12月14日，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，為中國人工智能發展描繪了宏偉藍圖。目前，世界范圍內已經掀起人工智能發展潮，中美兩極形勢已經形成。我國人工智能經過多年積累，已獲得了長足發展。但隨著行業的發展，行業泡沫正逐漸破裂，AI初創公司迎來倒閉潮。作為一個新興行業，人工智能面臨著以“人”為核心的四大問題，隨著5G落地，相關配套條件不斷完善，2018年，中國人工智能將迎來爆發。
萬事俱備 人工智能迎爆發窗口
人工智能是2017年科技界最熱的關鍵詞之一。近日，工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，該文件成為中國新一代人工智能產業發展的行動規劃。
人工智能概念的提出早在1956年，為何沉寂幾十年之后“突然”成為關注焦點？《互聯網進化論》作者、人工智能學者劉鋒指出，互聯網的發展為人工智能提供了大數據基礎，還提供了巨大的算力，這讓人工智能有了快速發展的土壤。互聯網的觸角廣闊，為人工智能落地提供了豐富的應用空間。
近年來，我國人工智能迅速發展，無論研發還是應用都取得較大成果。數據顯示，2007年至2016年，全球人工智能領域論文中，我國占比近20%，發明專利授權量世界第二。近兩年來我國新增人工智能企業數超過前10年的企業數總和，一批龍頭骨干企業加速成長。
放眼2017年，以BAT為代表的互聯網公司紛紛入局，中美兩極格局已然形成。百度從戰略上宣布“All in AI”，阿里巴巴和騰訊也已在國內外展開布局。從蘋果、谷歌到高通，從BAT到京東、華為、聯想、小米、愛奇藝等國內企業，都在積極探索人工智能的未來。
走進現實 人工智能步入應用周期
2017年是人工智能走向落地的重要節點，人工智能走出實驗室，加強虛實結合，開始成為促使傳統產業、現實生活發生變革的重要力量。人工智能被視作第四次工業革命，阿里云總裁胡曉明近日提出“產業AI”的概念，或許正是未來人工智能的發展方向。
我國已進入人工智能產業發展黃金期，安信證券在研報中指出，人工智能已開始從云端進入手機、攝像頭、汽車等終端設備，將虛擬與日常生活緊密關聯。2018年將是這三大終端市場被AI定義的元年。據研究機構賽迪預測，2018年全球人工智能市場規模將達2697.3億元，增長率達17%。
2017年，中國人工智能在應用上取得長足進步。阿里云“ET城市大腦”，應用于城市治理、實時交通感知及優化、特殊車輛綠波帶等，對改善城市交通影響深遠；百度DuerOS對話式人工智能系統，可以實現影音娛樂、信息查詢、生活服務等10大類目100多項功能操作；中國電子科技集團公司“社會治理與風險感知防控平臺”，讓“存在就有痕跡、聯系就有信息”……中國人工智能的發展已在世界范圍內居于前列。
科大訊飛董事長劉慶峰說：“技術有進步并不代表馬上可以大規模產業化應用……人工智能一定拒絕神話，腳踏實地，強調應用是硬道理。” 劉鋒說，巨頭在人工智能領域的布局是互聯網進化的必然，他們在數據和人才技術儲備上占據更大優勢，由于人工智能涉及面很廣，因此巨頭不會什么都自己做，而是會投資相關公司，這對創業公司來說也是機會。
去泡沫 人工智能商業化加速跑需做好熱身
目前，人工智能領域創業潮火熱，政策不斷加碼，資本大量涌入推動著產業快速發展。但同時，泡沫也在浮現。一邊是BAT和資本大鱷的持續投入，新銳AI公司快速增長。一邊卻是AI初創公司的密集倒閉。
業內人士認為，人工智能將面臨四大問題：法律問題，包括主體責任、隱私保護、責任承擔等；倫理問題；人機替換等社會問題，以及監管問題。
“人”的問題是人工智能的核心問題。人工智能威脅論甚囂塵上。公眾擔憂人工智能可能會帶來大面積失業；如何做好對機器人的安全監管……這都需要在道德倫理層次設置框架，用規則和秩序加以引導。
從產業發展的角度看，盡管人工智能與制造業的融合發展已顯露成效，但在技術架構、實施路徑、行業標準及產業生態等方面均存在發展瓶頸：產業總體發展尚不成熟，行業標準有待完善，產業發展保障體系有待健全等均阻礙著人工智能產業落地。業內人士認為，國內企業應在行業標準、法規制定等方面積極搶占先機。
此外，人工智能的配套條件建設仍需完善。數據是人工智能發展的核心動力，人工智能的普及、應用需要基于以5G為代表的網絡基礎設施建設，以及計算基礎設施支持。2018年，站在商業化起跑線上的人工智能，將以什么樣的速度起跑，我們拭目以待。
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