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2018年1月28日上午,《麻省理工科技評論》新興科技峰會EmTech China于北京國貿(mào)大酒店正式召開。我還有一個例子,我很喜歡喝咖啡
數(shù)據(jù)至上的人工智能時代,哪些公開數(shù)據(jù)集最適合?
摘要:現(xiàn)如今構建人工智能或機器學習系統(tǒng)比以往的時候更加容易。涉及到機器學習或人工智能的大多數(shù)產(chǎn)品強烈依賴于那些通常沒有開放的私有數(shù)據(jù)集,而本文將指出解決這種困境的辦法。
比深度學習快幾個數(shù)量級,詳解Facebook最新開源工具——fastText
Facebook FAIR實驗室在最新博客中宣布將開源資料庫fastText,聲稱相比深度模型,fastText能將訓練時間由數(shù)天縮短到幾秒鐘。在 fastText中也使用向量表征單詞 n-gram來將局部詞序考慮在內(nèi),這對很多文本分類問題來說十分重要。
大數(shù)據(jù)時代,各家公司都在收集更多自由文本格式的非結構化數(shù)據(jù),內(nèi)容從客服對話到市場研究調(diào)查均有涵蓋。找出用戶反饋數(shù)據(jù)的主題非常關鍵
LinkedIn前不久發(fā)布兩篇文章分享了自主研發(fā)的文本分析平臺Voices的概覽和技術細節(jié)。基于上面模式對名詞、動詞短語的匹配方式,我們?yōu)閮深惒煌闹黝}創(chuàng)建了下面的三種匹配模式。
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