加快采用和集成NSO等方式幫助客戶實現提高投資回報率，這是思科所提供的關鍵業務服務的最大價值點所在。

 

 

就像前文我們提到的那樣，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代，對于企業來說，怎樣抓住時代的發展機遇，準確把握用戶的根本訴求，用服務和技術創新去幫助和影響用戶實現IT管理的創新和增值，是重要的。

 

對于思科來說，從建立伊始到現在，一直扎根于網絡建設和技術創新，并且我們可以看到，在網絡安全性方面思科也一直不遺余力的加大投入，思科所倡導并引領的技術演進和提升，已經幫助了來自眾多行業的企業用戶實現了價值最大化挖掘。

 

通過加以思科全球強大的售后服務數據庫以及智能挖掘、人工智能平臺技術的深入融合應用，在幫助企業用戶實現改善人才技能短缺、企業轉型風險預估和判斷、IT服務一站式解決等幾大關鍵重點問題時顯得游刃有余，這是企業用戶的“福音”，同時也是思科技術和服務不斷創新的驕傲。