線性組合關鍵字列表
混合方法遵循向前逐步回歸方法，但是，在添加每個新變量之后，該方法還可以去除對模型擬合沒有貢獻的變量。廣義加性模型是一種線性預測模型，其中線性預測變量線性依賴于某些預測變量的未知光滑函數，興趣集中在對這些光滑函數的推理上。
基于歷史(Memory-Based Reasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)來預測未來案例的一些屬性(attribute)，通常找尋最相似的案例來做比較。
很多搜索達人都有這樣一種沖動，想要“通過機器學習獲得最優權重”然后用于搜索查詢中。在很多問題中，相關度等級與標題和摘要屬性的得分并不是一個簡單的線性關系，而是與上下文有關。
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