計算量關(guān)鍵字列表
清華大學(xué)大型計算系統(tǒng)中標(biāo)公告
清華大學(xué)大型計算系統(tǒng)項目（項目編號：清設(shè)招第2017249號（第二次）） 組織評標(biāo)工作已經(jīng)結(jié)束，現(xiàn)將評標(biāo)結(jié)果公示如下：計算量大且計算時間長，對計算平臺有一定特殊要求，包括多節(jié)點并行、高內(nèi)存、數(shù)據(jù)量大、快速通信等。
關(guān)注科技領(lǐng)域很難跟上行業(yè)的最新趨勢和新興領(lǐng)域，僅以計算類型為例，隨著我們處理數(shù)據(jù)的方式和位置的不斷變化，我們受到了硬件和連接性方面的限制。
GPU云實例有益于計算密集型應(yīng)用 但要付出成本代價
公有云提供商越來越多地為大計算量應(yīng)用提供基于GPU的云服務(wù)，但組織需要合適的技能和預(yù)算來部署它們。數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學(xué)習(xí)越來越受重視，這也就引導(dǎo)企業(yè)開始仔細(xì)研究圖形處理單元。
從大數(shù)據(jù)到認(rèn)知計算，未來需要更強的計算能力
認(rèn)知計算和大數(shù)據(jù)分析有類似的技術(shù)，比如大量的數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)(MachineLearning)、行業(yè)模型等，大數(shù)據(jù)分析更多強調(diào)的是獲得洞察，通過這些洞察進行預(yù)測。
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