先驗知識關鍵字列表
目前,我國特色小鎮建設在全國如火如荼,但各地受地域經濟、文化等因素影響,特色小鎮發展參差不齊。人工智能模型通過對這些小鎮的學習
編者按:不久前紐約大學心理學教授、Uber人工智能實驗室前負責人、人工智能創業公司Geometric Intelligence創始人Gary Marcus給深度學習潑了10次涼水,指出了這種人工智能方法存在的諸多限制。
AlphaGo Zero的啟示:我們的創新究竟出了什么問題?
AlphaGo Zero這種從零開始的自我驅動的強化學習機制,使機器嘗試了各種可能性,打破了基于人類知識的固化思維,反而獲得了更優解。
動態防御打造的網絡迷霧具有不確定性、欺騙性及迷惑性等特性,極大地增加攻擊者的攻擊難度,提升網絡自身的對抗能力。這一技術對于抑制蠕蟲等無目的性的病毒擴散
要理解網絡中的單個特征,比如特定位置的某個神經元、或者一整個通道,就可以找讓這個特征產生很高的值的樣本。如下圖 可以看到,對真實圖像樣本來說,多個不同的樣本都可以有很高的激活程度。
CCAI 2017 | 小數據學習對人工智能究竟有著怎樣的影響?
近幾年來,得益于大數據的積累、計算能力的提升,深度學習從學術到工程領域均取得了非常顯著的發展與突破,尤其是諸如圖像識別、語音識別等實際場景應用。
CCAI 2017 | 當機器學習遇見“眾包”——訪微軟雷德蒙研究院首席研究員周登
周登勇:在微軟雷德蒙研究院, 我與我的團隊一直專注在如何提高眾包數據的質量這個基本問題上。周登勇:這些數據在應用于機器學習系統之前,我們要做數據整合,前面提到的極小極大熵原理的統計推斷模型就是服務于此。
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