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數(shù)據(jù)科學DevOps:為什么說分析操作是實現(xiàn)業(yè)務價值的關鍵?
目前說數(shù)據(jù)科學已經(jīng)普及可能有些牽強,但就分析技術而言,常常會聽到“下一步將如何發(fā)展”的問題。分析工作,無論多么復雜,都不應被視為一個有終點的項目,而應看成是整個操作框架中一個不可分割的組成部分。
估值40億美元的Dropbox又為用戶帶來新功能:AI識別掃描文檔
云文件同步和共享服務商Dropbox今天披露了更多支持光學字符識別(OCR)功能的技術細節(jié),已經(jīng)為Dropbox Business付費的企業(yè)員工可以在Android和iOS應用程序中使用該功能。
麻省理工研究出一個新型混雜式系統(tǒng),基于人工智能(AI)梳理數(shù)據(jù),并將當前可疑行為提交給分析人員,能夠檢測85%的攻擊。使用人工智能來學習并找到最有可能是攻擊的事件,然后交給人類專家去進行識別,是一個結合兩者優(yōu)勢的辦法。
麻省理工研究出一個新型混雜式系統(tǒng),基于人工智能(AI)梳理數(shù)據(jù),并將當前可疑行為提交給分析人員,能夠檢測85%的攻擊。
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