11月16日,由高科技行業門戶OFweek維科網主辦、OFweek人工智能網承辦的“OFweek2022(第七屆)人工智能產業大會”暨“維科杯·人工智能行業年度評選頒獎典禮”在深圳福田大中華喜來登酒店成功舉辦。
本次大會與“2022全球數字經濟產業大會”、 “OFweek 2022(第七屆)物聯網產業大會”同期舉辦。內容議題聚焦人工智能產業,針對AI與5G、物聯網、云計算、虛擬現實、工業數字孿生、人機交互等技術,深入探討技術與場景的融合發展之路,嘉賓們就最前沿的人工智能技術、行業趨勢、應用案例、解決方案等與參會者做一次零距離的溝通與互動。現場干貨十足,氣氛熱烈。
十一場精彩分享
探尋技術與場景融合發展之路
【1】人工智能賦能生物醫藥
中國科學院深圳理工大學、計算機科學與控制工程學院院長潘毅率先為大家帶來《人工智能賦能生物醫藥》主題分享。潘毅院長表示,由于技術進步的快速發展,使人工智能在藥物發現市場的使用商業化,軟件占了市場中最大的技術領域。
中國科學院深圳理工大學、計算機科學與控制工程學院院長 潘毅
潘毅院長認為,世界上萬物都可以鏈接在一起,包括藥物也是一樣。近年來新藥研發的投入產出比越來越高,新藥物研發的周期較長、耗資巨大,而且存在較高的風險和較低的成功率。
當代的藥物研發團隊面對的挑戰是需要系統性地對海量數據進行分析,這些挑戰已經不是可以單靠人腦來完成的工作。AI尤其擅長處理應用復雜的規則對大量數據進行分析。人工智能可以應用到新藥研發的各個領域,比如藥物數據庫、疾病數據庫、蛋白質/基因數據庫、集成數據庫。
潘毅院長表示,AI助力的藥物研究正逐步成為制藥企業藥物研發的重要策略。針對傳統藥物研發領域中存在的問題,利用相關技術對已有藥物進行重新篩選、組合或改進,也就是挖掘已知藥物的新用途,即“老藥新用”或“藥物重定位”(drug positioning or drug repurposing),可以有效縮短藥物研發周期、減少研發費用和降低風險。
【2】邊緣計算驅動人工智能應用場景創新
曠視科技產品營銷總監喬梁在《邊緣計算驅動人工智能應用場景創新》主題演講中提到,近兩年有很多的企業和客戶有著數字化需求,像智慧工地,智慧景區,能源化工,智慧發工等等,需求正以50%的速度在增長。
曠視科技產品營銷總監 喬梁
如何滿足多行業碎片化的算法需求,喬先生認為利用算法和別人的計算設備去滿足各方面需要。并且曠視從算法量產、算法定義硬件、混合計算三個層面幫助企業解決碎片化的算法需求。由于客戶測繪于整個AI方案落地的新價值需求,導致邊緣測工業蓬勃發展,目前國產的邊緣側AI芯片制造的廠商是最多的,而邊緣計算無論是從需求端還是供應點段,在這幾年會有一個爆發的趨勢。
喬梁表示,曠世在邊緣計算上推出曠視魔方產品,能夠根據客戶的需要去加載不同的算法,比如說最常見的人臉算法,安防算法,社區算法等碎片化算法需求,同時還可以根據不同的產業鏈上下游個要求,不同形態的產品平臺計算,去滿足不同上下層級的客戶的需求。
【3】桌面云場景下的AIOps技術實踐
深信服科技股份有限公司高級研發技術專家易佳發表了《桌面云場景下的AIOps技術實踐》主題演講,他認為,相比于傳統pc,桌面云贏得企業用戶青睞的一大特性就是其省心便捷的運維能力。
深信服科技股份有限公司高級研發技術專家 易佳
易佳認為,很多用戶常因大規模部署桌面云產品后軟件的分發與更新而苦惱,究其根本還是在于傳統的軟件分發技術采用文件和數據過濾技術,存在性能瓶頸且過程復雜,難以有效滿足用戶需求。為此,深信服提出了桌面云智能運維一體化技術方案。
該方案通過數據服務和智能分析服務兩大核心部分,結合桌面云AIOps引擎提供業務自適應的AI調度,包括統一數據管理、統一模型管理和統一平臺策略。深信服桌面云未來增加更多反饋與模型自更新機制,實現多業務場景的覆蓋,基于業務畫像和運維知識圖譜,實現精細化故障診斷。
【4】AutoML—AI商業化落地的加速引擎
AI企業往往需要投入大量的人力、時間、資源去做定制化的系統開發,才能滿足市場大量增長的碎片化需求,如何破解這個行業難題呢?如何才能縮短AI研發周期,減低研發成本呢?共達地創新技術(深圳)有限公司產品總監劉榮杰帶來了《AutoML—AI商業化落地的加速引擎》主題演講,劉榮杰表示,長尾算法種類多、需求大,市場供應難滿足,碎片化AI需求落地仍有巨大提升空間。
共達地創新技術(深圳)有限公司產品總監 劉榮杰
劉榮杰認為,傳統算法生產能力,與市場需求指數級增長和傳統生產方式之間的矛盾,成為AI超大規模與精細化落地瓶頸。傳統的算法與硬件適配調優需耗時3個月,項目所需AI工程師數量15個,而共達地自主打造的AutoML自動化AI訓練平臺,通過全自動數據工程,可以在數小時內完成AI模型訓練,面向行業提供規模化的AI算法定制能力。過往實踐經驗顯示,共達地AuotML自動化AI訓練平臺可在2周內從0到1定制算法并完成交付,精度超出行業平均水平。
共達地立足自身AutoML自動化AI訓練平臺,積極鏈接產業上下游生態合作伙伴,從數據服務,到云服務,再到芯片適配,攜手眾多行業頭部廠商,成功構建全場景的產品生態服務體系。
此外,針對不同場景與用戶類型,共達地提供全棧式AI as a Service,算法商城提供5000+成熟AI算法及定制服務,覆蓋智慧城市、智慧工業、智慧農業等99%CV場景,能夠在1天內部署落地,讓客戶能夠“隨意挑”“快速換”“放心用”,就像超市購物一樣便捷。同時支持用戶以0代碼“傻瓜式”訓練高精度算法,“小白”直接上手使用,解決了許多客戶沒有配備專業算法工程師團隊的苦惱。
共達地賦能千行百業,助力中小企業通過AI實現數字化轉型升級,讓每一家公司都可以成為AI公司,低門檻高效的實現一個產業+AI的想法,推動良性產業的發展,順利邁向AI 3.0。
【5】百度飛槳助力普惠AI賦能千行百業
眾所周知,百度飛槳是我國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺,近年來持續助力產業智能化升級,在推進城市數字化轉型、推動人工智能與實體經濟融合創新方面發揮了重要的作用。百度飛槳高級技術經理賴寶華在《百度飛槳助力普惠AI賦能千行百業》主題演講中提到,以深度學習為關鍵核心技術的新一代人工智能如同前三次工業革命的核心驅動科技一樣,已經具備了非常強的通用性,并呈現出標準化、自動化、模塊化的工業大生產特征。
百度飛槳高級技術經理 賴寶華
賴寶華認為,從科技本身來說,開源開放是符合科技發展規律的。百度很早就在AI技術方面積累和布局,并且核心技術對外開源開放,匯聚了廣大開發者的智慧加快技術的進步。
從國家層面來說,百度把核心技術開源,特別是開源飛槳這樣的技術,有助于沉淀廣大科技工作者的創新成果,建設高水平科技創新平臺,助力實現科技自立自強。
飛槳多年來堅持研發核心技術、打造功能豐富的平臺、建設兼容并包的生態等,已凝聚477萬開發者,服務18萬企事業單位,得到社會各界廣泛認可。堅持助力開發者快速實現AI想法,創新AI應用,作為基礎平臺支撐越來越多行業實現產業智能化升級。
目前飛槳已經做到了中國第一、世界前三。飛槳的發展壯大,也從一個側面反映了中國人工智能技術、產業和人才的蓬勃發展。
【6】人機物融合智能助推工業互聯網落地實踐
浙江財經大學盈陽金融科技學院院長兼人工智能研究院院長、教授張文宇帶來了《人機物融合智能助推工業互聯網落地實踐》主題演講,張文宇院長指出,在新一輪數字化變革浪潮中,各國都在加速發展新一代智能制造體系,其目的是獲得新一代工業互聯網平臺戰略下的智能制造產業生態系統的主導權。根據國家“十四五”數字經濟發展規劃,到2025年,工業互聯網平臺應用普及率達到45%。
浙江財經大學盈陽金融科技學院院長兼人工智能研究院院長、教授 張文宇
張文宇認為,當前智能制造面臨三大痛點:1.智能制造各子系統自身功能存在不足;2.智能制造各子系統相互之間的集成度低、協同性差。3.智能制造整個大系統的優化能力差、可視化弱、智能化低。
為解決行業痛點,張文宇稱,在國內外已率先開展了群智制造和群智財務的理論研究,并完成了群智理論在金融領域的落地應用實踐——信雅達公司的產業鏈金融群智服務平臺,在工業互聯網領域,舜云互聯正攜手信雅達共建工業互聯網平臺,構建群智制造服務生態。
張文宇認為,群智理論的成功落地,承載了人工智能學者“從弱人工智能邁向強人工智能”的使命,未來將引領群智制造與群智財務理論實現更多的商業化落地,為企業的數字化轉型與流程優化貢獻更多力量。
【7】論工業元宇宙中的人機場的交互
微軟首席技術顧問管震在《論工業元宇宙中的人機場的交互》中認為,元宇宙的實質,是要借助一系列創新技術的支撐,用數字孿生把人機場連接起來,將現實世界與數字世界中的人員、事物、場所,以及生產、工作和商業活動中的種種業務流程,持久無縫地連接在一起。
微軟首席技術顧問 管震
管震介紹,微軟具備全棧式元宇宙技術體系,微軟“工業元宇宙”解決方案,依托于已經在中國市場本土運營的一系列微軟智能云服務和創新技術,主要功能模塊和業務場景包括物聯網與邊緣設備的連接管理,構建數字孿生、發掘數據智能,虛實結合的人機體驗與業務整合。
【8】一行OpenVINO代碼啟動多塊英特爾顯卡并行加速AI模型推理計算
英特爾AI開發者布道策略經理張晶發表《一行OpenVINO代碼啟動多塊英特爾顯卡并行加速AI模型推理計算》主題演講,他指出,部署AI模型,開發者面臨的挑戰主要包括:1.有限計算資源下,如何達成推理速度并平衡模型精度;2.一份代碼如何復用于云、邊、端等多個部署場景;3.一份代碼如何復用于CPU、GPU、VPU等不同計算設備;4.如何高效利用異構計算設備;5.如何最大化發揮多個計算設備的性能。
英特爾AI開發者布道策略經理 張晶
張晶介紹,OpenVINO恰恰就是解決這一系列開發者痛點的“神器”,OpenVINO是用于優化和部署 AI 模型的開源軟件工具包,能夠提升計算機視覺、自然語言處理和其他常見任務中的深度學習推理計算性能。
張晶指出,OpenVINO主要有兩大優點:第一,容易學習,使用簡單,可方便快捷地將AI模型產品化;其次,只需一次編寫代碼,可任意部署在從邊緣到云的英特爾?平臺上。此外,通過AUTO設備插件和Cumulative Throughput性能傾向,可以通過一行OpenVINO代碼同時使用多塊顯卡做AI推理計算。
【9】AI賦能行業數字化轉型,助力數字中國建設
中國電信廣東分公司綜合方案中心總經理劉銘在《AI賦能行業數字化轉型,助力數字中國建設》主題演講中指出,中國電信作為全球最大的綜合智能信息服務運營商,積極響應國家數字化戰略,推進云網融合3.0率先落地,打造灣區超低時延全光網絡等新一代信息基礎設施,并深入踐行“東數西算”國家戰略,建設覆蓋全國的、安全的、智能的、高速互聯的分布式云計算網絡。
中國電信廣東分公司綜合方案中心總經理 劉銘
劉銘介紹,為加快推動大數據和AI核心能力建設,2022年6月,中國電信數字智能科技分公司正式成立,打造出萬級AI算法艙,并基于天翼云,建設了AI四級算力平臺,依托自有算法及設備打造出多場景、多應用、可復制的標準產品和平臺,賦能千行百業數字化應用。
目前,中國電信依托視覺、語音、NLP三大核心能力,打造標準AI產品和解決方案30+項,賦能政府應急管理、政法公安、智能制造、智慧交通、農業、金融等行業;已加載AI攝像頭百萬路。
在生態合作方面,中國電信DNA+X 合作計劃是立足于大數據和AI技術自主研發+合作共建,打造核心數字化產品,構建“技術、產品、渠道、服務”全價值鏈體系,實現合作伙伴共創共贏。
【10】AI賦能城市智慧交通
目前中國城鎮化率達64.7%,人口向大城市集中,民用汽車保有量快速增加,峰期堵車、通勤時間長、交通事故多、停車難、空氣污染等“城市病”困擾中國城市發展,OFweek維科網產業研究中心沈鵬宙發表《AI賦能城市智慧交通》主題演講中指出,傳統交通面臨自動化程度低、車輛信息孤島、易擁堵易車禍等問題,而人工智能、5G、物聯網、智能傳感等先進技術正助力城市交通系統升級,構建實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。
OFweek維科網產業研究中心 沈鵬宙
沈鵬宙認為,一套完整成體系的智能交通系統一般由七大板塊構成,包括:先進交通管理系統、先進車輛控制系統、先進公共交通系統、商用貨運管理系統、電子收費系統、先進出行信息系統、緊急救援系統,利用AI賦能智慧交通系統可以達到更安全、更可靠、更高效、更環保的城市交通治理效果。
【11】雷視融合助力AIoT數字化創新應用
宇視科技深圳辦事處技術總監鄭石兵在《雷視融合助力AIoT數字化創新應用》主題演講中指出,為了實現道路交通數字化,需要掌握目標位置速度軌跡信息、目標車牌車型等自身屬性信息、事件檢測等,依托“毫米波雷達+AI相機”相結合的“雷視融合方案”,可實現多源感知、數據沉淀,并及時精準地上報交通情況。
宇視科技深圳辦事處技術總監 鄭石兵
據鄭石兵介紹,雷視融合流量一體機,利用毫米波雷達以及高清AI攝像機,可實現250米遠距離覆蓋,實時捕獲256個目標,應用于各類交通參數和事件檢測,包括流量檢測、異常事件實時上報、車距車速實時提醒,并支持業界主流信號機對接,廣泛應用于智慧道路、智能路口、彎道預警、測速提醒等場景。
OFweek2022人工智能行業
評選獲獎名單出爐!
精彩的主題演講結束后,“維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業年度評選頒獎典禮”也接踵而至。具體獲獎名單公布如下(排名不分先后):
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
最具創新力產品獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
最佳賦能AI解決方案獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
技術突破獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
最具投資價值獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
最具成長力企業獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
社會責任貢獻獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業
領航企業獎
隨著各大獎項的揭曉,“OFweek 2022(第七屆)人工智能產業大會”暨“維科杯·人工智能行業年度評選頒獎典禮”圓滿落下帷幕。會議結束后,現場依然氛圍不減,觀眾爭取時間與嘉賓們互動交流……
行業不斷發展,新技術和應用不斷涌現,人工智能產業必將迎來更加光明的未來,OFweek人工智能網也將繼續與行業攜手同行,共同促進人工智能產業持續穩定發展!
更多會議精彩內容,請持續關注OFweek人工智能網相關動態和活動會后專題報道。
關于OFweek維科網·人工智能
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