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微服務(wù)架構(gòu)中使用的分布式調(diào)度器

演講的關(guān)鍵要點(diǎn)包括：分布式調(diào)度器使得用戶可將集群理解為單一的物理機(jī)。對于如何選擇多種分布式調(diào)度器的問題，Campbell首先介紹了他在Mesos上的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

微軟更新Azure Stack預(yù)覽 并新增云服務(wù)

微軟已經(jīng)更新了第三個(gè)（而且這個(gè)版本被認(rèn)為是最終版）Azure Stack技術(shù)預(yù)覽版，該版本攜帶了很多新功能和修復(fù)。今天的更新包括Azure App Service（網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序

基于Mesos的當(dāng)當(dāng)作業(yè)云Elastic Job Cloud

常駐作業(yè)是作業(yè)一旦啟動，無論運(yùn)行與否均占用系統(tǒng)資源；瞬時(shí)作業(yè)是在作業(yè)啟動時(shí)占用資源，運(yùn)行完成后釋放資源。瞬時(shí)作業(yè)適合初始化時(shí)間短、觸發(fā)間隔長、允許延遲的作業(yè)，一般用于資源不太充分，或作業(yè)要求的資源多，適合資源錯(cuò)峰使用的場景。

面對大數(shù)據(jù)與“工業(yè)4.0”時(shí)代 我們該做些什么？

大數(shù)據(jù)時(shí)代和工業(yè)4 0時(shí)代同時(shí)達(dá)到一個(gè)爆發(fā)期，這可以看作兩化融合的最高階狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代和工業(yè)4 0時(shí)代同時(shí)達(dá)到一個(gè)爆發(fā)期，這可以看作兩化融合的最高階狀態(tài)。

Netflix公布其Apache Mesos的3個(gè)用例

Netflix使用的是Apache Mesos容器資源管理器，因?yàn)樗?xì)粒度的資源分配能夠處理Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）instances，EC2 instances是運(yùn)行在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）上運(yùn)行應(yīng)用程序的一個(gè)虛擬服務(wù)器。

針對Docker容器的監(jiān)控指標(biāo)

容器CPU——節(jié)流的（Throttled）CPU時(shí)間：觀察在容器的CPU使用中節(jié)流的總時(shí)間，這個(gè)指標(biāo)提供了在Docker中正確設(shè)置CPU共享的基本信息。

傳統(tǒng)企業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)戰(zhàn)

當(dāng)前，傳統(tǒng)企業(yè)正在積極擁抱“互聯(lián)網(wǎng)+”，尋求IT轉(zhuǎn)型之道。 Marathon基于Mesos的任務(wù)調(diào)度為動態(tài)調(diào)度，即每個(gè)任務(wù)在執(zhí)行之前是不知道將在哪一臺服務(wù)器上執(zhí)行和綁定哪一個(gè)端口。