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商業智能和分析戰略將在2018年采用現代化的治理模式：IT部門和數據工程師將策劃和準備可信數據源，隨著自助式的主流發展，最終用戶將可以自由探索可信的安全數據。
盡管有77%的人認為威脅情報對于他們整個組織的安全全局架構十分重要，但是不到一半的人表示他們知道如何利用威脅情報的數據來應對威脅。
摘要：根據美國獨立研究機構波萊蒙研究所(Ponemon Institute)的“2016年數據泄露研究成本：全球分析”報告，數據泄露的平均總成本從2015年的379萬美元上升到2016年的400萬美元。
每年這個時候我們都會回顧過去一年并預測未來發展趨勢，下面讓我們來看看2017年6個網絡安全技術預測： 1 隨著企業和個人筆記本電腦越來越多地部署惡意軟件防御，攻擊者將會再次改變他們的技術。
這一季的科技博客就讓我們來預見和暢想明年的各種趨勢吧。與那些大型服務提供商、大規模多租戶的云服務提供商以及高性能計算(HPC)的環境相比較，大多數企業似乎在技術上有些滯后。
根據泄漏級別指數顯示，相較于2015年全年的7 07億多條泄露記錄，今年上半年的數據泄漏率呈現明顯的加劇趨勢。有關按行業、來源、類型和地理區域的數據泄露的完整報告，點擊下載2016年上半年泄漏級別指數報告。
Ponemon Institute告訴你,大數據正在勾搭網絡安全
網絡安全也是，但是這次不僅是掛鉤這么簡單，人家還是有調查數據顯示兩者之間的關系的。72%的受訪者認為，大數據分析在偵測前沿網絡威脅上十分重要；72%的受訪者認為，使用大數據分析及傳統技術手段，可能可以走在高級威脅的前面；
“窺肩”這個詞的含義很多，你也可以管這種行為叫直接竊聽。” 被觀察到的機密或敏感信息包括客戶信息、登錄憑據或登錄信息、機密 (Confidential) 或保密 (Classified) 文件、受律師-當事人特權保護的文件、金融、會計和預算信息。
摘要：“如果一個行業專業人士表示，他能準確地預測未來數據中心的時間、大小、方法和位置，那么我會告訴你這個能預測未來的水晶球其實是有缺陷的。
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