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為大數(shù)據(jù)帶來交互式的BI

當(dāng)一個查詢來到時，Kylin把它編譯成一個關(guān)系表達(dá)式，找到匹配的模型，并基于預(yù)計算好的數(shù)據(jù)立方體而不是原始數(shù)據(jù)執(zhí)行這個表達(dá)式。圖片由Yang Li友情提供　　（延展閱讀：一個展示Kylin在不同數(shù)據(jù)量級別上擁有一致的表現(xiàn)的星形模型基準(zhǔn)測試。

Apache Kylin發(fā)布新版流處理引擎

Apache Kylin在 1 5 0 推出了從流數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)實時（Near Real Time）處理功能，可以直接從Apache Kafka的主題（Topic）中消費數(shù)據(jù)來構(gòu)建Cube。新版流計算引擎也進行其它一些更改和增強︰

Apache Kylin：基于Hadoop的OLAP引擎

傳統(tǒng)上，Hadoop（包括MapReduce，Pig以及Hive）通常用于外部私有OLAP Cube引擎準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。如今，Zaloni的客戶基于Apache Kylin的OLAP技術(shù)實現(xiàn)了實時查詢的能力，這些Cube的事實表包含了400億條以上的原始數(shù)據(jù)。

Apache Kylin 首批入駐微軟 Azure 鏡像市場

此次發(fā)布，Kyligence將在現(xiàn)有為客戶提供企業(yè)級產(chǎn)品及服務(wù)的業(yè)務(wù)之外，提供在云端的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)及云計算，Kyligence將進一步為用戶提供更方便，易于使用

Apache Kylin的Top-N近似預(yù)計算

Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)。Top－N誤差率由很多因素決定的：數(shù)據(jù)的分布：數(shù)據(jù)分布越陡，誤差越小。

Apache Kylin v1.5版本中的快速數(shù)據(jù)立方算法揭秘

Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析（OLAP）能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)。此算法可以脫離Map-Reduce而對數(shù)據(jù)做Cube計算，故可以很容易地在其它場景或框架下執(zhí)行，例如Streaming 和Spark。

大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司Kyligence獲投百萬美元

等大型分布式數(shù)據(jù)平臺之上的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集提供標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢及多維分析(OLAP)能力，提供亞秒級的交互式分析能力。成立伊始即獲得了資本市場的青睞，目前公司已完成紅點投資(Redpoint Ventures)數(shù)百萬美元的天使輪投資。