Python關鍵字列表
微軟的Computational Network ToolKit是一個提高模塊化和維護分離計算網絡，提供學習算法和模型描述的庫。MLPack以極快的速度運行
微軟的計算網絡工具包是一個提高計算網絡模塊化和維護分離計算網絡，提供學習算法和模型描述的庫。Theano是TensorFlow的強有力競爭者，是一個功能強大的Python庫，允許以高效率的方式進行涉及多維數組的數值操作。
本文作者是一名地地道道的程序員，最大的樂趣就是爬各種網站。本文，作者將分析從Greek wine e-shop商店(一個希臘葡萄酒網站)中獲得的數據，來看看哪種葡萄酒最受歡迎。
飛速發展的技術，讓所有軟件開發人員，工程師以及其它技術人員不得不時刻神經緊繃，努力學習，從而保證始終走在技術的前端。
微軟考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方腳本語言
微軟正在考慮將 Python 作為 Excel 電子表格的一種官方腳本語言。如果這一功能請求得到微軟的同意，用戶將能像 VBA 腳本那樣使用 Python 腳本與 Excel 文檔、數據和核心函數交換。
流行 Python Web 開發框架 Django 釋出了 2 0 版本。主要變化包括：停止支持 Python 2 系列，Django 1 11 x 是支持 Python 2 7 的最后版本
據2017年11月的TIOBE指數顯示，其他語言(如Perl，PHP和Ruby)排名正在緩慢下滑。最近GitHub授予它第二大流行編程語言的稱號，Stack Overflow則稱它是成長最快的主要編程語言
NumPy 項目宣布將停止支持 Python 2。Python 核心團隊已經決定在 2020 年停止支持 Python 2，而 NumPy 項目自 2010 年以來同時支持 Python 2 和 Python 3
過去一周，Github上最熱門的項目當屬自然語言處理Python庫spaCy，該項目最近更新到了2 0版本。核心神經網絡模型具有詞性標簽，依賴標簽和命名實體，小型模型將僅具有上下文特定的標記向量，而中等模型將具有詞向量。
人工智能和機器學習現在非常火熱，大批量的程序員不斷參與到機器學習的浪潮中去。Sumanas Sarma表示：當學術界從科學計算環境轉向工業環境時，Python這樣的語言可能比Java更加適用。
谷歌開源Tangent：一個用于自動微分的源到源Python庫
代碼優化 本文對 Tangent API 進行了概述，包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、調試和修改的梯度代碼。
Google開源了Abseil，為C++和Python開發提供支持
Google公開了其項目內部使用的一系列C++庫，隨后還會公開其Python庫。Abseil是Google代碼庫的最基本構建模塊，其代碼經過了生產環節測試，此后還會繼續得到完全的維護。
IEEE Spectrum排行榜第一，Skill UP排名第一的開發工具，Stack Overflow年度調查中程序員最感興趣的選擇，Stack Overflow 6月份訪問量最多的編程語言 沒錯兒，這些盛譽都指向了一個編程語言——Python。
高收入國家也更可能訪問 C C++ 相關的問題，原因可能與教育有關，美國大學訪問這些問題的流量不成比例的高。高收入國家偏愛的語言并不一定就比低收入國家偏愛的語言更優秀，不同編程語言有著不同特色，蘿卜青菜，各有所愛吧。
近日程序員社區Stackoverflow的一項調查顯示，在人均收入較高的富裕國度，Python格外收到歡迎，其增長速度遠超全球平均水平。
對于程序員來說，哪個才是最優秀的編程系統就像是那個女人最美麗一樣難以取得一致。TIOBE的9月排行榜 值得關注的是，Python在TIOBE的9月排行榜中的受歡迎程度并沒有和大家想象的那樣攀升，相反，還跌落了1 32個百分點。
圈內知名網站Stack Overflow分享了最新的編程語言瀏覽量統計數字，結果顯示，在今年6月，Python的月活歷史性地超越了Java和JavaScript
9月Tiobe排行榜新看點:Python干掉Java成天方夜譚,Go才是潛力股?
今年9月份的Tiobe編程語言排行榜新鮮出爐。▲9月份Tiobe編程語言排行榜前十 Python和C 長期以來都被看做對Java、C與C++最有威脅的語言，但是由于自身的局限性，迄今為止還沒有撼動Java、C與C++的地位。
Python趕超R語言，成為數據科學、機器學習平臺中最熱門的語言？
近日，kdnuggets做了一個關于數據科學、機器學習語言使用情況的問卷調查，他們分析了954個回答，得出結論——Python已經打敗R語言，成為分析、數據科學和機器學習平臺中使用頻率最高的語言。
Java 是企業擁戴的頭號編程語言，它有三大殺手锏：靜態類型、更強大的工具，以及具備廣度和深度的庫的生態系統。而這個挑戰者我認為正是Kotlin，它的簡單性、精益語法、函數式方法都是其流行度的加碼元素。
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