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HPC-AI咨詢委員會宣布啟動第七屆亞太區大學生 RDMA編程挑戰賽招募
作為一種先進的網絡數據傳輸方式，RDMA (遠程直接內存訪問) 技術在高性能計算、人工智能、深度學習、云計算、大數據及高頻交易等領域均有廣泛應用。和傳統的網絡相比， RDMA技術能顯著提升原有應用的效率，近年來備受廣大互聯網公司的青睞。
HPC-AI咨詢委員會宣布啟動第二屆亞太區HPC-AI挑戰賽招募
在2018年舉辦的首屆亞太區HPC-AI挑戰賽中，有來自包括中國、新加坡、日本、韓國、泰國等8個國家和地區的18支隊伍參賽，參賽隊伍無論是在技術實力，還是團隊協作上均有超高水平的表現。其中，來自中國的清華大學團隊贏得各國專家的一致認可，拔得頭籌，其參賽隊員并被知名互聯網公司搶先錄取。
國際高性能計算及人工智能咨詢委員會(HPC-AI Advisory Council)宣布，面向全亞太地區的第七屆大學生RDMA編程挑戰賽 (The Seventh APAC Student RDMA Programming Competition) 正式啟動。
盡管Meltdown和Spectre兩大CPU漏洞發生在2018年年初，但近半年的時間并沒有讓其帶來的影響完全消除。· 使用了支持加速器技術（包括 DPDK、RDMA 等） 網卡的應用性能退化微乎其微，甚至完全不受影響。
作為一種先進的網絡數據傳輸方式，RDMA(遠程直接內存訪問)技術除了在HPC領域，在人工智能、深度學習、云計算、大數據和高頻交易等領域也有廣泛的應用，和傳統的網絡相比能顯著提升原有應用的效率。它允許數據中心中的服務器和服務器之間，服務器和存儲之間直接從內存里交換數據，而不用涉及任何一臺機器的
像閃存，NVMe，以及英特爾公司Optane這樣的存儲級內存正大幅提升存儲容量，非常適合推動存儲需求最大化的工作負載，如容器，大數據，機器學習，以及超融合基礎設施，所有這些技術與應用都使用文件和對象存儲，而不是SAN的塊存儲。
RDMA的直接連接可以減少對CPU的影響，并且像NVMe或SCM這樣的快速存儲可以使得網絡延遲從毫秒降低到微秒。
HPC Advisory Council正式揭曉第五屆大學生RDMA編程挑戰賽 (The 5th Student RDMA Programming Competition)的比賽結果，并為獲獎隊伍頒獎。國防科技大學參賽代表隊的作品獲得眾評委的高度評價，以最突出的成績摘取大賽設立的特等獎。
服務器的共享存儲訪問已經成為存儲網絡的最基本需求。RDMA over Fabrics能夠增加訪問共享數據的性能并利用固態內存技術。RDMA over Fabrics能夠增加訪問共享數據的性能并利用固態內存技術。
XSKY開源InfiniBand RDMA互聯支持 加速Ceph能效再創新高
近日，國內軟件定義存儲企業XSKY向Ceph社區提交了IB RDMA的協議棧代碼，將歷時近1年時間研發的基于Ceph的IB RDMA互聯支持進行開源。在Ceph社區中
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