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Apache Flink成最大贏家,市場預計130億美元

data Artisans發布的一項新調查顯示，2018年將有更多機構轉向流處理技術。其他調查結果包括：62%的受訪者預計2018年將部署1到5個Flink應用程序，58%的受訪者對Flink非常滿意或者完全滿意，76%的受訪者認為Flink的實力在于時間處理。

2017年，大數據工程師應該如何充實自己的專業工具箱

王峰（莫問），阿里巴巴搜索事業部資深技術專家，數據基礎設施團隊負責人。由于交通數據的特殊性，滴滴內部需要實時計算的場景日益豐富，面臨著低延遲、高吞吐、高穩定性等一系列的挑戰。

Apache Flink 1.2對外發布

這種狀態可以使用一個線程安全的異步QueryableStateClient查詢，并且也提供了一些工具用于處理操作符實現和客戶端兩者的序列化狀態。

流處理技術謬見大消除

那么第3個繆見就是說，使用微批次的數據處理框架能夠比每次處理一個事件的框架達到更高的吞吐量，因為微批次在網絡上傳輸的效率更高。這個繆見忽略了一個事實，流框架不會依賴任何編程模型層面的批次，它們只會在物理層面使用緩沖。

Apache Flink實現的數據流體系結構

data Artisans應用程序工程總監Jamie Grier最近在OSCON 2016 Conference大會發言談到了使用Apache Flink構建的一種數據流體系結構。同時還談到了數據流應用程序的構建塊?！?/p>

大數據處理引擎Apache Flink母公司data Artisans獲550萬歐元A輪融資

德國大數據初創企業 data Artisans 剛剛宣布獲得了 550 萬歐元的 A 輪融資。data Artisans 是一家總部位于德國柏林的大數據初創企業，成立于 2014年。