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如何利用機器學習進行海量數據挖掘
互聯網的海量數據不可能靠人工一個個處理,只能依靠計算機批量處理。圖 6 過擬合 過擬合主要源于我們采集的訓練樣本帶有噪聲,有部分樣本嚴重偏離其正常位置,統計學上稱之為outlier。
機器學習 SVM 數據點
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