圖數據庫關鍵字列表
Neo4j 圖數據科學旨在讓數據科學家通過綜合的圖分析技術輕松實現更精準的預測。用戶可以通過圖算法庫、機器學習和數據科學方法改進模型。Neo4j圖數據科學已被廣泛采用并大規模實施，輕松處理數千億個節點和關系。
無論是構建產品或促銷推薦引擎、打造個性化客戶體驗，還是重新設計供應鏈以滿足不斷變化的客戶需求，零售商都面臨需要具備實時利用關聯數據能力的挑戰。
目前，中國的電信行業蓬勃發展，產業規模持續擴大，5G、物聯網和AI三駕馬車拉動整個行業的增長，孕育了各種各樣的市場機會。對電信公司來說，連接就是一切。但隨著服務的復雜性急劇上升，IT 越來越難以在確保高水平的客戶滿意度和留存率同時，管理日益復雜的網絡結構、多樣化的產品和捆綁包。
制造業具有自身生產過程復雜的特點，無論物料變化、生產流程、供應鏈還是客戶服務都非常復雜。此外，制造業企業快速產生大量且種類繁多的數據，用戶將數據存儲在企業的各個地方，包括不同業務線，會形成大量的物理性數據孤島。在這種情況下，將這些數據全部結合起來，理解它們之間固有但可能不太明顯的
過去兩年，數據庫行業的發展趨勢呈現三大特征。首先是融合，隨著新型數據的大規模創新，高速擴展的數據庫市場再次呈現出融合的局面，數百家數據庫廠商逐漸歸入到包括文檔數據庫、圖數據庫、時序數據庫、NewSQL數據庫在內的四個全新且穩定的數據庫陣營中。
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